ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS

1. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS Mayo 2010

2. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN Organización y sistematización de la información: • Tratamiento de los datos obtenidos. • Edición de los datos • Codificación • Categorización

3. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN El primer paso es determinar el tipo de procesamiento de datos que se empleará: programas computacionales o manual.

4. Enseguida, el investigador debe saber qué tipo de análisis de datos utilizará: distribución de frecuencias, análisis de porcentajes, comparación entre 2 o más variables. • El procesamiento incluye la codificación, procedimiento mediante el cual los datos originales son transformados en valores o símbolos de modo que puedan ser tabulados y contados. • En preguntas cerradas, la codificación es más simple:

5. Estado actual • Soltero. • Casado. • Unión libre. • Divorciado. • Viudo. • Sensación de libertad: • Alta • Media • Baja • Sentido de vida: • Alto • Medio • Bajo

6. Matriz de datos con 3 variables y 5 casos:

7. En el caso de preguntas abiertas, primero se tienen que cerrar las respuestas y posteriormente codificarlas mediante el siguiente procedimiento: • Seleccionar un número determinado de cuestionarios. • Escribir las respuestas de las preguntas tal y cual aparecen en los cuestionarios. • Observar la frecuencia con que aparece cada respuesta. • Seleccionar las respuestas de mayor frecuencia. • Clasificarlas de acuerdo a un criterio de tal manera que sean mutuamente excluyentes. • Proceder a hacer prueba de operatividad. • Probar la confiabilidad.

8. Ejemplo Ocupación: • Se seleccionaron 20 cuestionarios al azar. • Se escribieron las 20 respuestas. • Se clasificaron las respuestas. • Se corroboró la pertinencia de la clasificación. • Respuestas: • Peón, maestro, contador, cuida coches, panadero, zapatero, empleado, fontanero, mecánico, ayuda a sembrar, carnicero, confecciona ropa, psicólogo, jefe de departamento, secretaria, vende en tianguis, levanta cosechas, chofer, carpintero y abogado.

10. Jornalero. • Profesionista. • Artesano u oficio. • Empleado. • Vendedor. • Una vez hecho el cierre de las preguntas abiertas mediante la clasificación, se procede a la codificación. • Al realizarse la clasificación de las respuestas, debe considerarse que ésta debe ser la misma utilizada por quien realizará la codificación. • La matriz de una sola variable quedaría:

11. La distribución de frecuencias es un conjunto de puntuaciones ordenas en sus respectivas categorías. • Jornalero. • Profesionista. • Artesano u oficio. • Empleado. • Vendedor. • Posteriormente, se deberán preparar los modelos de gráficas y cuadros a partir de los datos recolectados:

12. Se debe procurar tener todos los gráficos y representaciones que tengan relación con el sentido de la investigación.

13. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA • La estadística descriptiva ha desarrollado medidas para la sistematización de variables así como para el análisis y comprobación de las hipótesis: medidas de tendencia central; medianas de dispersión y medidas de relación. • Medidas de tendencia central. Otorgan una descripción del funcionamiento característico de la variable, siendo: la media, la mediana y la moda.

14. Media: es el centro de gravedad de la distribución de valores de las mediciones. La fórmula es: • Suma de puntuaciones/no. total de puntuaciones • Ejemplo, cálculo de la media de 3 series de valores • 9,8,6,4,7 = 34/5 = 6.8 • 7,6,2,9,1,3,6,2 = 36/8 = 4.5 • 13,43,25,30,50 =161/5=32.2

15. Mediana (md): Es un punto sobre una escala de medidas por encima del cual, se ubica exactamente la mitad de los casos y por debajo del cual se ubica la otra mitad de los casos. Se recomienda cuando se quiere hacer mínimo el efecto de una o más puntuaciones extremas. • Distribución: 22, 22, 34, 49, 49 • Md = 34 • Distribución: 10, 6, 4, 8 , 12 Md= 8

16. Moda (Mo): es el valor que se presenta con mayor frecuencia. Muestra a simple vista el centro de concentración de una distribución de frecuencia. Se utiliza cuando se desea una medida de valor más característica de un grupo. • Valores: 0, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6 Mo= 4

17. Medidas de dispersión. Indican la forma en la cual los datos se distribuyen alrededor de la tendencia central: el rango, la desviación estándar y la varianza, principalmente. • Rango: es la distancia entre los puntos medios de la puntuación más alta y más baja. Indica la extensión total de los datos en la escala. Depende del tamaño de la muestra. Cuanto más grande sea el rango, mayor será la dispersión de los datos de una distribución. • Rango = X max – X min • Valores: 110, 132, 143, 167, 198, 250 • Rango = 250-110=140

18. Desviación estándar: es el promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media que se expresa en las unidades originales de medición de la distribución. • Ejemplo: • Aquí se muestra cómo calcular la desviación estándar de un conjunto de datos. Los datos representan la edad de los miembros de un grupo de niños. { 4, 1, 11, 13, 2, 7 } • Fórmula: • Media = 6.33 • N = 6 • Desarrollo… S

19. INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS Estudio de actitudes. • Pregunta: ¿Está de acuerdo en la política de combate al narcotráfico implementada por el Presidente Calderón?. • Escala de actitudes del tipo Likert para medir la actitud hacia la política contra el narcotráfico, donde 1 indica una actitud totalmente desfavorable y 5 totalmente favorable.

20. La actitud hacia la política de combate al narcotráfico es favorable. • La categoría que más se repitió fue 4 (favorable). Cincuenta por ciento de los sujetos está por encima del valor 3.9 (mediana) y el restante 50% se sitúa por debajo de este valor. En promedio (media), los encuestados se ubican en 4.2 (favorable). Asimismo, se desvían de 4.2, en promedio, 0.7 unidades de la escala. Ninguna persona calificó a la estrategia del presidente de manera muy desfavorable (no hay “1”). Las puntuaciones tienden a ubicarse en valores medios o elevados. Variable: actitud hacia el combate al narcotráfico.Moda: 4.0Mediana: 3.9Media: 4.2Desviación estándar: 0.7Puntuación más alta observada (máximo): 5.0Puntuación más baja observada (mínimo): 2.0Rango: 3

21. ANÁLISIS CUANTITATIVO • Estadística descriptiva • Frecuencias • Medidas de tendencia central • Variabilidad • Estadística inferencial • Análisis paramétricos • Coeficiente de correlación de Pearsons • Prueba t • Prueba de contraste de la diferencia de proporciones • Análisis de variancia y covarianza • Pruebas no paramétricas • Análisis multivariado (regresión múltiple, análisis lineal y análisis de factores)

22. ANÁLISIS CUALITATIVO Espiral de análisis de datos cualitativos: • Ordenar • Organizar • Comprender el contexto • Describir las experiencias • Interpretar y evaluar las unidades, categorías, temas, etc. • Explicar contextos • Generar preguntas e hipótesis • Relacionar resultados con la teoría

24. Programas para análisis cualitativo: • Atlas.ti • Etnograph • QSR, QSR Nvivo • Decision Explorer • HyperQual • HyperRESEARCH • QUALPRO • QUALOG • WinMAX Programas para análisis cuantitativo: • StatisticalPackageforthe Social Sciencis o Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales (SPSS) -www.spss.com- • Minitab –www.minitab.com- • Sistema de Análisis Estadístico (SAS) • Stats

25. GRACIAS POR SU ATENCIÓN