1 / 23

Penyajian Data

Penyajian Data. ARIS BUDIANTO arisbd@gmail.com fb:aris_budianto@yahoo.com blog:aris.staff.fkip.uns.ac.id. PENDAHULUAN. Setelah data dikumpulkan dan diolah , data kemudian disajikan dalam bentuk yang mudah dibaca dan dimengerti oleh pengambil keputusan .

bowie
Download Presentation

Penyajian Data

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Penyajian Data ARIS BUDIANTOarisbd@gmail.comfb:aris_budianto@yahoo.comblog:aris.staff.fkip.uns.ac.id

  2. PENDAHULUAN • Setelah data dikumpulkandandiolah, data kemudiandisajikandalambentuk yang mudahdibacadandimengertiolehpengambilkeputusan. • Penyajian data dapatberbentuktabeldangrafik. • Tabeladalahkumpulanangka-angka yang disusunmenurutkategori. Sedangkangrafikadalahgambar-gambar yang menunjukansecara visual data berupaangka. • Penyajian data dengantabelataugrafiksalingberkaitansatusamalainnya, karenasebelumdibuatgrafikterlebihdahuludibuattabel. • Tabeldangrafikdapatdipergunakanuntukmenyajikan data cross section dan data berkala. Data cross section adalah data yang dikumpulkanpadasuatuwaktutertentu. Sedangkan data berkalaadalah data yang dipakaiuntukmenggambarkankeadaanatauperistiwapadasuaturentangwaktu.

  3. PENYAJIAN DATA • Tabel • Data Kualitatif • Data Kuantitatif • Gambar/Grafik • Data Kualitatif • Pie Chart • Bar Chart • Data Kuantitatif • Histogram

  4. PENYAJIAN TABEL DATA KUALITATIF (CONTOH : DATA 1)

  5. Tabel Frekuensi • Sajikan data kualitatif (kategorik) dalambentukfrekuensi • Data dapatditampilkan pula dalambentukpersentase.

  6. TabelBarisKolom • TabelBariskolomdipakaiuntukmenyajikan data yang sederhana • Biasanyahanyaterdiridarisatuvariabel.

  7. TabelKontingensi • Digunakanuntukmelihatdistribusidariduaataulebih data kategorik. • Bilafaktorpertamaterdiridari a kategoridanfaktorkeduaterdiridari b kategorimakadisebuttabelkontigensi a x b. dengan a menyatakanbanyakbarisdan b menyatakanbanyakkolom. • Bisadalambentuk %baris, % kolomdaritotalnya,ataudalambentukdesimal, sesuaidengankebutuhan.

  8. TabelDistribusiFrekuensiData Tunggal • Misalkankitamenggulingkandadudanmencatathasilnya. Makadadu yang munculmisalkansebagaiberikut 5 3 2 2 1 6 4 3 5 6 2 1 4 2 3 5 1 6 6 2 Makadapatdibuattabelfrekuensi data tunggal

  9. PENYAJIAN TABEL DATA KUANTITATIF TabelDistribusiFrekuensiData Kelompok • Isitabelterdiridari interval kelas (lebarkelas), frekuensimasing-masingkelas, frekuensirelatifmasing-masingkelas. • Cara membuattabeldistribusifrekuensikelompok • Tentukanjumlahkelas: k = 1 + 3.322 log (n) • Tentukan interval kelas: l = (Xmax– Xmin)/k • Tentukantepiatasdantepibawahdarimasing-masingkelas • Tentukanbatasatasdanbatasbawahdarimasing-masingkelas. • Tentukanjumlahpengamatan (meliputiturusdanfrekuensi) darimasing-masingkelas. • FrekuensiRelatif: Tentukanproporsi (%) darimasing-masingkelas.

  10. TabelDistribusiFrekuensiData Bergolong / Kelompok • Latihan 1 : MisalkannilaiujianStatistikkelas A dari 40 anak (dalamskala 100) adalahsebagaiberikut 58 53 56 64 50 50 55 57 56 56 71 72 50 77 83 80 88 43 60 68 70 71 60 55 42 58 83 92 95 47 51 82 70 57 67 82 55 69 72 65 Jika data diatasdibuatTabelDistribusi data tunggalakanmembutuhkanbanyakbaris, makadapatdibuatDistribusiFrekuensi Data Bergolong / Kelompok

  11. TabelDistribusiFrekuensiData Bergolong / Kelompok • Latihan 2 : MisalkannilaiujianStatistikkelas B dari 50 anak (dalamskala 10) adalahsebagaiberikut 6 7 7 5 6 5 6 7 6 7 6 4 5 6 7 6 8 5 6 8 7 5 7 7 6 8 6 6 6 7 6 5 7 6 5 6 7 7 6 5 4 5 9 4 8 9 4 8 5 9 Buatlahtabeldistribusifrekuensikelompok

  12. TabelDistribusiFrekuensiData Bergolong / Kelompok • Jawaban 1. jumlahkelas: k = 1 + 3.322 log (40) k= 1 + 3.322 * 1.602 k= 1 + 5,322 k= 6,322 -> 6 2. interval kelas: l = (Xmax– Xmin)/k I= (95-42)/6 -> 8,83 -> 9

  13. Contoh: Data BeratBadan (kg)

  14. Contoh: Data 2 • Jumlahkelas: k = 1+ 3.322 log (23) =5.49  6 • Lebarkelas: l = (59-40)/6 = 3.16  4

  15. PENYAJIAN DATA DENGAN GRAFIK • Grafikmengungkapkanbanyakinformasidibandingkandenganseribukata-kata. • Grafik yang disajikanharusdapatdimengertiolehpembaca. • Jikapembacamasihmempertanyakanapamaksudnya, makagrafik yang disajikan “belumbaik”

  16. TabelDistribusiFrekuensiRelatif • Bilangandalamkolomfrekuensimenyatakanjumlahdalambentukabsolut (jumlah data dalamkelas/jumlah data total)

  17. TabelDistribusiFrekuensiKumulatif • Bilangandalamkolomfrekuensimenyatakanjumlahdalambentukabsolut (jumlah data dalamkelas/jumlah data total)

  18. PENYAJIAN DATA KUALITATIF DENGAN GRAFIK Pie Chart • Digunakan untuk menampilkan data kualitatif (khususnya data nominal/kategorik). • Menunjukkan distribusi data dalam group (total 100%) • Disajikan dalam bentuk %, terkadang perlu menyajikan pula jumlah data. 13; 62%

  19. Bar Chart • Berguna untuk menampilkan data kategorik. • Dapat pula digunakan untuk menyajikan data dari tabel kontingensi/tabel ringkasan data. Frekuensi Perempuan Laki-laki

  20. Histogram PENYAJIAN DATA KUANTITATIF DENGAN GRAFIK • Berupasebuahgrafikdarisuatusebaranfrekuensi • Bisadistribusidarifrekuensinyaataufrekuensirelatifnya • Digunakanuntukmelihatdistribusidari data: • Melihatukuranpenyebarandanukuranpemusatan data. • Melihatadanya data outlier.

  21. ? outlier

  22. Histogram – Mengukur Bentuk Sebaran Miring Ke kiri Miring Ke kanan Simetrik

  23. Kembali ke Contoh Data 2 …. Berdasarkan tabel sebaran frekuensi tersebut maka tampilan histogramnya sebagai berikut: 39,5 43,5 47,5 51,5 55,5 59,5 Sebagian besar berat badan kurang dari 50 kg, sedangkan frekuensi paling banyak berada pada berat 41,5-45,5 kg. Bentuk sebaran tidak simetrik.

More Related