¿Cómo las tasas de cáncer en tu área se compara con las tasas en otras áreas?

1. ¿Cómo las tasas de cáncer en tu área se compara con las tasas en otras áreas? Entender el uso de tasas estandarizadas, tasas específicas y las limitantes de mapeo computarizado

2. Tasas Tasa resumida de el actual número de eventos observados en una población en un periodo dado de tiempo (v.gr. Todas las muertes por cáncer en el 2000) Cruda Tasas para segmentos específicos/grupos de la población (v.gr. Sexo, edad, raza, causa de muerte, sitio de cáncer) Específica Tasas son estandarizadas a una población control Ajustada

3. Tasas crudas • Estima la carga de la enfermedad en una población • No son de utilidad para comparaciones entre grupos o para examinar cambios en el tiempo, debido a que dependen principalmente de la estructura de la población

4. Tasa específica • Son importantes debido a que los resultados pueden ser muy afectados por factores como edad, raza, geénero. • Indicador de riesgo más preciso que una tasa crudaya que controla una característica de interés • Permite comparaciones entre estratos o subgrupos

5. Ejemplos de tasas específicas • Tasas específicas por edad • Tasas específicas por género • Tasas específicas por raza • Tasas específicas por causa • Tasas específicas por lugar

6. Muertes por cáncer de pulmón por grupo de edad, EUA, 1995 Tasa de mortalidad por cáncer de pulmón por 100,000 Edad (años) Muertes Cáncer de pulmón Población 5-14 38,134,488 11 11 / 38,134,488 = 0.03 15-24 35,946,635 41 41 / 35,946,635 = 0.11 25-34 40,873,139 303 303 / 40,873,139 = 0.74 35-44 2,709 / 42,467,719 = 6.38 42,467,719 2,709 45-54 12,356 31,078,760 12,356 / 31,078,760 = 39.76 Total 188,500,741 15,420 xxx Tasa específica por causa = (15,420/188,500,741) x 100,000 = 8.18 / 100,000

7. Tasas ajustadas • Tasas específicas son estandarizadas a una población de control y son resumidas para producir una tasa ajustada • Usada para comparar tasas de poblaciones completas tomando en cuenta las diferencias en la estructura de la población (v.gr. Edad, género, raza u otras variables) • Tasas ajustadas pueden ser comparadas si son calculadas usando la misma población estandarizada

8. Creando una tasa específica de cvaus, ajustada por edad, usando estandarización directa Edad Muertes de cáncer Población en riesgo ASR Población estándar de EUA 1980 Esperado N° de muertes (1) / (2) = (3) (1) (2) (4) (1) / (2) x (4) = (5) 0-18 5 5,000 60,500,000 19-64 10 25,000 140,300,000 65+ 100 15,000 25,700,000 Total 115 45,000 xxx 226,500,000 Tasa cruda (115 / 45,000) x 1000 2.56 por 1,000

9. Creando una tasa de mortalidad, específica de caus, ajustada por edad, usando estandarización directa Edad Muertes por cáncer Población en riesgo ASR Población estándar EUA 1980 Esperado N° de muertes (3) x (4) = (5) (1) (2) (1) / (2) = (3) (4) 1.00 por 1000 0-18 5 5,000 60,500,000 60,500 19-64 10 25,000 140,300,000 56,120 0.40 por 1000 6.67 por 1000 65+ 100 15,000 25,700,000 171,419 Total 115 45,000 xxx 288,039 226,500,000 Tasa cruda (115 / 45,000) x 1000 2.56 por 1,000 Tasa ajustada por edad (288,039 / 226,500,000) x 1000 1.27 por 1,000

10. Comparando tasas crudas y ajustadas por edad • Si tasa cruda disminuye después del ajuste, la población del estudio es mayor que la población estándar • Si la tasa cruda aumenta después del ajuste, la población del estudio es más joven que la población estándar

11. Población estándar • Por consenso, SEER usa la población estándar de 1970

12. Utah 122 Wisconsin 163 Rhode Island 178 Tasa de mortalidad por cáncer por estado por 100,000, 2000 Hawaii 133 Florida 166 South Carolina 178 Colorado 142 Oregon 166 Alabama 179 New Mexico 146 Alaska 167 New Jersey 179 Idaho 148 Texas 168 Ohio 180 Arizona 155 New York 169 Arkansas 181 Nebraska 155 Oklahoma 170 New Hampshire 181 North Dakota 155 Vermont 172 Tennessee 181 South Dakota 155 Michigan 173 Mississippi 182 California 156 Georgia 175 Maryland 184 Minnesota 156 North Carolina 175 Nevada 184 Wyoming 157 Missouri 176 West Virginia 184 Kansas 159 Pennsylvania 177 Maine 185 Montana 159 Virginia 177 Kentucky 192 Iowa 160 Illinois 178 Louisiana 193 Washington 162 Indiana 178 Delaware 195 Connecticut 163 Massachusetts 178 Dist. Of Col. 212 Promedio anual de mortalidad 1992-1996, ajustada por edad a 1970 EUA = 170 por 100,000

13. Tasas de muerte ajustadas por edad por 100,000

15. Precauciones en comparar tasas • Precisión: Tasa calculadas de un área con una pequeña población son sujetos a una gran cantidad de variación de año a año. • Comparabilidad: Tasas son afectadas por diferencias en la estructura de una población (v.gr., un condado con más ancianas pueden tener altas tasas para cáncer de mama que un condado con mujeres más jóvenes)

16. Tópicos avanzados • ¿Qué tipos de investigación se ocupan de la etiología y control del cáncer? • ¿Cómo evaluamos si los estudios de cáncer són válidos? • ¿Cómo evaluamos si la asociación entre factores de reisgo para cáncer son causales? • ¿Cuánto de la morbi-mortalidad de cáncer podría ser prevenido por intervenciones?

17. ¿Qué tipos de investigaciones son de utilidad en la búsqueda de etiología y control del cáncer? Entiéndase estudios casos-controles, cohorte e intervencionales

18. Estudios descriptivos (para generar hipótesis) • Reportes de casos / series • Estudios transversales (estudios de prevalencia) miden la exposición y la enfermedad al mismo tiempo • Estudios ecologicos (estudios correlacionales) usan los datos de grupos en lugar de datos de individuos.Esos datos no pueden ser usados para evaluar riesgo individual – hacerlo es cometer Falacia ecológica

19. Estudio analíticos (para probar hipótesis) • Estudios observacionales • Estudios cohorte • Estudios de casos-controles • Estudios experimentales • Ensayos controlados aleatorizados (RCT / Ensayos clínicos)

20. Diseño de estudios cohorte • Un grupo de personas ( cohorte) sin enfermedad son identificados y caracterizados de acuerdo a exposición. • El grupo es seguido hacia adelante sobre un periodo de tiempo para observar el desarrollo (incidencia) de la enfermedad de interés.

21. Diseño de estudio cohorte simple Tiempo Enfermos Cohorte libre de enfermedad Expuesto No enfermos Población objetivo Enfermos No expuesto No enfermos

22. Diseño de estudio cohorte multi-muestra Tiempo Enfermos Cohorte del estudio Expuesto No enfermos Enfermos Cohorte control No expuesto No enfermos

23. Calculando mediciones del resultado Resultado Enfermo (casos) No enfermo (controles) Exposición Incidencia IE = A / (A+B) Expuesto A B IN = C / (C+D) No expuesto C D Riesgo Relativo = IE / IN