1 / 12

Epälineaarinen hinnoittelu: Diskreetin ja jatkuvan mallin vertailu

Epälineaarinen hinnoittelu: Diskreetin ja jatkuvan mallin vertailu. Heikki Vesterinen 14.9.2009 Ohjaaja: Kimmo Berg Valvoja: Harri Ehtamo. Esityksen sisältö:. Hinnoittelumallien esittely Tavoitteet ja rajaukset Menetelmät Tietolähteet Aikataulu.

margot
Download Presentation

Epälineaarinen hinnoittelu: Diskreetin ja jatkuvan mallin vertailu

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Epälineaarinen hinnoittelu:Diskreetin ja jatkuvan mallin vertailu Heikki Vesterinen 14.9.2009 Ohjaaja: Kimmo Berg Valvoja: Harri Ehtamo

  2. Esityksen sisältö: • Hinnoittelumallien esittely • Tavoitteet ja rajaukset • Menetelmät • Tietolähteet • Aikataulu

  3. Hinnoittelumallien esittely I(diskreetti malli) • Monopolistinen yritys valmistaa tuotteita, joilla on yksi tai useampi laatuparametri ja hinta. • Yrityksen asiakaskunta koostuu asiakasluokista, joilla on samanlaiset mieltymykset keskenään. • Yritys suunnittelee jokaiselle asiakasluokalle oman tuotteen siten, että jokainen asiakasluokka saa parhaan hyödyn omasta tuotteestaan ja yritys maksimoi voittonsa.

  4. Hinnoittelumallien esittely II(esimerkkejä) • Tietokonevalmistaja suunnittelee omat tietokonemallinsa • Laatuparametrit: prosessorin nopeus, keskusmuisti, näytön koko, jne. • Joukkoliikenneyritys hinnoittelee kausiliput • Laatuparametri: kausilipun voimassaoloaika • Ongelma: Minkälaista alennusta kannatta tarjota pitkäaikaisen lipun ostajalle

  5. Hinnoittelumallien esittely III(diskreetti malli) • wion i:nnen asiakasluokan koko • pi ja qiovat i:nnen asiakasluokan tuotteen hinta ja laatuvektori • c(q)on kustannusfunktio • ui(q)on i:nnen asiakasluokan hyötyfunktio s.e.

  6. Hinnoittelumallien esittely IV(jatkuva malli) • Yrityksen asiakaskunnan mieltymykset noudattavat jotakin jatkuvaa jakaumaa. • Yritys valitsee valmistettavien tuotteiden joukon ja tuotteille hinnan, jota kuvataan tariffifunktiolla. • Tehtävä formuloidaan allokaatiofunktion avulla, joka kertoo mitä laatua millekin asiakkaalle myydään.

  7. Hinnoittelumallien esittely V(jatkuva malli) • α on asiakkaan tyyppivektori ja f(α) on asiakaskunnan jakauman tiheysfunktio • p(q)on tariffifunktio ja q(α) on allokaatiofunktio • v(α,q) on tyyppiä αolevan asiakkaan hyötyfunktio s.e.

  8. Tietolähteet • M. Spence, Multi-Product Quantity-Dependent Prices and Profitability Constraints, The Review of Economic Studies, 1980 • M. Armstrong, Multiproduct Nonlinear Pricing, Econometrica, 1996 • J.C. Rochet and P. Chone, Ironing, Sweeping, and Multidimensional Screening, Econometrica, 1998

  9. Tavoitteet • Työn tarkoitus on vertailla diskreettiä ja jatkuvaa mallia. • Diskreetissä tehtävässä asiakasluokkien määrä kasvaessa rajoitusehtojen määrä kasvaa toiseen potenssiin. • Jatkuvien tehtävien ratkaiseminen vaatii hyvin rajoittavien oletusten tekemistä, mistä huolimatta menetelmät ovat matemaattisesti haastavia. • Tutkia kuinka hyviä ratkaisuja jatkuvalle tehtävälle saadaan diskretoimalla tehtävä. • Tutkia minkä kokoisia tehtäviä voidaan ratkaista

  10. Rajaukset • Lähteistä löytyy lähes kokonaan analyyttisesti ratkaistu jatkuva esimerkkitehtävä, joka ratkaistaan numeerisesti loppuun. • Sama tehtävä ratkaistaan muodostamalla jatkuvasta tehtävästä diskreetti tehtävä. • Saatuja ratkaisuja vertaillaan keskenään

  11. Menetelmät • Diskreetin tehtävän ratkaisemiseen käytetään MATLABin Optimization Toolboxin työkaluja • Jatkuvan tehtävän analyyttinen ratkaiseminen lähteissä esitetyn Dual Approach –menetelmän avulla. • Dual Approach:in avulla saadut osittaisdifferentiaaliyhtälöt ratkaistaan differenssiapproksimaatiolla

  12. Aikataulu • Matlab-ohjelmointi ja numeerinen esimerkki ovat suurelta osin tehty kesän aikana. • Kandidaattityön kirjoittaminen on noin puolessa välissä. • Työ tehdään loppuun syksyn aikan. • Valmis työ esitellään ensi kevään seminaarissa.

More Related