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Eoliennes et lignes à haute tension: quel impact sur le tourisme rural ?

Une application de la méthode des prix hédoniques aux gîtes ruraux. Eoliennes et lignes à haute tension: quel impact sur le tourisme rural ?. Soutenance d’Olivier Joalland, le 18 septembre 2013. Stage effectué du 11 février au 12 août 2013, au Granem .

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Eoliennes et lignes à haute tension: quel impact sur le tourisme rural ?

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Presentation Transcript


  1. Une application de la méthode des prix hédoniques aux gîtes ruraux. Eoliennes et lignes à haute tension:quel impact sur le tourisme rural ? Soutenance d’Olivier Joalland, le 18 septembre 2013. Stage effectué du 11 février au 12 août 2013, au Granem. Encadrement : Julien Salanié, Sylvie Ferrari, Sébastien Rouillon. Master 2 Economie et Gestion de l’Environnement Université Montesquieu Bordeaux IV Promotion 2012-2013

  2. Sommaire • Contexte et problématique de l’étude • Construction de la base de données • Résultats de l’analyse économétrique

  3. 1. Contexte et problématique • Le tourisme rural : • Caractéristiques de l’espace rural : • Des zones diversifiées ; • Richesse du patrimoine et des terroirs ; • Dynamisme touristique. • Les gîtes ruraux : • Label « Gîtes de France » : ~43 000 meublés en 2013 ; • Activité difficilement rentable.

  4. 1. Contexte et problématique • La transition énergétique : • le développement attendu de l’éolien… • Les énergies renouvelables en réponse à de grandes problématiques ; • 4000 éoliennes supplémentaires sur le territoire d’ici 2020. • … et de ses impacts ? • Nuisance visuelle et acceptabilité sociale ; • Conséquences sur les zones rurales. • Peut-il y avoir un impact sur le tourisme rural ? • La méthode des prix hédoniques comme outil de mesure ; • Comparaison avec le cas des lignes à haute tension.

  5. Rennes Nantes Poitiers

  6. 2. Construction de la base de données • Gîtes ruraux : Identifiants du gîte Coordonnées GPS Variables intrinsèques

  7. 2. Construction de la base de données • Gîtes ruraux : détails des tarifs pratiqués

  8. 2. Construction de la base de données • Variables de localisation : • Variables environnementales : Données communales

  9. 2. Construction de la base de données • Utilisation du logiciel R: • Calcul de distances et de périmètres : Maine et Loire

  10. 2. Construction de la base de données • Construction d’indicateurs de visibilité pour les ouvrages électriques :

  11. 3. Résultats de l’analyse économétrique • Estimations par MCO • Détection de l’auto-corrélation spatiale • Estimations finales • Calcul des prix implicites marginaux • Déroulement de l’analyse : Forme linéaire Forme semi-log Forme log-log Matrices de voisinage Test de Moran Tests de Lagrange Maximum de Vraisemblance Moments Généralisés

  12. 3. Résultats de l’analyse économétrique

  13. 3. Résultats de l’analyse économétrique • Proximité du littoral : -1,49 -86,12 -82,68 0,5 27,78

  14. 3. Résultats de l’analyse économétrique

  15. 3. Résultats de l’analyse économétrique • Proximité (visibilité) des ouvrages électriques :

  16. 3. Résultats de l’analyse économétrique • Proximité des sites touristiques :

  17. Conclusion • Pistes de réflexion • Eolien offshore : • Deux appels d’offre de l’Etat : 600 éoliennes à venir ; • Quelle visibilité depuis les côtes ? • Enfouissement des lignes à haute tension : • 225 kV : extrêmement coûteux ; • 400 kV : quasiment impossible. • Poursuite du travail : • Prise en compte du relief ; • Prise en compte de la variation des prix dans le temps. • Merci de votre attention

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