1 / 30

Egy faktor szerinti ANOVA

Egy faktor szerinti ANOVA. Több független mintánk van, elemszámuk. átlag. Az átlagok akkor is különböznek, ha a csoportok között nincs a valóságban különbség. csoport. Itt az átlagok jobban különböznek. Szignifikáns a különbség?. átlag. csoport. 29. példa

peony
Download Presentation

Egy faktor szerinti ANOVA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Egy faktor szerinti ANOVA Több független mintánk van, elemszámuk ANOVA

  2. átlag Az átlagok akkor is különböznek, ha a csoportok között nincs a valóságban különbség csoport ANOVA

  3. Itt az átlagok jobban különböznek. Szignifikáns a különbség? átlag csoport ANOVA

  4. 29. példa (Box-Hunter-Hunter: Statistics for Experimenters, J. Wiley, 1978, p. 165) Véralvadási idő (sec) négyféle diéta esetén veralv.sta ANOVA

  5. és is körül ingadozik Ha nincs különbség a csoportok között, csak a véletlen ingadozás miatt térnek el egymástól az átlagok. • kétféleképpen adható meg: • ismétlések közötti eltérés • átlagok közötti eltérés ANOVA

  6. Az i-edik csoporton belüli ingadozás varianciája (a csoport-átlagtól való eltérések) Az egyesített csoportokon belüli szórásnégyzet (ha konstans): ANOVA

  7. A csoport átlagának varianciája, ha a valóságban nincs különbség (H0) csak véletlen ingadozás ismétlések az átlagokból becsülve (hap=konst) általánosan (hapkonst) ANOVA

  8. (between) (within) ha a valóságban van különbség (H1) ANOVA

  9. ANOVA táblázat S0 ún. teljes négyzetösszeg. Az A faktor hatása jelentős (elutasítjuk a H0 hipotézist), ha ANOVAANOVA

  10. Kiegyensúlyozott terv: p1=p2=...=pr=p ANOVA

  11. Summary fülön: Descriptive cell statistics Summary fülön: Test all effects between within ANOVA

  12. Feltételezések: · az ij „hibák” várható értéke zérus, · varianciájuk , konstans · az ij „hibák” csoportokon belül és csoportok között is függetlenek egymástól, · az ij „hibák” normális eloszlásúak (nem az yij adatok!). ANOVAANOVA

  13. Modell a faktor i-edik szintje (i-edik diéta) az i-edik csoporton belüli j-edik ismétlés kísérleti (nemcsak mérési) hiba mért érték igazi érték várható érték ANOVA

  14. átlag-modell ia faktor i-edik szintjének (i-edik diéta)hatása  közös érték; r+1 paraméter i=1,…,r hatás-modell ANOVA

  15. Becslések főátlag hatás, csakr-1 független az i-edik csoport átlaga ANOVA

  16. Summary fülön: Coefficients sum to zero sigma-restricted set to zero ANOVA

  17. Konfidencia-intervallum az egyes csoportok várható értékére Pont-becslés: Intervallum-becslés: szab. fokszáma: Az i-edik csoport várható értékének konfidencia-intervalluma: ANOVAANOVA

  18. elutasítva Mindegyik különböző? Összehasonlítások: tervezett, post hoc ANOVA

  19. és egyesítésével a szabadsági fok n2+n3-2=6+6-2=10 lenne, szabadsági foka LSD-próba (Least Significant Difference) ANOVA

  20. Általánosítás: (k-adik nullhipotézis) cik kontraszt-együtthatók kontraszt c11=0, c21=1, c31=-1, c41=0 ANOVA

  21. ortogonálisak a kontrasztok, ha minden kl-re ekkor függetlenek az összehasonlítások ANOVA

  22. ? ANOVA

  23. összehasonlítás (1-2, 1-3, 1-4, 2-3, 2-4, 3-4)Post hoc egy összehasonlításra az elsőfajú hiba valószínűsége α*(pl. 0.05) (individual error rate) hogy nem követünk el elsőfajú hibát: 1- α* hogy r független összehasonlítás egyikénél sem követünk el elsőfajú hibát: hogy r független összehasonlítás valamelyikénél elkövetünk elsőfajú hibát: (family error rate) pl. ANOVA

  24. Nem független összehasonlítások esetén Bonferroni-egyenlőtlenség pl. 6 nem független összehasonlításra ANOVA

  25. Tervezett összehasonlítások Planned comps fülön: Specify contrasts ANOVA

  26. ANOVA

  27. Mekkora különbséget tudnánk kimutatni? Statistics>Power Analysis>Several Means, ANOVA 1-Way ANOVA

  28. Homoszkedaszticitás ? More results>Assumptions fülön: Homogeneity of variances ... Bartlett-próba érzékeny a normális eloszlás feltételezésére Levene-próba ANOVA

  29. A feltételezések ellenőrzése a reziduumok vizsgálatával Residuals 1 fülön Normality Pred & resids Predicted results (histogram) ANOVA

  30. Residuals 2 fülön X: Order Y: Resids ANOVA

More Related