120 likes | 257 Views
UJI NORMALITAS. Aprilia uswatun chasanah 11.6554 2I/05 2013. Shapiro wilks.
E N D
UJI NORMALITAS Aprilia uswatun chasanah 11.6554 2I/05 2013
Shapiro wilks • Seorang camat ingin mengetahui banyaknya warga miskin di kecamatan Pasar Rebo, dengan mengambil sampel sebanyak 15 RW di kecamatan Pasar Rebo. Dari hasil survei didapatkan banyaknya warga miskin di kecamatannya sebanyak 20, 23, 12, 19, 27, 12, 9,16, 8, 29, 24, 23, 11, 10, 21, 30dengan metode shapiro-wilks, apakah data berdistribusi normal??α=5%
penyelesaian • 1. H0 : Data berasal dari populasi berdistribusi normal • H1 : Data tidak berasal dari populasi berdistribusi normal • 2. α =5%
Penyelesaian (Lanjutan) • Statistik Uji • Wilayah Kritik : T3 < 0,887
Penyelesaian (lanjutan) • 4. Nilai Uji Statistik
Penyelesaian (lanjutan) • Sehingga • ] • =0,93088789
Penyelesaian (lanjutan) • Keputusan • Terima H0 • Kesimpulan • Dengan tingkat keyakinan 95% disimpulkan bahwa populasi warga miskin di kecamatan pasar rebo berdistribusi normal.
Kolmogorov smirnov • Dari kasus seminar tentang “Pengusaha Sukses” panitia ingin mengetahui apakah umur pesertayang mengikuti seminar berasal dari populasi yang berdistribusi normal?Dari sampel yang di dapat diketahui20, 25, 35, 20, 23, 20, 32, 29, 27,27, 25,27, 30, 20, 26,Akan dilihat apakah umur peserta seminar terdistribusi normal ?α=5%
penyelesaian • H0 : Data berasal dari populasi yang berdistribusi normal • H1 : Data tidak berasal dari populasi berdistribusi normal • 2. α = 5% • 3. Statistik Uji
Penyelesaian (lanjutan) • Keterangan : • Xi = Angka pada data • Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal • FT = Probabilitas komulatif normal • FS = Probabilitas komulatif empiris • By tabel Kolmogorov Smirnov • Wilayah Kritik = |FT-FS|>0,338
Penyelesaian (lanjutan) • 5. KeputusanTerima Ho • 6. Kesimpulan • Dengan tingkat keyakinan 95% dapat disimpulkan bahwa populasi peserta seminar Pengusaha Sukses berdistribusi Normal