120 likes | 314 Views
Multivariat analys av samband i Senior alert 2012-2013. Dennis Nordvall Statistician , Qulturum. Innehåll. Förutsättningar Variabler Multivariat analys I. Jämförelser mellan kommuner II. Korrelationer mellan variabler I.+II. Slutsatser. Förutsättningar. 2012-2013 Könsuppdelat data
E N D
Multivariat analys av samband i Senior alert2012-2013 Dennis Nordvall Statistician, Qulturum
Innehåll • Förutsättningar • Variabler • Multivariat analys • I. Jämförelser mellan kommuner • II. Korrelationer mellan variabler • I.+II. Slutsatser
Förutsättningar • 2012-2013 • Könsuppdelat data • Gruppering på kommun/område
Variabler (80st) • Mellanmål (P3011-X) av Rb med Tr risk man • Mellanmål (P3011-X) av Rb med Tr risk kvinna • Bedömning av huden en gång per dag eller oftare (P4009-X) av Rb med Tr risk man • Bedömning av huden en gång per dag eller oftare (P4009-X) av Rb med Tr risk kvinna • Näringsdryck (P3015-X) av Rb med Tr risk man • Näringsdryck (P3015-X) av Rb med Tr risk kvinna • Minska nattfastan till max 11 timmar (P3017-X) av Rb med Tr risk man • Minska nattfastan till max 11 timmar (P3017-X) av Rb med Tr risk kvinna • Bruk av tryckutjämnande underlag (P3002-X) av Rb med Tr risk man • Bruk av tryckutjämnande underlag (P3002-X) av Rb med Tr risk kvinna • Protein- och energirik kost (P3013-X) av Rb med Tr risk man • Protein- och energirik kost (P3013-X) av Rb med Tr risk kvinna • Assistans med tandborstning (M3100-X+M3096-X) av Rb med Mu risk man • Assistans med tandborstning (M3100-X+M3096-X) av Rb med Mu risk kvinna • Fukta munslemhinnorna (M3083-X+M3108-X+M3089-X) av Rb med Mu risk man • Fukta munslemhinnorna (M3083-X+M3108-X+M3089-X) av Rb med Mu risk kvinna • Smörj läpparna (M3085-X) av Rb med Mu risk man • Smörj läpparna (M3085-X) av Rb med Mu risk kvinna • Rengöring (M3088-X+M3092-X) av Rb med Mu risk man • Rengöring (M3088-X+M3092-X) av Rb med Mu risk kvinna • Medel för dagar från rb till avslut man • Medel för dagar från rb till avslut kvinna • Antal fall män • Antal fall kvinnor • Antal viktminskningar män • Antal viktminskningar kvinnor • Antal trycksår män • Antal trycksår kvinnor • Andel viktminskningar av uppf med risk Un man • Andel viktminskningar av uppf med risk Un kvinna • Fa händelser av uppf man • Fa händelser av uppf kvinna • Andel trycksår uppf på uppf risk för trycksår • Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår • Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår grad 1 • Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår grad 2 • Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår grad 3 • Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår grad 4 • Rb Fa man • Rb Fa kvinna • Rb Un man • Rb Un kvinna • Rb Tr man • Rb Tr kvinna • Rb Mu man • Rb Mu kvinna • Andel rb med risk Fa som har planerad åtgärd man • Andel rb med risk Fa som har planerad åtgärd kvinna • Andel rb med risk Un som har planerad åtgärd man • Andel rb med risk Un som har planerad åtgärd kvinna • Andel rb med risk Tr som har planerad åtgärd man • Andel rb med risk Tr som har planerad åtgärd kvinna • Andel rb med risk Mu som har planerad åtgärd man • Andel rb med risk Mu som har planerad åtgärd kvinna • Andel utförda av planerade åtgärder man • Andel utförda av planerade åtgärder kvinna • Larm/extra tillsyn (F3075-X) av Rb med Fa risk man • Larm/extra tillsyn (F3075-X) av Rb med Fa risk kvinna • Assistans vid förflyttning (F3066-X) av Rb med Fa risk man • Assistans vid förflyttning (F3066-X) av Rb med Fa risk kvinna • Assistans vid personlig vård (F3068-X) av Rb med Fa risk man • Assistans vid personlig vård (F3068-X) av Rb med Fa risk kvinna • Läkemedelsgenomgång (F4022-X) av Rb med Fa risk man • Läkemedelsgenomgång (F4022-X) av Rb med Fa risk kvinna • Gångträning (F3061-X) av Rb med Fa risk man • Gångträning (F3061-X) av Rb med Fa risk kvinna • Stöd vid personlig vård (F3067-X) av Rb med Fa risk man • Stöd vid personlig vård (F3067-X) av Rb med Fa risk kvinna • Antihalksockor (F3077-X) av Rb med Fa risk man • Antihalksockor (F3077-X) av Rb med Fa risk kvinna • Mellanmål (N3036-X) av Rb med Un risk man • Mellanmål (N3036-X) av Rb med Un risk kvinna • Näringsdryck (N3040-X) av Rb med Un risk man • Näringsdryck (N3040-X) av Rb med Un risk kvinna • Minska nattfasta till max 11 timmar (N3042-X) av Rb med Un risk man • Minska nattfasta till max 11 timmar (N3042-X) av Rb med Un risk kvinna • Uppmuntran och påstötning (N3030-X) av Rb med Un risk man • Uppmuntran och påstötning (N3030-X) av Rb med Un risk kvinna • Vägning minst 1 gång var tredje månad (N3050-X) av Rb med Un risk man • Vägning minst 1 gång var tredje månad (N3050-X) av Rb med Un risk kvinna • Svarsvariabler i grönt
I. Jämförelse mellan kommuner • Varje punkt är en kommun
I. Jämförelse mellan kommuner – Outliers • Gävle och Övertorneå sticker ut!
I. Jämförelse mellan kommuner – Varför sticker Gävle ut? • I Gävle görs förhållandevis många • riskbedömningar • registreringar av händelser
I. Jämförelse mellan kommuner – Varför sticker Övertorneå ut? • I Övertorneå görs förhållandevis många • Åtgärder (särskilt inom ohälsa i munnen)
II. Korrelationer mellan variabler • Varje punkt är en variabel • Variablerna korrelerar oftast starkt till sin motsvarighet av motsatt kön
II. Korrelationer mellan variabler- Positivt/Negativt korrelerade • Positivt korrelerade • Åtgärder av olika slag; Antal riskbedömningar och registrerade händelser • Negativt korrelerade • Andel fall/viktminskningar/trycksår och åtgärder • Antal riskbedömningar och tid till avslut
II. Korrelationer mellan variabler- Kombinerade bilder • Vi identifierar att många kommuner ligger längs en linje mellan Vaxholm och Övertorneå • De som ligger nära Vaxholm gör lite åtgärder och har sämre resultat för svarsvariablerna, och omvänt • De som ligger nära Gävle gör många riskbedömningar men skulle troligast nå bättre resultat om man gjorde mer åtgärder
I.+II. Slutsatser • Andel fall/viktminskningar/trycksår (våra svarsvariabler) ligger bäst till hos de kommuner som är bäst på åtgärder • Många riskbedömningar är i sig inte tillräckligt • För att säkrare följa resultat måste alla kommuner bli bättre på att registrera händelser