1 / 30

BIOSTATISTIKA

BIOSTATISTIKA. Team Teaching. Drs. Zulaela, Dipl.Med.Stats., M.Si dr. Andaru Dahesihdewi, M.Kes., SpPK Rahma Dewi Permana, S.Si. Daftar Bacaan. Bland, M. 2000. An Introduction to Medical Statistics . Oxford University Press, Oxford.

mora
Download Presentation

BIOSTATISTIKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. BIOSTATISTIKA

  2. Team Teaching • Drs. Zulaela, Dipl.Med.Stats., M.Si • dr. Andaru Dahesihdewi, M.Kes., SpPK • Rahma Dewi Permana, S.Si

  3. Daftar Bacaan • Bland, M. 2000. An Introduction to Medical Statistics. Oxford University Press, Oxford. • Daniel, W.W. 1987. Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences. John Wiley & Sons, New York. • Fleiss, J.L. 1981. Statistical Methods for Rates and Proportions. John Wiley & Sons, New York. • Lemeshow, S., Hosmer, D.W., Klar, J. and Lwanga, S.K. 1990. Adequacy of Sample Size in Health Studies. John Wiley & Sons, New York. • Walpole, R.F. 1997. Pengantar Statistika. Terjemahan Bambang Sumantri. Gramedia, Jakarta.

  4. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah Biostatistika membahas data hasil penelitian & skala pengukuran, peringkasan & penyajian data, ukuran numerik sekumpulan data, teknik pengambilan sampel, pengujian hipotesis untuk data kontinu dan kategorikal, estimasi besar sampel, regresi linier sederhana dan korelasi.

  5. EVALUASI • Sistem penilaian dilakukan dengan memperhatikan komponen berikut: • Diskusi dan Tugas: 20% • UTS: 40% • UAS: 40%

  6. DEFINISI • STATISTIKA • PENGUMPULAN • PERINGKASAN • PENYAJIAN • UKURAN NUMERIK • PENGAMBILAN KEPUTUSAN: • ESTIMASI • UJI HIPOTESIS

  7. DEFINISI BIOSTATISTIKA: STATISTIKA YANG APLIKASINYA DALAM BIOLOGICAL SCIENCES

  8. Data dan Skala Pengukuran Data menurut cara memperolehnya: data primer : didapatkan langsung dari responden (wawancara, pengukuran, pengamatan) data sekunder : didapatkan tidak langsung dari responden (didapat dari berbagai sumber data, departemen-departemen, lembaga penelitian)

  9. Data menurut sifatnya: kualitatif : data yg tidak berupa angka ( jenis golongan darah, profesi, agama, dll ) kuantitatif : data yg berupa angka (tinggi badan, berat badan, dll ). Data kuantitatif dapat dibedakan atas : data diskrit & data kontinu

  10. Data kuantitatif dapat dibedakan atas : data diskrit & data kontinu data diskrit : bila data hanya dapat memiliki nilai numerik tertentu, biasanya berupa angka cacah/bilangan bulat yang utuh.(jumlah anak, jumlah kunjungan ke fasilitas kesehatan dlm 1 thn terakhir, dll ) data kontinu : bila data dapat memiliki setiap nilai apapun baik bilangan bulat maupun bilangan desimal ( berat badan, tinggi badan, dll )

  11. Skala pengukuran • Nominal: pengamatan-pengamatan diklasifikasikan ke dalam • kategori-kategori, dan diantara kategori tidak ada suatu urutan • (jenis kelamin, status perkawinan, dll) • Ordinal: pengamatan-pengamatan diklasifikasikan ke dalam • kategori-kategori, dan diantara kategori ada suatu urutan • (pendidikan, stadium keganasan suatu kanker, dll ) • Interval: skala ini disamping dapat membedakan urutan, juga • dapat mengetahui jarak diantara dua pengukuran • (pengukuran suhu) • Rasio: mempunyai sifat skala interval dengan titik nol tetap • (tinggi badan, berat badan,panjang, dll)

  12. Peringkasan Data • Tabel Distribusi Frekuensi • Tabel Kontingensi

  13. Tabel Distribusi Frekuensi Pada data Kualitatif

  14. Tabel Distribusi Frekuensi Pada data Kuantitatif • Langkah – langkahmenyusundistribusifrekuensipada data kuatitatif : • Menetapkanrentang (range) • Dengancaramenghitungselisihantaranilaitertinggi (maksimum) dengannilai terendah (minimum) dari data. • Range = (data terbesar)-(data terkecil) • Menentukan banyaknya kelas • Salah satunya dgn cara kaidah empiris Sturgess : • k = 1+3.3 log n

  15. Menentukan panjang interval Dengan menggunakan nilai panj kelas yg diperoleh, tetapkan kelas-kelasnya shg mencakup semua nilai amatan Menentukan frekuensi tiap kelasnya

  16. Misal : di bawah ini adalah data tinggi badan(cm) dari 40 orang Range = 176 – 119 = 57 K = 1 + 3.3 log(40) = 6.28  banyak kelas = 7

  17. Diperoleh tabel distribusi frekuensinya :

  18. Contoh lain :

  19. Tabel Kontingensi

  20. Penyajian Data • Satu variabel: Histogram, Bar chart, Box plot, Stem and leaf plot, Pie chart. • Dua variabel: Scatter plot, Line graph, Survival curve dan Contingency table.

  21. Histogram

  22. Bar Chart

  23. Box Plot

  24. Stem & Leaf Plot

  25. Pie Chart

  26. Scatter Plot Scatter Plot

More Related