Uji Korelasi Spearman & Uji Korelasi Kendall

1. Uji Korelasi Spearman & Uji Korelasi Kendall

2. Korelasi Rank Spearman • Apabila data yang dimilikimempunyaiskala ordinal makauntukmengukurhubunganantara 2 variabeldapatdigunakankorelasi rank Spearman. • Nilaikorelasiberadadiantara -1 dan 1. Jikabernilai 0 makaberartitidakadahubunganantarakeduavariabelsedangkanjikakorelasibernilai 1 makaterdapathubungankuatpositif antarakeduavariabelsedangkanjikabernilai -1 makaterdapathubungankuatnegatifantarakeduavariabel.

3. Uji signikansi Spearman menggunakan uji Z karena distribusinya mendekati distribusi normal. • Kekuatanhubunganantarakeduavariabeldinyatakandalamnilaikorelasi, biasanyadigunakanartikekuatantersebutdalambeberapakategori yang dinyatakandalamtabel.

4. Untukmelakukanujihipotesis yang berkenaandengankorelasibiladatanyaberskala ordinal makadigunakanlangkah-langkahberikutini : 1. Menentukanhipotesis. 2. Menentukantingkatsignifikansiα. 3. Menyusun tabel penolong untuk menentukan  hitung. 4. Menentukan kriteria pengujian : Ho ditolak jika nilai-p < α. Ho diterima jika nilai-p ≥α. Atau Ho diterima jika | Zhitung | < Ztabel dan jika sebaliknya maka Ho ditolak.

5. Contoh • Berikutiniadalah data tentanghubunganantara X yaitunilai UTS (Ujian Tengah Semester) dengan Y yaitunilai UAS (UjianAkhir Semester) dari 12 responden yang dinyatakanpadatabel. • Akandiujihipotesis yang menyatakanbahwaterdapathubunganpositifantaranilai UTS dan UAS.

6. Data

7. Jawab

11. Pendekatan Normal

12. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah 0,575 sehingga Ho diterimaberartitidakterdapathubunganpositifantaravariabel X dan Y atauantaranilai UAS dan UTS.

13. Problem Solving : Soal 1 • Seorangpenelitimengadakanpenelitiantentanghubunganantarapersepsimengenairokokdengansikapterhadap fatwa pengharamanrokok. • Data yang berhasildikumpulkandinyatakandalamtabel. • Gunakanujikorelasi rank Spearman untukmengecekapakahadahubungan yang signifikanantarapersepsimengenairokokdengansikapterhadap fatwa pengharamanrokok.

14. Data

15. Soal 2

16. Soal 3

18. Korelasi Tau Kendall • Hubunganantaraduavariabel yang dinyatakandalam data yang berskala ordinal dapatdinyatakandalamkoefisienkorelasi rank Kendall. • Artidarikoefisienkorelasi Kendall dapatdiinterpretasikan analog dengankoefisienkorelasi rank Spearman.

23. Contoh • Penelitiandilakukanuntukmengetahuisikapmasyarakatterhadapkenaikanharga BBM. Variabel yang dioperasionalkandalampenelitianiniadalahkelassosial (X) dengansikapterhadapkenaikanharga BBM (Y). • Hipotesis yang ingindiujiadalahtidakterdapathubunganantarakelassosialdengansikapterhadapkenaikanharga BBM melawanhipotesisalternatifyaituterdapathubungan.

24. Data

25. Jawab :

30. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah0,004sehingga Ho diterima. • Hal ituberartibahwaterdapathubunganantarakelassosialdengansikapterhadapkenaikanharga BBM.

31. Problem Solving : Soal 1 • Penelitiandilakukanuntukmencariapakahadahubunganantaralatarbelakangkelassosialmahasiswadenganprestasiakademikmahasiswa. • Data yang terkumpuldinyatakandalamtabel. • Apakahsemakintinggikelassosialmahasiswaakansemakintinggiprestasiakademikmahasiswa ?

32. Data

33. Problem Solving : Soal 2 • Ingindicekapakahterdapathubunganantaratingkatpendidikandengantingkatpartisipasimasyarakatdalampilkada. • Data penelitiandinyatakanpadatabel. • Apakahadahubunganantaratingkatpendidikandengantingkatpartisipasimasyarakatdalampilkada ?

34. Data

35. Problem Solving : Soal 3

36. TERIMA KASIH