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Centro Internacional de la Papa. Caracterización de Precipitación de lluvia y Permeabilidad hidráulica usando Parámetros Universales Multifractales. Yarlequé, C. [1] , Posadas, D. A. [2] y Quiroz, R. [2] [1] UNAC - cyg_fisic@yahoo.com, cyg_pollux@hotmail.com
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Centro Internacional de la Papa Caracterización de Precipitación de lluvia y Permeabilidad hidráulica usando Parámetros Universales Multifractales Yarlequé, C.[1], Posadas, D. A.[2] y Quiroz, R.[2] [1] UNAC - cyg_fisic@yahoo.com, cyg_pollux@hotmail.com [2] CIP. a.posadas@cgiar.org ,r.quiroz@cgiar.org , c.yarleque@cgiar.org
OBJETIVOS • Caracterizar las propiedades estadísticas escala-invariante y universales para la clase de multifractal a tratar. • Obtener una distribución estable para poder direccionar nuestro estudio a una familia de distribuciones de la misma clase. • Analizar la potencialidad de la Técnica multifractal a los campos Geofísicos.
INTRODUCCIÓN • Estacion la Molina - CIP
INTRODUCCIÓN • Los datos son obtenidos por sensores. (Satélite SPOT, sensores VGT1 y VGT2) • Son digitalizados para su posterior procesamiento. • Como: Índice de Diferencia Normalizada de Vegetación (NDVI)
Proceso de cascada canonico • Campo E: • Relacion de escala:
Toma de datos a una mediana altura Toma de datos a a poca altura Toma de datos a una mayor altura
Parametros Multifractales “d” dimension euclidiana; “γ” orden de singularidad si γ>0 (o regularidad si γ <0); “c(γ)”funcion de Codimension; “K(q)” momento de multiescalamiento; “H” parametro de anisotropia.
Metodo del Momento de Doble Traza (MDT) Desarrollado por Daniel Lovejoy en 1991.
PROCESAMIENTO Y RESULTADOS • 64 Datos de Permeabilidad Hidraulica[3]. 1024 datos diarios de Precipitacion de Lluvia del Altiplano peruano – Puno, Estacion Mazo Cruz. [3] Posadas Adolfo N, Jiménez Daniel, Quiroz Roberto 2002. Análsis multifractal de la variabilidad espacial de la conductividad hidraulica en el suelo estratificado. Peru,UNMSM, Revista de Investiogacion de Física, Volumen 5, paginas 36-43.
Tabla 1. Indice de Levy y C1, para la Permeabilidad. Tabla2. Indice de Levy y C1, para la Precipitacion.
CONCLUSIONES • Los datos quedan plenamente caracterizados probabilisticamente. • Montar Nuevos Esenarios Probabilisticos, en los indices de escalas mostrados (simulacion).
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