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TRAITEMENT D’IMAGE

TRAITEMENT D’IMAGE. SIF-1033. Amélioration des images par filtrage morphologique. Morphologie mathématique Opérations morphologiques Opérations morphologiques sur les images Lissage morphologique Rehaussement morphologique. Morphologie mathématique.

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Presentation Transcript

  1. TRAITEMENT D’IMAGE SIF-1033

  2. Amélioration des images par filtrage morphologique • Morphologie mathématique • Opérations morphologiques • Opérations morphologiques sur les images • Lissage morphologique • Rehaussement morphologique

  3. Morphologie mathématique • Permet l’extraction de composantes d’image utilisées pour représenter des formes • Une forme peut être caractérisée par son contour, son squelette ou son enveloppe convexe • Nous pouvons aussi utiliser des techniques mor-phologiques pour le filtrage et la transformation de formes • La morphologie mathématique est basée sur la théorie des ensembles

  4. Morphologie mathématique • Les ensembles en morphologie mathématique représentent les objets (formes) dans les images • L’ensemble des pixels noirs dans une image binai-re sont regroupé dans un espace 2-D entier Z2 où chaque élément (pixel) est la coordonnée (x,y) • Les images en niveaux de gris peuvent être repré-sentées par des ensembles dans un espace Z3 dont deux composantes font référence aux coordonnées de chaque pixel et une troisième sa valeur de niveau de gris

  5. Opérations morphologiques • Définitions de base • Dilatation • Érosion • Ouverture    (érosion suivie d’une dilatation) • Fermeture    (dilatation suivie d’une érosion)

  6. Définitions de base • A et B sont des ensembles dans Z2 • Avec des éléments représentés par (a1,a2) et (b1,b2) Translation: Translation de A par x = (x1,x2) Réflexion: Réflexion de B

  7. Définitions de base    (opérations élémentaires) Figure 8.25 [rf. GONZALEZ, p. 520]

  8. Dilatation • Dilatation de A par un opérateur morphologique B

  9. Dilatation Figure 8.26 [rf. GONZALEZ, p. 522]

  10. Érosion • Érosion de A par un opérateur morphologique B

  11. Érosion Figure 8.27 [rf. GONZALEZ, p. 523]

  12. Ouverture (érosion + dilatation) • Lissage des contours des formes • Élimination des pics et des bosses • Brise les sections minces

  13. Ouverture    (érosion suivie d’une dilatation) Figure 8.28 (b) à (e) [rf. GONZALEZ, p. 525]

  14. Fermeture (dilatation + érosion) • Lissage des contours des formes • Remplissage des trous et vides

  15. Fermeture    (dilatation suivie d’une érosion) Figure 8.28 (f) à (i) [rf. GONZALEZ, p. 525]

  16. Opérations morphologiques sur les images • Dilatation • Érosion • Ouverture • Fermeture

  17. Dilatation • Dilatation d’une image f par b • Image plus brillante • Partie foncée sont rehaussées (niveau de brillance plus élevée)

  18. Dilatation Figure 8.43 [rf. GONZALEZ, p. 550]

  19. Érosion • Érosion d’une image f par b • Image plus foncée • Parties brillantes sont atténuées (niveau de brillance plus faible)

  20. Érosion Figure 8.44 [rf. GONZALEZ, p. 551]

  21. Dilatation et érosion d’une image à niveaux de gris (exemples) Figure 8.45 [rf. GONZALEZ, p. 553]

  22. Équation de la surface d’une sphère

  23. Ouverture • Ouverture d’une image f par b • Élimination des pics brillants plus petits que b • Détails importants sont conservés (plus grand que b) • L’érosion élimine les petits pics (bruit) et rend l’image plus foncée • La dilatation redonne le niveau de brillance moyen

  24. Ouverture Figure 8.46 (a) à (c) [rf. GONZALEZ, p. 554]

  25. Fermeture • Fermeture d’une image f par b • Élimination des zones sombres plus petites que b • Détails importants sont conservés (plus grand que b) • La dilatation élimine les zones sombres et rend l’image plus brillante • L’érosion redonne le niveau de brillance moyen

  26. Fermeture

  27. Ouverture et fermeture d’une image à niveaux de gris (exemples) Figure 8.47 [rf. GONZALEZ, p. 556]

  28. Lissage morphologique d’image • Lissage d’images • Élimination des pics brillants plus petit que b • Élimination des zones sombres plus petites que b Ouverture Fermeture

  29. Rehaussement morphologique d’image • Rehaussement d’images • Basé sur le calcul du gradient morphologique

  30. Lissage et rehaussement morphologiques Figure 8.48 et 8.49 [rf. GONZALEZ, p. 557]

  31. Résumé • Amélioration des images par filtrage morphologique • Morphologie mathématique • Opérations morphologiques • Opérations morphologiques sur les images • Lissage et rehaussement morphologiques • Remise du TP3 : 21 mars 2001.

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