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Efecto de la dependencia del petróleo sobre el PIB (1946-2005)

Lic. Davide Erdas ________________________ Impacto del Precio del Petróleo en los Estados Unidos ________________________. Efecto de la dependencia del petróleo sobre el PIB (1946-2005). Dependencia del petr óleo. La producción de petróleo en Estados Unidos alcanzó su máximo en el 1971

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Efecto de la dependencia del petróleo sobre el PIB (1946-2005)

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Presentation Transcript

  1. Lic. Davide Erdas________________________Impacto del Precio del Petróleo en los Estados Unidos________________________ Efecto de la dependencia del petróleo sobre el PIB (1946-2005)

  2. Dependencia del petróleo • La producción de petróleo en Estados Unidos alcanzó su máximo en el 1971 • Las reservas probadas en el suelo americano alcanzaron su pique en los años setenta, y año tras año disminuyen a pesar de la política ahorradora de los gobiernos federales, que prefieren consumir en la mayor medida posible las reservas situadas en el exterior. • Consecuencia: elevada dependencia de la oferta mundial

  3. El trabajo de Hamilton (1983) • Los cambios en la oferta de petróleo provocan cambios en el PIB USA • Datos trimestrales (1949-1973) • Precio del petróleo variable exógena

  4. El modelo • El Producto Interior Bruto de Estados Unidos (Y), 1949-2005 • La misma endógena retardada el año anterior (Yt-1), lo que caracteriza el modelo como dinámico mixto • La variación del precio del petróleo – d(poil) Yt = β1 · Yt-1 + β2 · d(Poil t-1) + β3 · d(Poil t-2) + εt

  5. Estimación del modelo Ŷt = 1,032 · Yt-1 – 4,288 · d(Poil t-1) – 4,631 · d(Poil t-2)

  6. Características estadísticas %RECM = √(SCE/T)/yˉ = 1,727%

  7. Análisis de los residuos • Normalidad de los resíduos

  8. Ausencia de autocorrelación Análisis de los residuos

  9. Análisis de los residuosHortogonalidad de los parámetros det = 0,999642

  10. Análisis de los residuos • Análisis de la heterocedasticidad White Heteroskedasticity Test: F-statistic 1.796118 Probability 0.118952 Obs*R-squared 10.10704 Probability 0.120216 Conclusión: posible cambio estructural

  11. Test de Chow La nueva ecuación seria: Ŷt= 1,031 · Yt-1 – 6,534 · d(Poil t-2)

  12. Análisis de cointegración d(εt) = δεt-1 + μt H0: δ = 0. Presencia de una raíz unitaria.No cointegración. H1: δ ≠ 0. Cointegración.

  13. Análisis de causalidad de Granger

  14. Significado económico del modelo

  15. Predicción. Posibles escenarios con la ecuación del modelo

  16. Predicción. Posibles escenarios con la ecuación del modelo

  17. Conclusiones • Hay una relación negativa entre precio del petróleo y PIB USA • El aumento del precio del petróleo afecta negativamente el PIB • No hay pruebas para hablar de una relación bilateral • La dependencia del petróleo afecta negativamente al desarrollo

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