1 / 14

Metode cantitative avansate de cercetare sociala

Metode cantitative avansate de cercetare sociala. Tema 11: Analiza de omogenitate. Bibliografie: Manual, Capitolul 7. Scurta recapitulare:.

melanion
Download Presentation

Metode cantitative avansate de cercetare sociala

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Metode cantitative avansate de cercetare sociala Tema 11: Analiza de omogenitate. Bibliografie: Manual, Capitolul 7

  2. Scurta recapitulare: • Analiza de corespondenţă realizează o descriere a datelor cuprinse într-un tabel de contingenţă, desluşind structura latentă a datelor prin reducerea dimensionalităţii lor şi reprezentarea geometrică (vizuală) a categoriilor într-un spaţiu metric (hartă perceptuală), astfel incit categorii cu distributii similare ocupă poziţii apropiate, iar categorii cu distributii diferite sunt aşezate în poziţii depărtate.

  3. În primul pas se calculează profilurile categoriilor primei variabile (frecvenţele relative), care arată distribuţia categoriilor celeilalte variabile în rândul categoriilor primei variabile. Tot aici se calculează şi masele categoriilor primei variabile, care sunt proporţiile marginale ale categoriilor, şi ne arată ponderea lor în totalul obiectelor din eşantion. Acelaşi lucru se face şi pentru cea de-a doua variabilă. • La al doilea pas se calculează distanţele între puncte, i.e. distanţele între categoriile variabilelor, reprezentate într-un acelaşi spaţiu metric. • În fine, la ultimul pas, se caută un spaţiu multidimensional care să acomodeze cel mai bine punctele şi distanţele dintre ele, ale carui dimensiuni – axe – se obtin prin descompunerea inertiei totale.

  4. Atitudine catre avort Partid Acord Dezacord Total Mase Conservatori 0.39 0.61 1 (737) 0.39 Liberali 0.60 0.40 1 (776) 0.41 NDP 0.74 0.26 1 (371) 0.20 Profil mediu pe 0.54 0.46 1 (188 4) linii

  5. Puncte suplimentare • Informaţii suplimentare, care pot ilumina şi uşura interpretarea rezultatelor, pot fi introduse ca puncte in harta perceptuala(combinaţii de categorii individuale sau categorii identice celor din analiză obţinute pe un alt eşantion). • Rezolvă o problemă serioasă a analizei de corespondenţă: problema categoriilor care au profiluri extreme – cazurile aberante (outliers), si a categoriilor cu masa foarte mica; acestea pot distorsiona configuratia de puncte prin raporturile metrice cu celelalte categorii.

  6. Analiza homogamiei maritale, BOP2003fara puncte suplimentare

  7. Analiza homogamiei maritale, BOP2003“studii postuniversitare” tratate ca puncte suplimentare

  8. Analiza de omogenitate – generalizare a analizei de corespondenta • Prin prezentarea datelor de asociere a mai multor variabile (distributia lor simultana dupa categoriile mai multor variabile) sub forma unui tabel cu 2 intrari (tabel de contingenta) • Doua moduri de prezentare a datelor in acest caz: • Tip indicator • Tabele compuse

  9. Tabele compuse:

  10. Compunerea datelor tip indicator:

  11. Exemplu pentru Parlamentul 1996-2000: Variabile: Partid, Profil studii, Legislatura 90-92, Legislatura 96-2000.

  12. Cimpul literar clujean, 1997

  13. Spatiul stilurilor de trai si al claselor, Franta anilor 1970, dupa Bourdieu.

More Related