1 / 9

ATURAN BAYES Aturan Bayes merupakan perluasan dari penggunaan hukum probabilitas kondisional .

ATURAN BAYES Aturan Bayes merupakan perluasan dari penggunaan hukum probabilitas kondisional . Aturan Bayes untuk 2 events. Contoh .

otto
Download Presentation

ATURAN BAYES Aturan Bayes merupakan perluasan dari penggunaan hukum probabilitas kondisional .

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ATURAN BAYES AturanBayesmerupakanperluasandaripenggunaanhukumprobabilitaskondisional. AturanBayesuntuk 2 events.

  2. Contoh. Ada 2 perusahaanmemproduksi printer yakniperusahaan Alamo Ribbon danperusahaan South Jersey. Perusahaan Alamo Ribbon menghasilkan 65% dengantingkatkerusakan 8% danperusahaan South Jersey menghasilkan 35% dengantingkatkerusakan 12%. Seorangkonsumenmembeli printer yang baru. • Berapaprobabilitasbahwaperusahaan Alamo memproduksi printer tersebut • Berapaprobabilitasbahwaperusahaan South memproduksi printer tersebut • Kemudian printer diujidanmenunjukkanbahwa printer tersebutrusak, • Berapaprobabilitasbahwaperusahaan Alamo memproduksi printer tersebut • Berapaprobabilitasbahwaperusahaan South memproduksi printer tersebut Perusahaan Alamo Ribbon menghasilkan 65% danperusahaan South Jersey menghasilkan 35%. Inidisebutdengan prior probability, karenaprobabilitastersebutdidasarkanpadainformasi yang sebenarnya. Denganadanyainformasitingkatkerusakan, makahalinimerubahprobabilitas, karenasatuperusahaanmenghasilkantingkatkerusakan yang lebihtinggidbandingkandenganperusahaan yang lain. Bagaimanainformasibarutersebutmerubahprobabilitasawal? Berikutinidisajikan table

  3. Ada 2 perusahaanmemproduksi printer yakniperusahaan Alamo Ribbon danperusahaan South Jersey. Perusahaan Alamo Ribbon menghasilkan 65% dengantingkatkerusakan 8% danperusahaan South Jersey menghasilkan 35% dengantingkatkerusakan 12%. Soal. Mesin A, B, dan C menghasilkan 2 produk yang sama (X dan Y). Untukkeduaproduk, mesin A memproduksi 60%, B menproduksi 30%, dan C memproduksi 10%. Mesin A menghasilkan 40% produk X, Mesin B menghasilkan 50% produk X, danMesin C menghasilkan 70% produk X Tentukan revised/posterior probability bahwaproduk X diproduksidarimesin A, B, atau C.

  4. 4.9. MenggunakanHukumPerkaliandenganbeberapapercobaan. Hukumperkaliandalamprobabilitasdigunakanuntukmemecahkan joint probability atau intersections. Kondisiinimenjadilebhsulitdenganmemasukkanbeberapapercobaan. Misalnya,11% daripemirsa TV menontonDuniadalamberita. Probabilitasmelakukanwawancarakepada 3 pemirsa TV secara random danmenemukanbahwapemirsapertamamenontonduniadalamberita, pemirsakeduatidakmenonton, danpemirsaketigamenontonadalah: P(DDB1n notDDB2n DDB3) Olehkarenapemirsakedua yang tidakmenonton DDB tidakdisebutdenganjelas, makaurutannyasebagaberkut: Urutan 1 (DDB1) (DDB2) (notDDB3) Urutan2 (DDB1) (notDDB2) (DDB3) Urutan3 (notDDB1) (DDB2) (DDB3) Ada 2 kelompokdalammasalahpenentuanprobabilitasdengantanpapenyebutanurutankejadiansebagaberikut: • Masalahdenganpenggantian • Masalahtanpapenggantian

  5. Masalahdenganpenggantian Dalamprobabilitasketika events bersfat independent, makaprobabilitas outcome tertentutidaktergantungkepada outcome event lain. Dalamhaliniprobabilitasdibobotdenganjumlahcara outcome terjadi. Contoh. Suatueksperimenterhadappelemparan 3 koin, berapaprobabilitaspelemparan 3 koindanmemperolehmukadepan?. Outcome dapatterjadidenganmemperolehmukadepanpadakoinpertama, mukabelakangpadakoinkeduadanketiga. Joint probability: P(H1n T2n T3) atau P(H1) * P (T2) * P(T3)= 1/2 *1/2 *1/2 = 1.8 Jadisetiapurutanmemberikanproabilitas= 1/8. Total probabilitasuntukmemperolehmukadepandalam 3 koinadalah 3 *1/8 = 3/8 denganperincian: • P(H1n T2n T3)= 1/2 *1/2 *1/2 =1/8 • P(T1n H2n T3) = 1/2 *1/2 *1/2 = 1/8 • P(T1n T2n H3) = 1/2 *1/2 *1/2 =1/8

  6. Selainmelakukanperincian, makametode lain yang dapatdigunakanadalahdengan KOMBINASI denganrumus: Contoh. Perusahaan VCR memproduksiproduktahun 2013 dengantingkatkerusakan 3%. Jika 5 unit produktersebutdiambilsecaraacak, dari 5 negaradandilakukanpengujian. berapaprobabilitas 2 diantaranyaadalahrusak? Asumsisetiapprodukdproduksisecaraindependensatudenganlainnya. D1n D2n G3n G4n G5 Olehkarenaprodukdiproduksisecaraindependen, makaprobabilitasmemperoleh 2 produkpertama yang rusakdan 3 produkdalamkondisibaikadalah (0.3)(0.3)(0.97) (0.97) (0.97) = 0.00082 Berapacarauntukmemperoleh 2 produk yang rusakdari 5 produk?

  7. D1n D2n G3n G4n G5 D1n G2n D3n G4n G5 D1n G2n G3n D4n G5 D1n G2n G3n G4n D5 G1n D2n D3n G4n G5 G1n D2n G3n D4n G5 G1n D2n G3n G4n D5 G1n G2n D3n D4n G5 G1n G2n D3n G4n D5 G1n G2n G3n D4n D5 Denganmenggunakankombinasisebagaiberikut:

  8. Masalahtanpapenggantian Jika events tidakbersiatindependen, maka hokum perkalianumumdigunakanmenentukan joint probability. Jikajumlahpercobaanlebihdari 1, makaurutanharusdiperhitungkandalampenentuanprobabilitas Contoh. Penarikan 3 kartutanpapengembaliandarisetumpukkartu, makaprobabilitasbahwapengambilan 1 kartuadalah king adalah K1n N2n N34/52 * 48/51 * 47/50 =0.06805 N1n K2n N3 48/52 * 4/51 * 47/50 =0.06805 N1n N2n K348/52 * 47/51 * 4/50 =0.06805 Dengandemikian, total probabilitasmemperoleh 1 king adalah 3 * 0.06805 = 0.20415

  9. Soal. Ada 50 tvsejenisdisimpandigudangdan 5 daritvtersebutrusakdengantanpa label. Jikapegawaigudangmengambilsecara random 4 tvtanpapengembalian, makaberapaproabbilitas 2 tv yang terpilihasalahrusak? D1n D2n G3n G2 = 5/50 * 4/49 * 45/48 * 44/47 = 0.007165 D1n G2n D3n G2 = 5/50 * 45/49 * 4/48 * 44/47 = 0.007165 D1n G2n G3n D2= 5/50 * 45/49 * 44/48 * 4/47 = 0.007165 G1n D2n D3n G2= 45/50 * 5/49 * 4/48 * 44/47 = 0.007165 G1n D2n G3n D2= 45/50 * 5/49 * 44/48 * 4/47 = 0.007165 G1n G2n D3n D2= 45/50 * 44/49 * 5/48 * 4/47 = 0.007165 Total probabilitas = 6 * (0.007165) = 0.04299

More Related