380 likes | 654 Views
BIOSTATISTIKA. Team Teaching. Drs. Zulaela, Dipl.Med.Stats., M.Si dr. Andaru Dahesihdewi, M.Kes., SpPK Rahma Dewi Permana, S.Si. Daftar Bacaan. Bland, M. 2000. An Introduction to Medical Statistics . Oxford University Press, Oxford.
E N D
Team Teaching • Drs. Zulaela, Dipl.Med.Stats., M.Si • dr. Andaru Dahesihdewi, M.Kes., SpPK • Rahma Dewi Permana, S.Si
Daftar Bacaan • Bland, M. 2000. An Introduction to Medical Statistics. Oxford University Press, Oxford. • Daniel, W.W. 1987. Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences. John Wiley & Sons, New York. • Fleiss, J.L. 1981. Statistical Methods for Rates and Proportions. John Wiley & Sons, New York. • Lemeshow, S., Hosmer, D.W., Klar, J. and Lwanga, S.K. 1990. Adequacy of Sample Size in Health Studies. John Wiley & Sons, New York. • Walpole, R.F. 1997. Pengantar Statistika. Terjemahan Bambang Sumantri. Gramedia, Jakarta.
DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah Biostatistika membahas data hasil penelitian & skala pengukuran, peringkasan & penyajian data, ukuran numerik sekumpulan data, teknik pengambilan sampel, pengujian hipotesis untuk data kontinu dan kategorikal, estimasi besar sampel, regresi linier sederhana dan korelasi.
EVALUASI • Sistem penilaian dilakukan dengan memperhatikan komponen berikut: • Diskusi dan Tugas: 20% • UTS: 40% • UAS: 40%
DEFINISI • STATISTIKA • PENGUMPULAN • PERINGKASAN • PENYAJIAN • UKURAN NUMERIK • PENGAMBILAN KEPUTUSAN: • ESTIMASI • UJI HIPOTESIS
DEFINISI BIOSTATISTIKA: STATISTIKA YANG APLIKASINYA DALAM BIOLOGICAL SCIENCES
Data dan Skala Pengukuran Data menurut cara memperolehnya: data primer : didapatkan langsung dari responden (wawancara, pengukuran, pengamatan) data sekunder : didapatkan tidak langsung dari responden (didapat dari berbagai sumber data, departemen-departemen, lembaga penelitian)
Data menurut sifatnya: kualitatif : data yg tidak berupa angka ( jenis golongan darah, profesi, agama, dll ) kuantitatif : data yg berupa angka (tinggi badan, berat badan, dll ). Data kuantitatif dapat dibedakan atas : data diskrit & data kontinu
Data kuantitatif dapat dibedakan atas : data diskrit & data kontinu data diskrit : bila data hanya dapat memiliki nilai numerik tertentu, biasanya berupa angka cacah/bilangan bulat yang utuh.(jumlah anak, jumlah kunjungan ke fasilitas kesehatan dlm 1 thn terakhir, dll ) data kontinu : bila data dapat memiliki setiap nilai apapun baik bilangan bulat maupun bilangan desimal ( berat badan, tinggi badan, dll )
Skala pengukuran • Nominal: pengamatan-pengamatan diklasifikasikan ke dalam • kategori-kategori, dan diantara kategori tidak ada suatu urutan • (jenis kelamin, status perkawinan, dll) • Ordinal: pengamatan-pengamatan diklasifikasikan ke dalam • kategori-kategori, dan diantara kategori ada suatu urutan • (pendidikan, stadium keganasan suatu kanker, dll ) • Interval: skala ini disamping dapat membedakan urutan, juga • dapat mengetahui jarak diantara dua pengukuran • (pengukuran suhu) • Rasio: mempunyai sifat skala interval dengan titik nol tetap • (tinggi badan, berat badan,panjang, dll)
Peringkasan Data • Tabel Distribusi Frekuensi • Tabel Kontingensi
Tabel Distribusi Frekuensi Pada data Kualitatif
Tabel Distribusi Frekuensi Pada data Kuantitatif • Langkah – langkahmenyusundistribusifrekuensipada data kuatitatif : • Menetapkanrentang (range) • Dengancaramenghitungselisihantaranilaitertinggi (maksimum) dengannilai terendah (minimum) dari data. • Range = (data terbesar)-(data terkecil) • Menentukan banyaknya kelas • Salah satunya dgn cara kaidah empiris Sturgess : • k = 1+3.3 log n
Menentukan panjang interval Dengan menggunakan nilai panj kelas yg diperoleh, tetapkan kelas-kelasnya shg mencakup semua nilai amatan Menentukan frekuensi tiap kelasnya
Misal : di bawah ini adalah data tinggi badan(cm) dari 40 orang Range = 176 – 119 = 57 K = 1 + 3.3 log(40) = 6.28 banyak kelas = 7
Penyajian Data • Satu variabel: Histogram, Bar chart, Box plot, Stem and leaf plot, Pie chart. • Dua variabel: Scatter plot, Line graph, Survival curve dan Contingency table.
Scatter Plot Scatter Plot