1 / 14

Analytická geometrie pro gymnázia

Analytická geometrie pro gymnázia. EUROG. Investice do rozvoje vzděl á v á n í TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOV Á N EVROPSKÝM SOCI Á LN Í M FONDEM A ST Á TN Í M ROZPOČTEM ČESK É REPUBLIKY. VEKTORY - obsah. definice. souřadnice vektoru. velikost vektoru. operace s vektory. příklady.

meghan
Download Presentation

Analytická geometrie pro gymnázia

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Analytická geometriepro gymnázia EUROG Investice do rozvoje vzdělávání TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

  2. VEKTORY - obsah • definice • souřadnice vektoru • velikost vektoru • operace s vektory • příklady

  3. definice vektoru Úsečka Orientovaná úsečka B B A A Vektor Vektor je množina nekonečně mnoha orientovaných úseček, které mají stejnou velikost, směr i orientaci. v Vektor je graficky obvykle zadán jednou orientovanou úsečkou (z tohoto nekonečného počtu) zpět na obsah

  4. souřadnice vektoru zpět na obsah

  5. velikost vektoru na přímce v rovině v prostoru zpět na obsah

  6. operace s vektory • sčítání a odčítání vektorů • násobení vektoru číslem • lineární závislost vektorů • skalární součin vektorů • úhel dvou vektorů • vektorový součin • smíšený součin zpět na obsah

  7. opačný vektor k • sčítání a odčítání vektorů graficky početně zpět operace s vektory

  8. násobení vektoru číslem zpět operace s vektory

  9. lineární závislost vektorů dva vektory jsou lineárně závislé, pokud existuje reálné číslo k, pro které platí: tzn.: jsou lineárně závislé, pokud jsou rovnoběžné tři vektory jsou lineárně závislé, pokud existují reálná čísla k, l pro která platí: tzn.: jsou lineárně závislé, pokud leží v jedné rovině zpět operace s vektory

  10. skalární součin vektorů - výsledkem je reálné číslo v rovině: v prostoru: zpět operace s vektory

  11. úhel dvou vektorů skalární součin vektorů součin velikostí vektorů zpět operace s vektory

  12. vektorový součin - je možný jen v prostoru (ne v rovině) - výsledkem je vektor - pro výsledný vektor platí: obsah rovnoběžníku zpět operace s vektory

  13. smíšený součin vektorů je součin: vektorový součin skalární součin Výsledkem je číslo, jehož absolutní hodnota vyjadřuje objem rovnoběžnostěnu, určeného zadanými vektory zpět operace s vektory

  14. příklady – vektory řešené následné • př. 1 • př. 1.1 • př. 2 • př. 2.1 • př. 3 • př. 3.1 • př. 4 • př. 4.1 • př. 5 • př. 5.1 • př. 6 • př. 6.1 • př. 7 • př. 7.1 • př. 8 • př. 8.1 zpět na obsah

More Related