1 / 35

Algebra Relacional

Algebra Relacional. Ing. Fabián Ruano. Definición. Lenguaje de consulta procedimental. Consta de Conjunto de operaciones que toman como entrada una o dos relaciones y producen como resultado una nueva relación.

moe
Download Presentation

Algebra Relacional

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Algebra Relacional Ing. Fabián Ruano

  2. Definición • Lenguaje de consulta procedimental. • Consta de Conjunto de operaciones que toman como entrada una o dos relaciones y producen como resultado una nueva relación. • Operaciones Fundamentales: selección, proyección, unión, diferencia de conjuntos, producto cartesiano y renombramiento. • Otras Operaciones: Intersección de conjuntos, reunión natural, división y asignación.

  3. Tipos de operaciones • Unarias: como su nombre lo indica operan sobre una sola relación: • Selección • Proyección • Renombramiento • Binarias: operan sobre dos relaciones: • Unión • Diferencia de conjuntos • Producto cartesiano

  4. Operación de Selección Selecciona tuplas que satisfacen un predicado dado. σpredicado (RELACION) Por ejemplo: seleccionar de la tabla persona todas las personas con nombre igual a “Maria” σnombre = <<Maria>> (PERSONA)

  5. Comparaciones en el predicado (1/2) Se permiten operaciones que utilizan: =, ≠, <, ≤, >, ≥ Se pueden crear predicados mas grandes usando conectias ‘o’ (˅) e ‘y’ (˄) . Por ejemplo: seleccionar de la tabla persona todas las personas con nombre igual a Maria ó apellido igual a Gómez σnombre = <<Maria>> ˅ apellido = <<Gómez>> (PERSONA)

  6. Comparaciones en el predicado (2/2) El predicado de la selección puede incluir comparaciones entre dos atributos. Por ejemplo: seleccionar de la tabla persona todas las personas que sean su propio jefe σnombre-persona = nombre-jefe(Persona) Observación: dado que el valor especial Nuloindica “valor desconocido o inexistente”, cualquier comparación con un valor nulo es Falsa.

  7. Operación de proyección Es una operación unaria que devuelve su relación de argumentos excluyendo algunos. Πlista_atributos (RELACION) Por ejemplo: necesitamos obtener de la tabla personal los nombres y apellidos de las personas en la base de datos. Pero la relación tiene muchos mas atributos. Πnombres, apellidos (PERSONA)

  8. Composición de operaciones Las operaciones tienen como entrada relaciones y dan como salida otras relaciones, por tanto es posible que la salida de una operación sea el ingreso de otra. Por ejemplo: Obtener nombres y apellidos sólo de las mujeres registradas en la BD. πnombres, apellidos ( σgenero = <<femenino>> (PERSONA) )

  9. Operación de Unión Es una operación binaria que, igual que la operación de conjuntos, une las tuplas de las relaciones implicadas. Se denota con “U”. πnombre-cliente (Prestamo) U πnombre-cliente (CuentaAhorros) Para que una Union sea posible se debe asegurar: • Igual aridad de relaciones: igual numero atributos • Dominios i-esimos de ambas relaciones deben ser iguales para todo i

  10. Operación de Diferencia de Conjuntos Permite buscar tuplas que esten en una relación pero no en la otra. Se denota con el signo “-” Por ejemplo clientes del banco que tengan cuenta pero que no tengan prestamos πnom-cliente (Cuenta) - πnom-cliente (Prestamo) Similar a la union para realizar una diferencia se debe asegurar igual aridad y dominios iguales para los i-esimos atributos de las relaciones.

  11. Operación Producto Cartesiano Permite combinar informacion de cualquier par de relaciones. Se denota con el simbolo “X”. Relación_A X Relacion_B Por ejemplo el producto cartesiano entre Persona y Curso las cuales se definen como sigue: persona = (perID, perNombre) curso = curID, curNombre) Tendríamos que: persona X curso = (persona.perId, persona.perNombre, curso.curID, curso.curNombre)

  12. Operación Producto Cartesiano Exige que las relaciones implicadas en la operación tengan nombres diferentes para evitar tener columnas con nombres idénticos.

  13. Operación renombramiento El operador renombramiento permite ponerle nombre a las relaciones “resultado” de operaciones de algebra relacional. Se denota con la letra “ρ” ρx(E) La anterior expresion retorna la expresion E con el nombre x. Tambien se pueden renombrar los atributos de E. ρx(a1, a2, …, an)(E)

  14. Otras operaciones Estas operaciones no añaden potencia al algebra, pero simplifican las consultas habituales. Cada operación re-emplaza un conjunto de operaciones “normales”. • Intersección de conjuntos • Reunión natural • División

  15. Intersección de conjuntos Todos los clientes que tienen un préstamo concedido y una cuenta abierta: Πnombre-cliente(prestatario) ∩ Πnombre-cliente(impositor) Se denota por el símbolo ∩. Una intersección expresada mediante operaciones básicas sería: R ∩ S = R – (R – S)

  16. Reunión natural (natural join) (1/2) Operación binaria que permite combinar ciertas selecciones y un producto cartesiano en una sola operación. Se denota por el símbolo: ⋈  La reunión natural expresada en operaciones básicas equivale a: R ⋈ S = ΠRUS (σr.A1 = s.a1 ˄ r.a2 = s.a2 ˄ … ˄ r.an = s.an (R x S) )

  17. Reunión natural (natural join) (2/2) Teniendo por ejemplo la selección de clientes con préstamos: Πnombre-cliente, préstamo (σprestatario.num_prestamo = prestamo.num_prestamo (prestatario x préstamo)) Podemos expresar lo mismo mediante una reunión natural, asi: Πnombre-cliente, préstamo (prestatario |X| préstamo)

  18. Asignación Cuando resulta conveniente escribir una expresion por partes o cuando se repite parte de una expresión se puede hacer uso de una “variable” temporal mediante asignación. temp1  Πr,s(R) temp2 Πr,s((temp1 x S) – Πr-s,s(R)) resultado = temp1 – temp2

  19. División Útil en consultas que tienen la expresión “para todos”. Por ejemplo: todos los clientes que tengan abierta una cuenta en todas las sucursales ubicadas en Bogotá. R1  Πnombre-sucursal (σciudad-sucursal = “Bogotá” (sucursal)) R2  Πnombre-cliente, nombre-sucursal (cliente |X| sucursal) Resultado = R1 ÷ R2 La relación resultado solo tiene como columna la columna nombre-cliente.

  20. Algebra Relacional Extendida Ampliaciones de las operaciones del algebra relacional: • Proyección generalizada • Funciones de agregación • Reunión externa • Valores nulos

  21. Proyección generalizada Esta función amplía la proyección permitiendo que se utilicen funciones aritméticas en la lista de proyección. ΠF1, F2, F3 (E) Ejemplo: teniendo una relación de tarjetas de crédito con el cupo gastado, obtener el cupo disponible. Πnumero_tarjeta, (cupo_total – cupo_gastado) AS cupo_disponible(TarjetaCrédito)

  22. Funciones agregación (1/4) Toman una colección de valores y retornan un único valor. • SUM: retorna la suma de los valores • AVG: retorna la media de los valores • MIN: retorna el mínimo de los valores • MAX: retorna el máximo de los valores • COUNT: retorna el número de elementos del conjunto

  23. Funciones de agregación (2/4) Suma total de sueldos de los empleados de la empresa: GSUM(sueldo) (EMPLEADOS) Promedio de sueldos de los empleados de la empresa: GAVG(sueldo) (EMPLEADOS) El mayor y menor sueldo de los empleados de una empresa: • GMAX(sueldo), MIN(sueldo) (EMPLEADOS)

  24. Funciones de agregación (3/4) Suma de los sueldos por sucursal: nombre-sucursal G nombre-sucursal, SUM(sueldo) (Empleados) La anterior función tomará todos los sueldos de los empleados de una sucursal, los sumará y los asociará a la sucursal correspondiente, presentando un listado como el siguiente: nombre-sucursal sum(sueldo) Centro 5.300 Leganés 3.100 Navacerrada 8.100

  25. Funciones de agregación (4/4) Forma general: g1, g2…gnG f1(a1), f2(a2).. Fm(am)(E) Donde: g1,g2,…gn constituye la lista de atributos que indica como se realiza la agrupación. fi es una función de agregación y ai es un nombre del atributo.

  26. Reunión externa (outerjoin) (1/5) Es una extensión de la operación reunión para trabajar con información que falta. Teniendo: Empleado (nombre-empleado, calle, ciudad) TrabajoTiempoCompleto(nombre-empleado, sueldo) Se quiere generar una relación con nombre-empleado, calle, ciudad y sueldo (este ultimo sólo si el empleados es tiempo-completo)

  27. Reunión externa (outerjoin) (2/5) Si hacemos: Empleados |X| TrabajoTiempoCompleto Se perdería la información de los empleados que no estén en la relación TrabajoTiempoCompleto. Para ello hacemos un reunión externa por la izquierda. Empledos]X|TrabajoTiempoCompleto Toma todas las tuplas de Empleados y las relaciona con las de TrabajoTiempoCompleto, si existe un empleado sin su correspondiente en TrabajoTiempoCompleto los campos faltantes se completan con NULL

  28. Reunión externa (outerjoin) (3/5)

  29. Reunión externa (outerjoin) (4/5) Reunión externa por la derecha es simétrica a la reunión externa por la izquierda. Las tuplas que no coincidan con ninguna tupla de la relación de la izquierda se rellenan con valores nulos. Con el mismo ejemplo pero con reuniónexterna por la derecha: Empledos|X[TrabajoTiempoCompleto

  30. Reunión externa (outerjoin) (5/5) Reunión externa completa: hace la unión entre la reunión externa por la izquierda y la reunión externa por la derecha. Rellena las tuplas de la relación izquierda que no coincidan con las de la derecha con valores Nulos y viceversa. Para el ejemplo: Empleados ]X[TrabajoTiempoCompleto

  31. Valores Nulos (1/5) A tener en cuenta cuando se involucran valores nulos en las operaciones: • Las operaciones y comparaciones con valores nulos deben evitarse siempre que sea posible • Dado que el valor nulo indica desconocido o inexistente cualquier operación (+ - * /) que incluya uno o mas valores nulos debe devolver nulo.

  32. Valores Nulos (2/5) • Cualquier comparación (<,<=, >, >=, ≠) que incluya un valor nulo se evalúa al valor especial desconocido. • Y: (cierto y desconocido) = desconocido • (falso y desconocido) = falso • (desconocido y desconocido) = desconocido • O: (cierto o desconocido) = cierto • (falso o desconocido) = desconocido • (desconocido o desconocido) = desconocido

  33. Valores Nulos (3/5) • NO: (no desconocido) = desconocido • Selección: la operación evalua el predicado, si este devuelve cierto se añade la tupla al resultado. Si el predicado devuelve falto o desconocido no se añade. • Reunión: al ser un producto cartesiano con una selección, aplica la misma norma de la selección. • Proyección: trata los nulos como cualquier otro valor al eliminar duplicados.

  34. Valores Nulos (4/5) • Unión, Intersección y diferencia: tratan los nulos igual que la proyección. Se consideran iguales las tuplas que tienen todos los campos duplicados, incluso si algunos de los campos tienen valores nulos en ambas tuplas. • Proyección generalizada: Las tuplas duplicadas que contienen valores nulos se tratan como en la proyección Cuando hay nulos en los atributos agregados la operación borra los nulos del resultado antes de aplicar la agregación.

  35. Valores Nulos (5/5) • Reunión externa: se comportan como las operaciones de reunión, excepto sobre las tuplas que no aparecen en el resultado. Estas tuplas se pueden añadir al resultado dependiendo del tipo de operación (]X|, |X[ ó ]X[) añadiendo nulos.

More Related