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Rentabilidad de Diferentes Carreras Universitarias y Técnicas

Rentabilidad de Diferentes Carreras Universitarias y Técnicas. Bernardo Lara Patricio Meller Gonzalo Valdés. Centro de Estudios Avanzados en Educación. Introducción. $ muchas carreras ¹ ES Cálculo r para que jóvenes – IF c/r que estudiar Pero este proyecto va + allá

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Rentabilidad de Diferentes Carreras Universitarias y Técnicas

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  1. Rentabilidad de Diferentes Carreras Universitarias y Técnicas Bernardo Lara Patricio Meller Gonzalo Valdés Centro de Estudios Avanzados en Educación

  2. Introducción • $ muchas carreras ¹ ES • Cálculo r para que jóvenes – IF c/r que estudiar • Pero este proyecto va + allá • Novedad metodológica: Uso ciclo de vida

  3. Aspectos Conceptuales-Nivel Micro • T KH => Explicación ¹s • > Educación (= > KH) => > YL => > s • Estudiar ES => I KH – Análogo I K log s = a0 + r E • Importa r – Si r > i => Estudiar Aspectos Conceptuales-Nivel Macro • Modelo g => KH factor fundamental • Mundo GL => KH factor h competitividad

  4. Supuestos Básicos • Alternativas para egresado EM: ML – ES • Costos Joven - Ingreso ES • Costo Alternativo EM – ML • Costo Aranceles Instituciones ES c. $ requerimiento PSU (PAA) para ¹ carreras

  5. Variables Control • Género • Puntaje PAA • Tipo colegio EM • Tipo carrera ES • Aranceles de carrera ES • Duración carrera ES: teórica / real • Variable Dependiente: Rem. Efectiva/Rem. Esperada • Benchmark: EM – (Percentil 75): ML

  6. Datos • FL: Mineduc - Instituciones ES UCH – UDP • FL – Cohorte 1995 – 10 años • EM (25% superior): Cohortes sintéticas ¹s CASEN • Carreras seleccionadas • Alto N° observaciones • Diferentes áreas conocimiento

  7. Datos Nº de observaciones por carrera universitaria

  8. Nº de observaciones por carrera técnica

  9. Metodología Estimación – Perfil Ingresos Ciclo de Vida • Estimación Ingreso Esperado 10 años. Estimación Valores Medio Ingreso Efectivo- 10 años Estimación Probabilidad Empleo – 10 años • Proyección con base 10 año – 30 años siguientes • Construcción Perfil Ingresos Ciclo Vida EM

  10. Perfil de Ingresos Ciclo de Vida

  11. Método extrapolación ciclo de vida

  12. Indicadores de Rentabilidad de Carrera ES • TIR (%) – Rentabilidad de I – en KH – similar a rentabilidad I real / I financiera • VPN ($) – Suma / Resta de valores actualizados al presente de los Beneficios / Costos de estudiar una carrera • VPN – ganancia neta ($) que obtiene persona que estudia una carrera ES

  13. Resultados TIR y VPN de diferentes carreras universitarias

  14. Resultados Especiales • TIR – Enfermería: 25,7% (633) Medicina: 22,2% (743) • TIR – Contab./Auditoría: 27,7% (602) Derecho: 21,3% (698) • ¿Por qué estudiantes prefieren Medicina / Derecho que tienen menores TIR?

  15. Ranking Carreras ES según VPN • Jóvenes escogen carreras ES según VPN • Esto contradice foco tradicional literatura KH: TIR • Pq? – Hay ¹ entre I en ES y I en K • Indivisibilidad: No sirve 3/4 Médico • Irreversibilidad: $ costo hundido (no hay College) • Intransferibilidad: No se puede liquidar IES • Decisión única: Una carrera / vida

  16. Análisis Sensibilidad • Variaciones edad peak: 55-50-60 Efecto irrelevante • Uso Rem. Efectiva / Rem. Esperada Subestima TIR en 3 a 5 puntos porcentuales Título ES => h remuneraciones y h Prob. E • Duración efectiva / Duración teórica Efecto 2 a 10 puntos porcentuales en TIR VPN => $20 M a $30 M Costo ocasionado por trabas para obtención título

  17. Fuente: OECD (2009), Education at a Glance Datos para Chile: Lara, Meller y Valdés (2009) 1: Valor mediana de un conjunto de carreras 2: Media

  18. Inferencias Gráfico Anterior • V Agreg. Univ. Chilenas > V Agreg. Univ. Países Desarrollados • Entonces ¿porqué Universidades Chilenas no están entre las 50 (100) mejores del mundo? • ¿Porqué no vienen jóvenes EEUU, UE, Asia a estudiar/obtener título universitario en Chile? • ¿Es por problemas de IF? ¿Idioma? ¿Distancia? • ¿No han visto este Gráfico? • Obviamente la respuesta es otra • Metodología: V Agreg. Univ. se calcula c/r Ed. Media • V Agreg. Univ. Chilenas es alto c/r Ed. Media Chilena => Nivel Ed. Media en Chile es relativamente muy bajo

  19. Carreras Técnicas • Carreras técnicas g 4 – 6 Sem. • r > 14% • VPN => $10 M a $60 M • Estos cálculos se ven altos • Pero son hechos con YN esperado f incluye Prob d • Cuando cálculo se hacen con g YN efectivo 1eros años post-egreso => Resultados se i La mitad de las carreras técnicas r£12% & VPN < $15 M

  20. Resultados TIR y VPN de diferentes carreras técnicas

  21. Carreras Técnicas 1.- Si se usan pocos datos para técnicos – post egreso (primeros años)=> La mayoría de las carreras técnicas r<0 & VPN<0 2.- Carreras técnicas c/r EM h YN – esperado i Probab. d

  22. Carreras Técnicas • OJO => $ gran V(YN) para todas las carreras técnicas Importa mucho – CFT – en que se estudia • Especialidades alto YN – (VPN en técnicos) • Carreras relacionadas a Técnico en Administración Carreras relacionadas a Computación • Pero OJO => caso secre bilingüe/secre computacional ¹ s equivalente a 3,5 veces. Bilingüe => + que computac. => pq. toda/os usan PC

  23. Conclusiones Principales • TIR ES TIR Univ. > 16% TIR Técnica > 14% Es rentable para sector financiero dar Crédito a ES • Carreras con mayor VPN > VPN: Ingeniería, Medicina, Derecho 3. Pedagogía Ed. Básica: TIR = 20,6 % VPN = $78 M Es atractivo estudiar Pedagogía para egresados EM

  24. Conclusiones Principales 4.- Indicador VPN - + adecuado que TIR para explicar elección de jóvenes de carreras ES 5.- Interrogante pendiente: ¿Qué factores explican los ¹ TIR / VPN entre las ¹ carreras de ES?

  25. Rentabilidad de Diferentes Carreras Universitarias y Técnicas Bernardo Lara Patricio Meller Gonzalo Valdés Centro de Estudios Avanzados en Educación

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