Maestría en Economía y Dirección de Empresas Módulo de Investigación Aplicada

1. Maestría en Economía y Dirección de Empresas Módulo de Investigación Aplicada David Sabando Vera, Ph.D. dsabando@espol.edu.ec Guayaquil, enero de 2013

2. INDICE Repaso Revisión y exposición de la tarea anterior Hipótesis (si fuera el caso) o preguntas de investigación (si fuera el caso). Diseño de la investigación Metodología

3. Repaso Tema de Investigación. Problema de investigación. Planteamiento del problema de investigación. Objetivos. Justificación y alcance de la investigación. Marco referencial de la investigación.

4. INDICE Repaso Revisión y exposición de la tarea anterior Hipótesis (si fuera el caso) o preguntas de investigación (si fuera el caso). Diseño de la investigación Metodología

5. INDICE Repaso Revisión y exposición de la tarea anterior Hipótesis (si fuera el caso) o preguntas de investigación (si fuera el caso). Diseño de la investigación Metodología

6. Hipótesis ¿Qué son? Afirmaciones o suposiciones que hace el investigador respecto al problema de investigación • ¿Qué Funciones cumple? • Direccionar el problema objeto de investigación • Identificar variables objeto de análisis • Orientar el uso de métodos y técnicas de obtención de información FORMULAR LA HIPÓTESIS DE LA INVESTIGACIÓN • Clase de variables • Independientes • Dependientes • Intervinientes - Extrañas • Clases de hipótesis • De investigación o nulas • Alterna • Metodológica

7. Desde el punto de vista etimológico, la palabra hipótesis significa una explicación supuesta que está bajo ciertos hechos. Al descomponerla en sus raíces, resultan “hipo" y "thesis"; siendo hipo= bajo y thesis= posición o situación. La hipótesis es una formulación sustentada en un marco teórico o conceptual, y que establece una relación entre dos o más variables, con el propósito de explicar y predecir (en la medida de lo posible) los fenómenos. HIPÓTESIS

8. ¿De qué elementos están constituidas las hipótesis ? Las hipótesis constan de los siguientes elementos: a) Las unidades de análisis (individuos, grupos, plantas, animales, viviendas, escuelas, etc.). b) Las variables o sea las características y propiedades que varían en las unidades de análisis. c) Los conectivos o elementos lógicos: éstos son los términos que relacionan las unidades de análisis con las variables, y éstas entre sí.

9. Los conectivos más empleados son: Influye, alcanza, incide, limita, provoca, determina ... (estos verbos van en tiempo futuro cuando la hipótesis es de carácter predictivo). Otros conectivos, son: A mayor ... menor. Si ... Entonces.

10. Para Arias Galicia: “es una suposición respecto a algunos elementos empíricos y otros conceptuales, y sus relaciones mutuas que surge más allá de los hechos y las experiencias conocidas, con el propósito de llegar a una mayor comprensión de los mismos.”

11. Para Muñoz Rozo: es la explicación anticipada y provisional de alguna suposición que se trate de comprobar o desaprobar, a través de los antecedentes que se recopilan sobre el problema de investigación previamente planteado.

12. La hipótesis es una suposición o solución anticipada al problema objeto de la investigación. Por lo tanto la tarea del investigador debe estar orientada a probar tal suposición.

13. Funciones: Sirven de guía al investigador Indican que observaciones son pertinentes y cuales no lo son respecto al problema planteado Se precisan los problemas objetos de la investigación. Identifica o explica las variables objetos de análisis del estudio.

14. Importancia de la Hipótesis: Elaborar el objetivo/s que desea alcanzar en el desarrollo de la investigación. Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el problema planteado. Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver.

15. Características: • La hipótesis debe referirse a una situación real. • Las variables deben ser comprensibles, precisas y lo más concretas posible. • La relación entre variables propuestas deben ser claras y verosímil. • Los términos o variables deben ser observables y medibles, así como la relación planteada entre ellas. • Las hipótesis estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

16. Clasificación: • Hipótesis Correlacionales: especifican relaciones entre dos o más variables. • Hipótesis de Causalidad: afirman las relaciones entre dos o más variables y como se dan esas relaciones, además proponen un sentido de entendimiento entre ellas, causa y efecto.

17. Clasificación: • Hipótesis de Investigación (de trabajo): son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. • Hipótesis Nula: sirven para refutar lo que afirma la hipótesis de investigación. • Hipótesis descriptivas: son utilizadas para pronosticar o predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar • Hipótesis estadísticas: son hipótesis o suposiciones formuladas en términos estadísticos.

18. Ejemplos de Hipótesis. • Hipótesis de Investigación (de trabajo): • Las principales causas del desempleo en la ciudad están determinadas por las medidas económicas del gobierno nacional. • Los hijos adolecentes de padres separados tienen mayor riesgo de incurrir en el consumo de licores que los hijos adolecentes que viven con sus dos padres en familias completas.

19. Ejemplos de Hipótesis. • Hipótesis Nula: • Ho: El fenómeno del desempleo en la ciudad no esta determinada por las medida económicas del gobierno. • Ho: No hay diferencia significativa en el riesgo de incurrir en el consumo de licores por parte de los hijos adolecentes de padres separados y los padres en familias completas.

20. Ejemplos de Hipótesis. • Hipótesis descriptivas: • H: las principales características del desempleo en la ciudad son la edad, el nivel educativo y el sexo. • H: Los rasgos propios de un adolecente que manifieste conductas suicidas son …

21. Ejemplos de Hipótesis. • Hipótesis estadísticas: • H: El 25 % de la población desempleada en la ciudad corresponde a personas con nivel académico profesional. • H: En el 87 % de las familias donde el cabeza de familia padece desempleo, cada uno de los miembros de tales familias presentan altos grados de estrés familiar.

22. TALLER • Elabore la o las posibles preguntas de investigación de su trabajo con respecto al tema y problema antes elaborados. • Elabore la o las posibles hipótesis de su trabajo con respecto al tema y problema antes elaborado.

23. VARIABLES Según Rojas Soriano, una variable es una característica, atributo, propiedad o cualidad que puede estar o no presente en los individuos, grupos o sociedades; puede presentarse en matices o modalidades diferentes o en grados, magnitudes o medidas distintas a lo largo de un continuo. Es decir, es cualquier condición o atributo susceptible de modificarse o variar para tomar diferentes valores.

24. VARIABLES • DEFINICIONES: • Conceptual: es la que se propone desarrollar y explicar el contenido del concepto, son en el fondo las definiciones de libros y/o diccionarios • Operacional: son las definiciones de trabajo que buscan identificar y traducir los elementos y datos empíricos que identifican el fenómeno.

25. Tipos de Variables en la Hipótesis: • Variable Independiente: es todo aspecto, hecho, situación, rasgo que se considera la “causa de” en una relación entre variables. • Variable Dependiente: es el resultado o efecto producido por la acción de la variable independiente • Variable interviniente: son todos aspectos, hechos y situaciones del medio ambiente, las características del sujeto/objeto, el método de investigación, etc., que están presentes que intervienen en el proceso de la interrelación.

26. Variables determinísticas • Variables aleatorias • Variables discretas • Variables continuas • Variables controladas

27. Ejemplos de Variables controladas como: condiciones ambientales, experiencia de los sujetos de estudio, homogeneidad en las características

28. Hipótesis 1: el nivel de productividad del personal de una organización está determinado por el grado de capacitación académica que tiene cada persona. Variables independiente: ?????? Variable dependiente: ?????? Variable intervinientes: ??????

29. Respuesta: Hipótesis 1: el nivel de productividad del personal de una organización está determinado por el grado de capacitación académica que tiene cada persona. Variables independiente: grado de capacitación académica Variable dependiente: nivel de productividad Variable intervinientes: ambiente laboral, temporada de año, nivel salarial, estilo de dirección, rasgos de personalidad.

30. Conceptualización y operacionalización de las variables Conceptualización: definirla para clarificar qué se entiende por ella. Operacionalización: traducir la variable a indicadores.

31. ¿ Qué es un indicador? Un INDICADOR es una unidad de medida que se utiliza como criterio para medición de una variable. Los indicadores que especifican u operacionalizan una variable sirven para elaborar las preguntas a responder ya sea a través de cuestionarios, de observaciones o de pruebas experimentales. Es decir los indicadores son el máximo grado de operacionalización de las variables, permiten señalar o no la presencia de la variable.

32. ¿Qué es medir? MEDIRes simplemente ver cuantas veces cabe una unidad dentro de otra convencionalmente establecida. Dicho de otra forma, es asignar números a :criterios de acuerdo con ciertas normas. Las normas pueden ser simples o complejas, según se consideren factores, tales como: Disponibilidad de datos. Facilidad para observar el evento estudiado, y Precisión necesaria para medir el objeto o sujeto estudiado (en los casos de experimentación).

33. Ejemplos de OPERACIONALIZACIÓN DE LA HIPÓTESIS.

34. Ejemplos de OPERACIONALIZACIÓN DE LA HIPÓTESIS.

35. Ejemplos de OPERACIONALIZACIÓN DE LA HIPÓTESIS.

36. Ejemplos de OPERACIONALIZACIÓN DE LA HIPÓTESIS.

37. Niveles o escalas de medición • Escala nominal • Escala ordinal • Escala de intervalo • Escala de razón

38. Escala nominal o categórica : permite colocar los objetos de estudio en categorías desde un punto de vista cualitativo. • Escala ordinal: no solo supone la clasificación de los objetos de estudio, sino que además, en ella se determina la posición entre ellos. • Escala de intervalo: no solo permite categorizar y establecer relaciones, sino que es importante la distancia entre estos. • Escala de razón: Además de los atributos anteriores debe incluir un “cero”

39. TALLER • Elabore los indicadores para sus hipótesis. • Escriba que escalas de medición utilizará en las variables de su estudio.

40. DEFINICIÓN: Es el plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

41. Diseño de la investigación • Diseños con medición previa y posterior con un grupo de control • Diseños de Solomon para cuatro grupos • Diseños con medición previa y grupo de control • Diseños de series cronológicas • Diseños factoriales Experimentales Verdaderos • Diseños de un grupo con medición antes y después • Diseños con grupos de comparación equivalentes • Diseños con series de tiempo interrumpidos Cuasi Experimentales • Diseños de un caso único • Diseños de un grupo con medición antes y después • Diseños de comparación con grupos estáticos Preexperimentales

42. Diseño de la investigación • Diseños Exploratorios • Diseños Descriptivos • Diseños Correlaciónales – causales • Recolección en un único momento. • Diseños de tendencia (trend) • Diseños de análisis evolutivo de grupo (cohort) • Diseños panel • Analiza cambio a través del tiempo. (series de tiempo) Trans-seccionales Longitudinales

43. La decisión sobre que clase de investigación y diseño específico se ha de seleccionar o desarrollar dependerá del planteamiento del problema, el alcance del estudio, los objetivos y/o las hipótesis formuladas. Diseño de la investigación

44. Diseño de la investigación • Fases y componentes del Diseño Metodológico de la Investigación: • Selección de la Población: puede estudiarse el universo o hacer la selección de la muestra mediante muestreo probabilístico o no probabilísticos. • Diseño del instrumento de recolección de datos: debe adecuarse a los objetivos y cobertura de la investigación y a las características de la población

45. Diseño de la investigación • Fases y componentes del Diseño Metodológico de la Investigación: • Prueba y ajuste del instrumento de recolección de datos: se prueba aplicándolo a una porción de la población que no este incluida en la muestra final, o a una población con características similares. • Procesamiento y presentación de los datos: incluye la limpieza de los datos, verificación de la información obtenida, la codificación, tabulación y presentación de la información.

46. TALLER Revise y actualice su proyecto de investigación, incorporando todos los elementos abordados hasta este momento. Presente un documento escrito la próxima sesión.

47. Población y Muestra del Estudio Consiste en definir quiénes y qué características deberán tener los sujetos (personas, organizaciones o situaciones y factores) objetos de estudio. Se delimita la población Se elige el método de selección de la muestra: Probabilística o no probabilística Precisar el tamaño de la muestra requerida Obtener la muestra

48. Elementos del Marco Muestral Unidad de Análisis: (personas, organizaciones, comunidades, etc) Población o Universo. Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones o características en común. Muestra: Subgrupos de personas del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población.

49. LO QUE NECESITAMOS SABER PARA SELECCIONAR UNA MUESTRA

50. ¿EN UNA INVESTIGACIÓN SIEMPRE TENEMOS UNA MUESTRA? Solo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los sujetos o casos (personas, animales, plantas, objetos) del universo o la población.