12 de marzo de 2014

1. Consult@Web Herramienta dirigida a los profesionales de atención primaria que permite realizar consultas personalizadas y obtener información clínica de sus pacientes. Alfredo Payá Pardo Miguel Basanta López 12 de marzo de 2014

2. AGENDA • Los orígenes de Consult@web. Herramientas de explotación de información para AP • Nace Consult@web. Arquitectura y Diseño • Aspecto actual de la herramienta • ¿Para qué sirve? • Y después, ¿qué?

3. AGENDA • Los orígenes de Consult@web. Herramientas de explotación de información para AP • Nace Consult@web. Arquitectura y Diseño • Aspecto actual de la herramienta • ¿Para qué sirve? • Y después, ¿qué?

4. 1. Herramientas de explotación de Información para AP E-SOAP Farm@web CCBI

5. 1. Herramientas de explotación de Información para AP Presupuestos Cap. IV Cardiopatía isquémica y tratamiento con estatinas Ancianos con benzodiacepinas Mayor polimedicado Pacientes asmáticos ARA II BEERS IBP EFG • Cartera de Servicios y Planes de cuidados. • Índice global de satisfacción. Presupuestos Cap. I y II • Accesibilidad y demoras. • Seguridad: • INR en rango, úlceras en inmovilizados • Efectividad: • hipertensos y diabéticos controlados • control de la hipercolesterolemia • planes de cuidados resueltos. • Eficiencia: • tasas de derivación a hospitales, • Sospecha de malignidad • consumo de tiras reactivas y absorbentes • Indicadores Cuantitativos • Perfiles terapéuticos, por Grupos y Pr. activo • Indicadores cualititivos • Nuevos anticoagulantes • Fármacos osteoporosis • …. • Alertas U e-SOAP Farm@web

6. 1. Herramientas de explotación de Información para AP Extracciones de datos “a demanda” según origen de petición Impresos firmas T.M.R. > 45 días Solicitudes Prorización T.M.R. > 90 días Disponibilidad T.M.R. < 15 días T.M.R. ± 10 días T.M.R. > 30 días Origen de petición y tiempo medio de respuesta (T.M.R) Enero – Octubre 2012

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8. 2. Arquitectura y Diseño: Pilares de diseño • Fiabilidad y robustez. • Compatibilidad con otros sistemas de explotación actualmente en uso: • eSoap • Farm@web • Cuadro de Mando (CCBI) • Desarrollo rápido, modular, con bajo coste. • Rapidez de respuesta. • Sencillez de uso. • Autogestión de usuarios.

9. 2. Arquitectura y Diseño: Diseño Inicial

10. 2. Arquitectura y Diseño: Arquitectura Archivos fuente Entorno de Producción Entorno ETL Sql Server Analisys Services 2005

11. 2. Arquitectura y Diseño: Módulos Consult@Web: Descripción funcional • Filtros iniciales por edad y sexo  (POBLACIONAL) • Modular y escalable: • Capacidad para ir incluyendo más módulos: • DGPs, Vacunas

12. 2. Arquitectura y Diseño: Perfiles de Consulta Consult@Web: Resultados. Dependen del perfil de usuario • CIAS • Listado de CIPA que cumplen condiciones. • Posibilidad de obtener detalle de CIPA, • Eligiendo los campos que se quieran dentro de los módulos de los que dispongamos. • La posibilidad de ver CIPA implica Trazabilidad (CIPAs Consultados) • Centro • Datos numéricos agregados • Posibilidad de llegar a CIPAs, pero EXCLUSIVAMENTEdel Centro • DA • NO PUEDEN LLEGAR A VER CIPAs 12

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14. 3. Aspecto actual: Versión 4.1

15. 3. Información disponible. V 4.1

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17. 4. ¿Para qué sirve?

18. 4. ¿Para qué sirve?:EFICACIA ¿Cuántos pacientes con fibrilación auricular NO están anticoagulados, y qué riesgo tienen? El análisis de la morbilidad y la historia farmacoterapéutica permite: • Facilitar la transferencia del conocimiento • Disminuir el gap entre eficacia y efectividad • Estimar eficacia de intervenciones • Mejorar la calidad y la adecuación

19. 4. ¿Para qué sirve?:SEGURIDAD La búsqueda de casos en las HCE puede permitir: • Contextualizar notas de seguridad • Facilitar búsqueda de problemas de seguridad reales o potenciales: interacciones enfermedad-fármaco, fármaco-fármaco, etc. • Evitar reacciones adversas y problemas de seguridad NO Pacientes con episodio de Anticoncepción y con anticonceptivos de ciproterona con estrógeno (DISPENSADOS DESDE 1 DE AGOSTO) que no tienen episodios de acné

20. 4. ¿Para qué sirve?:EFICIENCIA La búsqueda de fármacos puede facilitar un uso eficiente de recursos: • Estrategias de intercambio • Mejorar perfiles de indicación y selección • Priorizar intervenciones • Búsqueda de pacientes a los que se prescribe y/o dispensa un principio activo • Búsqueda de pacientes que reciben tratamientos de principios activos sin genérico

21. 4. ¿Para qué sirve?:PREVALENCIA El acceso a información de morbilidad permite: • Conocer mejor la epidemiología local (comparando con resto de CM) • Adecuar recursos asistenciales y formativos • Mejorar registros e indicadores asociados • Investigación..

22. 4. ¿Para qué sirve?:DEPURACION DE DATOS: Sospecha de Diabetes no Codificada

23. 4. ¿Para qué sirve?: Cada cosa en su sitio. Explotaciones y usos. Uso de la información eSOAP Consult@Web Farm@Web Experimentación y simulación CCBI Predicción Análisis de clusters (CRGs) Avisos y alarmas online Avisos offline Monitorización Cálculo de indicadores Cuadro de Mando Análisis Diseño de consultas Informes agregados Informes simples Listados Antigüedad de los datos 1 año Días Actuales 2 Meses Complejidad

24. 4. ¿Para qué sirve?: Análisis de Impacto. Ejemplos • Mejora en CHADS2 • Cumplimiento advertencias de Seguridad • Disminución de errores de codificación • Disminución peticiones ad hoc • Depuración de datos

25. 4. ¿Para qué sirve?: Reciclaje • El esfuerzo requerido en la realización de nuevos módulos que se diseñan es útil para la línea estratégica (reaprovechamiento del conocimiento) BI: Consut@web permite a los usuarios realizar sus propias queries para la consulta de la información y las guarda. Esto permite obtener una valiosa información sobre las queries más requeridas por los usuarios.

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27. 5. Y después, ¿qué? Todos los sistemas colaboran en la iluminación Todos desean saber, pero pocos pagar el trabajo que vale. Juvenal (67 dC-127 dC) CMBD HIS Farm@drid Cibeles AP-Madrid Horus CCBI Interoperabilidad Farm@web E-SOAP Consult@web

28. 5. Y después, ¿qué?: Veremos el paisaje completo Un viaje de mil millas comienza con el primer paso Lao Tse (570 aC-490 aC)

29. ¡Muchas Gracias! alfredo.paya@salud.madrid.org miguel.basanta@salud.madrid.org • Y del resto del “Grupo Guía” de Consult@web • DTSIS: Luis Sánchez-Perruca y Mariano Casado • FARMACIA: Ernesto Barrera