1 / 39

Systémy pro podporu managementu 2

Úvod 1 - Podpora skupinového rozhodování. Systémy pro podporu managementu 2. Úvodní informace. Přednášky 10 tématických okruhů + zvaná prezentace: Systémy pro podporu skupinového rozhodování EIS (Executive Information Systems) Vícekriteriální rozhodování, Teorie her a rozhodovací modely

pelham
Download Presentation

Systémy pro podporu managementu 2

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Úvod 1 - Podpora skupinového rozhodování Systémy pro podporu managementu 2

  2. Úvodní informace • Přednášky • 10 tématických okruhů + zvaná prezentace: • Systémy pro podporu skupinového rozhodování • EIS (Executive Information Systems) • Vícekriteriální rozhodování, Teorie her a rozhodovací modely • Data warehousing a data mining (Datové sklady, strojové učení a dobývání znalostí + technologie) • e-business a podpora rozhodování • Reengineering a podpora firemního rozhodování • Business Intelligence • Rozhodování za rizika a neurčitosti • Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy, DSS a neuronové sítě, …) • Perspektivy počítačové podpory managementu

  3. Úvodní informace • Cvičení • 2 projekty: • Prezentace vybraného odborného článku (individuální) • Analýza a řešení potřeb firmy v oblasti podpory rozhodování (skupiny 2-4) • Témata cvičení: • Skupinové rozhodování v EC 2000 • ACCESS a relační databáze • Technologie pro on-line spolupráci • Teorie her v praxi • Data mining, zdroje na internetu • SW pro BI – Good Data • Vizuální analýza dat – aplikace Many Eyes • Zpracování projektů • Prezentace projektů

  4. Literatura: • Mařík, V. a kol.: Umělá inteligence 4. Academia 2003 • Altrock, C. von: Fuzzy Logic and Neurofuzzy Applications in Business and Finance. Prentice Hall 1997 • Turban, E.: Decision Support and Expert Systems. 5th edition. Prentice – Hall, 1998 • Post, G.V., Anderson, D.L.: Management information systems: solving business problems with information technology, 3rd edition. McGraw-Hill Higher Education 2003 • Sugumaran, V. ed.: Intelligent support systems: knowledge management. IRM Press 2002 • Watson, H.J., Houdeshel, G., Rainer, R.K.: Building Executive Information Systems and other Decision Support Applications. John Wiley & Sons 1997 • Moss L.T., Atre S.: Business Intelligence Roadmap: the complete Project Lifecycle for Decision-support applications. Addison-Wesley 2003 • Biere, M.: Business Intelligence for the Enterprise. Prentice Hall 2003 • MatsatsinisN.F., Siskos, Y.: Intelligent Support Systems for Marketing Decisions. Kluwer Academic Publishers 2003 • Čech, P. a Bureš, V. (2007) Software pro manažery. Hradec Králové, Gaudeamus, Univerzita Hradec Králové. ISBN: 978-80-7041-597-9. • Molnár, Z. (2001) Efektivnost informačních systémů. 2. vydání, Praha, Grada. ISBN: 80-247-0087-5. • Sveiby, K.-E. (2010) MethodsforMeasuringIntangibleAssets. [Online] Dostupné z: http://www.sveiby.com/articles/IntangibleMethods.htm [Citace: 19/09/2010] • Mareš, S., Mohelská, H., Šabatová, M. (2004) Manažerské metody: Systematický aplikační přehled. Hradec Králové: Gaudeamus. ISBN: 80-7041-534-7. • Novotný, O., Pour, J. a Slánský, D. (2005) Business Intelligence: jak využít bohatství ve vašich datech.Edice: Management v informační společnosti. Praha, Grada. ISBN: 80-247-1094-3. • Fotr, J., Švecová, L., Dědina, J., Hrůzová, H., Richter, J. (2006) Manažerské rozhodování: postupy, metody a nástroje. Praha, Ekopress. ISBN: 80-86929-15-9. • Další zdroje: • http://www.dssresources.com • http://citeseer.ist.psu.edu/ • http://spm12.pbworks.com/

  5. Obsah přednášky • Z historie GDSS (Group Decision Support Systems) • Definice • Cíle • Některé výhody a nevýhody skupinové práce • Model Vrooma a Yettona • Přínosy GDSS pro skupinovou práci • Úrovně GDSS • Základní GDSS technologie • Některé sw aplikace GDSS • GDSS a Internet • Negotiation Support Systems • Tvorba GDSS • Kritické faktory úspěchu GDSS • Výzkum GDSS

  6. Z historie GDSS • Emisari(1971) • podpora rozhodování 100-200 lidí při národních krizových situacích; • pomáhal monitorovat, organizovat a vyhodnocovat relevantní informace za proměnlivých podmínek • Planning Laboratory (konec 70. let) • místnost s terminály, společným zobrazováním a programovým vybavením; • psychologické i technické hledisko GDSS; • inspirace pro dnešní ST/SP GDSS (Same Time/Same Place systémy)

  7. Definice • Set of software, hardware, language components, and procedures that support a group of people engaged in a decision-related meeting [Huber 1984] • Interactive, computer-based system that facilitates solution of unstructured problems by a set of decision makers working together as a group [DeSanctis & Gallupe 1985]

  8. Cíle • Snížit časovou a pracovní náročnost účastníků skupinových setkání • Omezit nedostatky skupinové práce při zachování nebo zdůraznění jejích výhod

  9. Některé výhody a nevýhody skupinového rozhodování • Skupina má více znalostí než jedinec • Společně lze dosáhnout lepších výsledků než individuálně • Synergické efekty • Členové skupiny se mohou učit od sebe navzájem • Lepší odhalování formálních chyb v návrzích • Vyšší přijatelnost řešení … • Dostupný čas se dělí mezi účastníky • Informace mohou být prezentovány rychleji, než je lze přijímat • Dominantní osobnosti • Obavy z negativního hodnocení návrhů • Spoléhání na druhé • Odbočení od tématu • Vyšší sklon k riziku …

  10. Charakteristiky skupin

  11. Model Vrooma a Yettona • návod, jak úspěšně a rychle analyzovat problém a zvolit vhodný styl rozhodování • dvě dimenze rozhodování • kvalita – objektivní faktory • akceptovatelnost – přijatelnost pro členy skupiny řešení efektivní  kvalitní & akceptovatelné

  12. Skupinové rozhodování a styly rozhodování

  13. Charakteristika rozhodovacích stylů

  14. Situační analýza - kriteria

  15. A – Požadavek kvality • Do jako míry je důležitá kvalita rozhodnutí? • Jak se od sebe liší jednotlivé varianty z hlediska kvality? • kvalita důležitá, řešení různě kvalitní  ANO • kvalita hraje malou roli nebo varianty jsou z hlediska kvality srovnatelné  NE

  16. B – Dostatek informací • Má vedoucí dostatek informací k tomu, aby mohl sám dospět k dostatečně kvalitnímu rozhodnutí?  ANO  NE

  17. C - Strukturovanost • Je problém strukturován, tj. jsou vedoucímu jasné cíle, varianty řešení a kritéria, podle kterých se budou varianty hodnotit?  ANO • nestrukturované problémy: vedoucí • neví, kde informace získat • nedostane údaje včas • ví, kdo informace má, ale též ví, že mu nebudou poskytnuty  NE

  18. D - Význam akceptovatelnosti • Je pro efektivní realizaci rozhodnutí důležité, aby je podřízení akceptovali?  ANO • je nutný víc než věcný souhlas • vedoucí nemá možnost kontrolovat plnění požadavků • pokus o dosažení jednomyslnosti až po učiněném rozhodnutí může mít nepříjemné následky  NE

  19. E - Akceptovatelnost pro spolupracovníky • Jestliže vedoucí rozhodne sám, budou podřízení toto autoritativní rozhodnutí akceptovat? • důvody pro: • kulturní: autorita a hierarchie přirozené, nepochybuje se o nich  ANO • podnikové klima: vedoucí v roli otce; požadavek účasti podřízených na rozhodování považován za slabost  NE

  20. F - Cílová orientace spolupracovníků • Jsou cíle podřízených v souladu s cíli organizace? • jsou podřízení motivováni, aby řešili stanovený problém v souladu s cíli organizace? • budou podřízení sledovat spíše vlastní zájmy nebo zájmy organizace? • všichni jsme na jedné lodi  ANO • podřízení navrhují řešení prospěšnější vlastním cílům než cílům organizace  NE

  21. G – Pravděpodobnost konfliktu • Myslíte si jako vedoucí, že by mezi spolupracovníky mohlo dojít ke konfliktu, týkajícího se správného výběru prostředku řešení problému?  ANO  NE (pozor – nesměšovat s F, zde jsou všichni jednotni v názoru o cíli, jde o prostředky jeho dosažení)

  22. Volba vhodného stylu • rozhodovací strom: 1 – 5 doporučených stylů • 2 alternativy výběru: • model A: časově efektivní, s preferencí času – preferuje nejvíce autokratický styl • model B: časově náročný, preferuje nejvíce participativní styl • A: klade váhu na čas, neklade důraz na rozvoj • B: neklade váhu na čas, klade důraz na rozvoj

  23. Rozhodovací strom Časově efektivní volba

  24. Pravidla pro volbu stylu

  25. Nedostatky modelu Vrooma a Yettona • nedává jednoznačné doporučení • nediferencuje mezi nedoporučenými styly • nebere v úvahu všechny významné rozdíly (vyžaduje odpovědi ANO-NE, neumožňuje rozlišovat míru) • opomenutí významných atributů • neptá se na informovanost podřízených • nebere v úvahu možný časový tlak • nerespektuje geografická omezení Vroom-Yetton-Jago model on-line

  26. Přínosy GDSS pro skupinovou práci • Podpora procesů, interakcí mezi účastníky, zlepšení nebo umožnění: • Anonymity • Skupinové paměti • Paralelní komunikace • Řízení časových a obsahových vzorců komunikace • Sdílení znalostí relevantních řešené problematice • Digitální materiály (multimédia) • Podpora strukturování řešené problematiky

  27. Úrovně GDSS • 1. úroveň – • Snižují komunikační bariéru a stimulují nebo urychlují výměnu zpráv • Elektronická komunikace • Společná zobrazovací plocha • Anonymní zadávání a hodnocení návrhů • Zobrazování souhrnů (statistiky) • 2. úroveň – • Redukují neurčitost nebo šum při skupinových procesech • Přidány možnosti modelování a rozhodovací analýzy (integrace s DSS) • 3. úroveň – řídí nebo usměrňují celý rozhodovací proces

  28. Základní GDSS technologie 1 • Elektronická zasedací místnost • Audiovizuální projekce, připravené projekce • ST/SP (stejný čas i místo) • Telekonferenční místnost • Audiovizuální přenosy mezi místnostmi • ST/DP (stejný čas, různá místa) • Skupinová síť • Oddělené místnosti, počítačová síť • S(D)T/DP (stejný nebo různý čas, různá místa) Ukázky rozhodovacích místností

  29. US Air Force místnost

  30. Základní GDSS technologie 2 • Informační centrum • Konferenční místnost s videoprojekcí, počítače/individuální terminály • ST/SP (stejný čas i místo) • Laboratoř spolupráce • Konferenční místnost s elektronickou tabulí • Software pro společné zapisování, navrhování, podporu strukturované argumentace • S(D)T/SP (stejný nebo různý čas, stejné místo) • Rozhodovací místnost • Konferenční místnost, videoprojekce • Brainstorming, volby, modelování, rozhodovací analýzy • S(D)T/SP (stejný nebo různý čas, stejné místo)

  31. Přiklad GDSS laboratoře(Lappenranta University of Technology)

  32. Některé sw aplikace GDSS • Počátky: Plexsys (University of Arizona), SAMM (Software-Aided Meeting Management – University of Minnesota), Colab (Xerox PARC)… • odkaz • VisionQuest (Collaborative Technologies Corporation) - Intellect – 1995 VentanaCorp. – nyní GroupSystems… • Lotus – nyní pod hlavičkou IBM • odkaz • Facilitate • odkaz • ThinkTank - GroupSystems • odkaz

  33. GDSS a Internet • TCBWorks (University ofGeorgia) • Odkaz • Asynchronní spolupráce • Sledování stavu procesu • Bezpečnost • Univerzální přístup • Kdo je on-line?

  34. NSS (Negotiation Support Systems) • Systémy pro podporu vyjednávání • Pomáhají překonávat konfliktní situace: • Rozdílné cíle, zájmy, úroveň porozumění problému, kognitivní limity • Příklady: MEDIATOR, NEGO, GENIE, INSPIRE,… • Paměť organizace

  35. Tvorba GDSS • Hw, sw a organizační požadavky • Vlastní prostory x pronájem x distribuované řešení • Software • Procedury • Trénink řídícího pracovníka • … to celé spojit dohromady

  36. Kritické faktory úspěchu GDSS • Tvorba • Zapojení pracovníků organizace • Zachování anonymity (je-li požadována) • Ergonomie • Implementace • Kvalitní proškolení uživatelů • Kvalitní řídící pracovník • Podpora vrcholového managementu • Zaškolení na zkušebních situacích • Řízení • Spolehlivost, bezpečnost • Možnost postupného vylepšování (upgrade) • Školení

  37. Výzkum GDSS • Laboratorní experimenty x terénní průzkum • Přínosnost pokročilých vlastností x jednoduchost • Zkoumání uživatelského rozhraní • Podpora problematických skupin • Zdokonalování AT/AP konfigurací • Požadovaná míra podpory • Inteligentní GDSS

  38. Výzkum GDSS • Co skupiny skutečně dělají • Vliv GDSS na skupiny a organizace • Ovlivnění GDSS rozvojem HW a SW • Kulturní dopady používání GDSS • Nové možnosti využití GDSS • GDSS a distanční vzdělávání

  39. Děkuji za pozornost!

More Related