1 / 12

Multivariat analys av samband i Senior alert 2012-2013

Multivariat analys av samband i Senior alert 2012-2013. Dennis Nordvall Statistician , Qulturum. Innehåll. Förutsättningar Variabler Multivariat analys I. Jämförelser mellan kommuner II. Korrelationer mellan variabler I.+II. Slutsatser. Förutsättningar. 2012-2013 Könsuppdelat data

nishan
Download Presentation

Multivariat analys av samband i Senior alert 2012-2013

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Multivariat analys av samband i Senior alert2012-2013 Dennis Nordvall Statistician, Qulturum

  2. Innehåll • Förutsättningar • Variabler • Multivariat analys • I. Jämförelser mellan kommuner • II. Korrelationer mellan variabler • I.+II. Slutsatser

  3. Förutsättningar • 2012-2013 • Könsuppdelat data • Gruppering på kommun/område

  4. Variabler (80st) • Mellanmål (P3011-X) av Rb med Tr risk man • Mellanmål (P3011-X) av Rb med Tr risk kvinna • Bedömning av huden en gång per dag eller oftare (P4009-X) av Rb med Tr risk man • Bedömning av huden en gång per dag eller oftare (P4009-X) av Rb med Tr risk kvinna • Näringsdryck (P3015-X) av Rb med Tr risk man • Näringsdryck (P3015-X) av Rb med Tr risk kvinna • Minska nattfastan till max 11 timmar (P3017-X) av Rb med Tr risk man • Minska nattfastan till max 11 timmar (P3017-X) av Rb med Tr risk kvinna • Bruk av tryckutjämnande underlag (P3002-X) av Rb med Tr risk man • Bruk av tryckutjämnande underlag (P3002-X) av Rb med Tr risk kvinna • Protein- och energirik kost (P3013-X) av Rb med Tr risk man • Protein- och energirik kost (P3013-X) av Rb med Tr risk kvinna • Assistans med tandborstning (M3100-X+M3096-X) av Rb med Mu risk man • Assistans med tandborstning (M3100-X+M3096-X) av Rb med Mu risk kvinna • Fukta munslemhinnorna (M3083-X+M3108-X+M3089-X) av Rb med Mu risk man • Fukta munslemhinnorna (M3083-X+M3108-X+M3089-X) av Rb med Mu risk kvinna • Smörj läpparna (M3085-X) av Rb med Mu risk man • Smörj läpparna (M3085-X) av Rb med Mu risk kvinna • Rengöring (M3088-X+M3092-X) av Rb med Mu risk man • Rengöring (M3088-X+M3092-X) av Rb med Mu risk kvinna • Medel för dagar från rb till avslut man • Medel för dagar från rb till avslut kvinna • Antal fall män • Antal fall kvinnor • Antal viktminskningar män • Antal viktminskningar kvinnor • Antal trycksår män • Antal trycksår kvinnor • Andel viktminskningar av uppf med risk Un man • Andel viktminskningar av uppf med risk Un kvinna • Fa händelser av uppf man • Fa händelser av uppf kvinna • Andel trycksår uppf på uppf risk för trycksår • Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår • Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår grad 1 • Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår grad 2 • Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår grad 3 • Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår grad 4 • Rb Fa man • Rb Fa kvinna • Rb Un man • Rb Un kvinna • Rb Tr man • Rb Tr kvinna • Rb Mu man • Rb Mu kvinna • Andel rb med risk Fa som har planerad åtgärd man • Andel rb med risk Fa som har planerad åtgärd kvinna • Andel rb med risk Un som har planerad åtgärd man • Andel rb med risk Un som har planerad åtgärd kvinna • Andel rb med risk Tr som har planerad åtgärd man • Andel rb med risk Tr som har planerad åtgärd kvinna • Andel rb med risk Mu som har planerad åtgärd man • Andel rb med risk Mu som har planerad åtgärd kvinna • Andel utförda av planerade åtgärder man • Andel utförda av planerade åtgärder kvinna • Larm/extra tillsyn (F3075-X) av Rb med Fa risk man • Larm/extra tillsyn (F3075-X) av Rb med Fa risk kvinna • Assistans vid förflyttning (F3066-X) av Rb med Fa risk man • Assistans vid förflyttning (F3066-X) av Rb med Fa risk kvinna • Assistans vid personlig vård (F3068-X) av Rb med Fa risk man • Assistans vid personlig vård (F3068-X) av Rb med Fa risk kvinna • Läkemedelsgenomgång (F4022-X) av Rb med Fa risk man • Läkemedelsgenomgång (F4022-X) av Rb med Fa risk kvinna • Gångträning (F3061-X) av Rb med Fa risk man • Gångträning (F3061-X) av Rb med Fa risk kvinna • Stöd vid personlig vård (F3067-X) av Rb med Fa risk man • Stöd vid personlig vård (F3067-X) av Rb med Fa risk kvinna • Antihalksockor (F3077-X) av Rb med Fa risk man • Antihalksockor (F3077-X) av Rb med Fa risk kvinna • Mellanmål (N3036-X) av Rb med Un risk man • Mellanmål (N3036-X) av Rb med Un risk kvinna • Näringsdryck (N3040-X) av Rb med Un risk man • Näringsdryck (N3040-X) av Rb med Un risk kvinna • Minska nattfasta till max 11 timmar (N3042-X) av Rb med Un risk man • Minska nattfasta till max 11 timmar (N3042-X) av Rb med Un risk kvinna • Uppmuntran och påstötning (N3030-X) av Rb med Un risk man • Uppmuntran och påstötning (N3030-X) av Rb med Un risk kvinna • Vägning minst 1 gång var tredje månad (N3050-X) av Rb med Un risk man • Vägning minst 1 gång var tredje månad (N3050-X) av Rb med Un risk kvinna • Svarsvariabler i grönt

  5. I. Jämförelse mellan kommuner • Varje punkt är en kommun

  6. I. Jämförelse mellan kommuner – Outliers • Gävle och Övertorneå sticker ut!

  7. I. Jämförelse mellan kommuner – Varför sticker Gävle ut? • I Gävle görs förhållandevis många • riskbedömningar • registreringar av händelser

  8. I. Jämförelse mellan kommuner – Varför sticker Övertorneå ut? • I Övertorneå görs förhållandevis många • Åtgärder (särskilt inom ohälsa i munnen)

  9. II. Korrelationer mellan variabler • Varje punkt är en variabel • Variablerna korrelerar oftast starkt till sin motsvarighet av motsatt kön

  10. II. Korrelationer mellan variabler- Positivt/Negativt korrelerade • Positivt korrelerade • Åtgärder av olika slag; Antal riskbedömningar och registrerade händelser • Negativt korrelerade • Andel fall/viktminskningar/trycksår och åtgärder • Antal riskbedömningar och tid till avslut

  11. II. Korrelationer mellan variabler- Kombinerade bilder • Vi identifierar att många kommuner ligger längs en linje mellan Vaxholm och Övertorneå • De som ligger nära Vaxholm gör lite åtgärder och har sämre resultat för svarsvariablerna, och omvänt • De som ligger nära Gävle gör många riskbedömningar men skulle troligast nå bättre resultat om man gjorde mer åtgärder

  12. I.+II. Slutsatser • Andel fall/viktminskningar/trycksår (våra svarsvariabler) ligger bäst till hos de kommuner som är bäst på åtgärder • Många riskbedömningar är i sig inte tillräckligt • För att säkrare följa resultat måste alla kommuner bli bättre på att registrera händelser

More Related