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Signatura de un Borde

Signatura de un Borde. Trabajo Dirigido P.I.D. Francisco Javier Loma Daza Lucas Tienda Pizarro. Introducción. ¿Qué entendemos por borde? ¿Qué es la Signatura de un Borde? Propiedades de la Signatura Aplicaciones. ¿Qué es un Borde?.

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Signatura de un Borde

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Presentation Transcript


  1. Signatura de un Borde Trabajo Dirigido P.I.D. Francisco Javier Loma Daza Lucas Tienda Pizarro

  2. Introducción • ¿Qué entendemos por borde? • ¿Qué es la Signatura de un Borde? • Propiedades de la Signatura • Aplicaciones

  3. ¿Qué es un Borde? • El borde de una imagen binaria es el conjunto de puntos que son vecinos del fondo de la imagen.

  4. ¿Qué es la Signatura de un Borde? • Traduce desde una representación bidimensional de un borde a otra representación más simple: una función 1-D. • La signatura de un borde es una función que asigna una distancia a un ángulo • S:   d • [0, 2)  R+

  5. ¿Cómo se calcula? J P R R sen()  C I R cos() Signatura para un punto P  (tan-1(J.R/I.R), R) S(tan-1(J.R/I.R)) = R C = (xi/Area , yi/Area) R = P-C = tan-1(J.R/I.R)

  6. Propiedades de la Signatura • Fijando el punto C al centroide, la signatura es invariante ante translaciones. J P’ P R’ R   C C’

  7. Propiedades de la Signatura • Haciendo que el valor de la signatura sea relativo al valor máximo, la signatura es invariante ante cambio de tamaños. J P P’ R R’   C C’

  8. Propiedades de la Signatura • Comenzando a contar los ángulos desde un mismo punto se consigue una signatura invariante ante rotaciones. Hay que escoger un punto caracteristico del borde. J P’ P R’ ’ R  C C’

  9. Punto característico del Borde • El punto caracteristico del borde deberá ser invariante bajo translaciones, rotaciones y cambios de tamaño. • Escogemos la recta que pasa por el centroide y que forma un ángulo con la horizontal igual al ángulo de orientación del borde. 

  10. Punto característico de un Borde • Escogemos el punto del borde más alejado del centroide, que pase la recta característica del borde. 

  11. Aplicaciones • Almacenamiento solo de la signatura (a partir de la signatura se puede reconstruir la imagen). • Todas las aplicaciones basadas en la detección de formas o figuras: Comparamos la signatura de una imagen con signaturas ya almacenadas de imágenes que llamaremos patrones.

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