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Proposition de stage DESCRIPTION DU STAGE Une méta-analyse de comparaison de 2 traitements issue d'essais contrôlés randomisés (RCTs) est usuellement réalisée pour combiner des résultats d'études multiples ayant le même objectif et ainsi, évaluant l'effet entre deux traitements alternatifs comparés face à face. Cependant, les limitations commencent à apparaître avec cette méthodologie quand plus de deux traitements sont d'intérêt, et/ou les traitements d'intérêt n'ont pas été comparés face à face dans les essais existants. Ainsi, les méta-analyses en réseau combinant des comparaisons indirectes et directes ont récemment été développées pour synthétiser ces résultats. Plutôt que de combiner les données des essais comparant les traitements A et B, ils combinent des données de comparaisons randomisées, A versus B, A versus C, A versus D, B versus D, … et permettent de produire un ensemble cohérent d’estimations tout en respectant la randomisation. Le stage portera sur les questions statistiques relatives à la méta-analyse en réseau et plus particulièrement sur la validation de la cohérence entre les comparaisons directes et indirectes. Ce travail pourrait aboutir à une publication statistique en collaboration avec un expert statistique. Responsables du stage : Sandrine GUILLEMINOT et/ou David MAGREZ Profil: Biostatistique Bac + 5 (ISUP, ENSAI, Master 2) Durée : 6 mois Stage rémunéré Lieu : Suresnes (Banlieue Ouest de Paris – Proche de la Défense) - FRANCE Contacter avec CV et lettre de motivation : Alexandra BERNARD DIJON Alexandra.bernard-dijon@fr.netgrs.com