1 / 21

UYGULAMA II

UYGULAMA II. 12.05.2014. Örnek 1:.

otylia
Download Presentation

UYGULAMA II

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UYGULAMA II 12.05.2014

  2. Örnek 1: • Biyoeşdeğerliliği araştırılan A ve B gibi iki ilaç olsun. Bu iki ilaç rasgele seçilen 100’er kişi üzerinde deneniyor ve hastaların kanındaki konsantrasyon değerleri ölçülüyor. İki ilacın konsantrasyonları arasında fark olup olmadığı hangi önemlilik testi ile araştırılabilir? • Parametrik test varsayımları sağlandığında: • Parametrik test varsayımları sağlanmadığında:

  3. Örnek 2: • Biyoeşdeğerliliği araştırılan A ve B gibi iki ilaç olsun. Bu iki ilaç rasgele seçilen 100’er kişi üzerinde deneniyor ve hastaların kanındaki konsantrasyon değerleri ölçülüyor. İki ilacın konsantrasyonları arasında fark olup olmadığı araştırmak istensin. • Test edilen hipotezi (H0 ve H1) yazınız. • H0: • H1:

  4. Örnek 3: • A ve B tedavileri arasında başarı oranı açısından farklılık olup olmadığını araştırmak isteyen bir araştırmacı H0 ve H1 hipotezini nasıl kurar? • H0: • H1:

  5. Örnek 4: • A tedavisinin B tedavisinden başarı oranı açısından daha başarılı olduğunu araştırmak isteyen bir araştırmacı H0 ve H1 hipotezini nasıl kurar? • H0: • H1:

  6. Örnek 5: • Obez hastalarda kanda kolesterol düzeyinin (mg/dl) düşürülmesinde kullanılan ilaçların etkinliğini araştırmak isteyen bir araştırmacı 30’ar kişi üzerinde yaptığı bir çalışmada 2 ilaç grubu ve bir kontrol grubu kullanarak kişilerin kolesterollerini ne kadar düşürdüğünü kaydediyor ve aşağıdaki gibi bir tablo elde ediyor. Verilen bilgilere göre aşağıdaki soruları yanıtlayınız

  7. Tüm gruplarda (A ilacı, B ilacı ve Kontrol grubu) kolesterol düşüş değerleri açısından farklılık olup olmadığı parametrik test koşulları yerine geldiği takdirde hangi önemlilik testi ile araştırılır? • ………………………………………………………………………………… • Tüm gruplarda (A ilacı-B ilacı ve Kontrol grubu) kolesterol düşüş değerleri açısından farklılık olup olmadığı parametrik test koşulları yerine gelmediği takdirde hangi önemlilik testi ile araştırılır? • …………………………………………………………………………… • Kontrol grubuyla herhangi bir ilaç grubu arasında kolesterol düşüş değerleri açısından farklılık olup olmadığı parametrik test koşulları yerine geldiği takdirde hangi önemlilik testi ile araştırılır? • …………………………………………………………………………… • Kontrol grubuyla herhangi bir ilaç grubu arasında kolesterol düşüş değerleri açısından farklılık olup olmadığı parametrik test koşulları yerine gelmediği takdirde hangi önemlilik testi ile araştırılır? • ……………………………………………………………………………

  8. Örnek 6: • Varsayalım ki kolesterol değeri 10 mg/dl’den fazla düşen kişilerde ilaç etkisi var (başarılı), 10 mg/dl ve daha az düşenlere ise ilaç etkisi yok (başarısız) olarak değerlendirelim. Bu durumda A ilacı, B ilacı ve Kontrol grubunda ilaç başarısını (başarılı/başarısız) karşılaştırmak için ……..…………………………………testi kullanılır. • Farklı ilaç gruplarında ilaç başarı yüzdeleri grafiksel olarak gösterilmek istenirse ………………………… grafik yöntemi kullanılır.

  9. Örnek 7: • Annenin eğitimi ile çocuğun beslenme durumu arasında ilişki arayan bir araştırmacının bulguları aşağıdaki gibi olsun • Hesapladığınız beklenen değerlere dayanarak;çocuğun beslenmesinin yeterli olup olmaması yönünden annenin eğitim düzeyleri arasında farklılık olup olmadığı hangi önemlilik testi ile test edilir, yanıtlayınız.

  10. Örnek 8: • Bir sağlık ocağına kayıtlı 45 hastanın 2009 yılında hemoglobin değerleri yönünden incelenmiş olsun. 2010 yılında aynı hastaların yine hemoglobin değerlerine bakılıyor. Bu hastaların 2009 yılı ile 2010 yılı arasındaki hemoglobin değerleri arasında farklılık olup olmadığı, • Parametrik test varsayımları sağlanıyorsa ………………………………….testi ile test edilir • Parametrik test varsayımları sağlanmıyorsa ……………………………..testi ile test edilir.

  11. Örnek 9: • Bir bölgede yaşayan 65 yaş üstü kişilerde çoklu ilaç kullanımı oranı araştırılmak istenmektedir. 65 yaş üstü kişiler arasından rasgele seçilen 150 kişide çoklu ilaç kullanım oranının 0.70 olup olmadığı incelenmek istenirse hangi hipotez testi kullanılmalıdır?

  12. Örnek 9’datest edilen hipotezi (H0 ve H1) yazınız. • H0: …………. • H1: ………….

  13. Örnek 10: • Bir hastanede çalışan 3 farklı kardiyolog 30 hastayı çeşitli tetkiklerine göre kalp hastalığı riski taşıyor-taşımıyor olarak değerlendirmiştir. Kardiyologların değerlendirmeleri arasında fark olup olmadığı hangi önemlilik testi ile araştırılır?

  14. Örnek 11: • Bir üretim sürecinde 45 tabletin tümünün tablet sertlikleri, 3 farklı ölçüm cihazı ile ölçülmüştür. Üç cihazın, tablet sertliği ölçümü açısından benzer ölçüm yapıp yapmadığı, • Parametrik test varsayımları sağlanıyorsa ………………………………….testi ile test edilir. • Parametrik test varsayımları sağlanmıyorsa ………………………….….testi ile test edilir.

  15. Örnek 12: • Boyun çevresinin (BÇ), beden kitle indeksi (BKI) yerine şişmanlık durumunun bir göstergesi olarak kullanılıp kullanılamayacağını araştırmak için 100 yetişkinin hem BKI hem de BÇ ölçülmüş ve aşağıdaki grafik elde edilmiştir. Bu grafiğe ilişkin aşağıdaki yorumlardan hangisi doğrudur?

  16. Örnek 13: En kuvvetli ilişki hangi iki değişken arasındadır? En zayıf ilişki hangi iki değişken arasındadır?

  17. Örnek 14: Açıklayıcılık Katsayısı (R2) ile ilgili aşağıdakilerden hangisi yanlıştır? • Açıklayıcılık katsayısı bağımlı değişkendeki değişimin yüzde kaçının bağımsız değişken tarafından açıklanabildiğini gösterir. • -1 ile +1 arasında değer alır. • İki değişken arasında doğrusal bir ilişki varsa korelasyon katsayısının karesi açıklayıcılık katsayısına eşittir. (r2=R2) • R2’nin 1’e yaklaşması bağımlı değişkende meydana gelen değişimin çok büyük bir bölümünün bağımsız değişken tarafından açıklandığını gösterir. • R2=0,55 ise modeldeki bağımsız değişken, bağımlı değişkendeki değişimin %55’ini açıklamaktadır. Geri kalan %45’lik kısım ise dikkate alınmayan başka değişkenlerce açıklanmaktadır.

  18. Örnek 15: Bel çevresi ile kolesterol arasındaki ilişkinin matematiksel modelini oluşturmak amacıyla 120 erişkin erkek üzerinde yapılan bir çalışmada regresyon denklemi Y = -300 + 5,7 X biçiminde ve önemli bulunmuştur (p<0.05). Buna göre aşağıdaki yorumlardan hangisi doğrudur? a. Bel çevresi bağımlı değişkendir. b. Bel çevresi ile kolesterol arasında çok güçlü ilişki vardır. c. Bel çevresi ile kolesterol arasında ters yönde (negatif) ilişki vardır. d. Bel çevresindeki 1 birimlik artış kolesterol düzeyinde 5,7 birimlik artışa neden olur. e. Regresyon katsayısı birden büyük olamayacağı için, burada hesaplama hatası vardır.

More Related