Mestranda: Samira Murelli de Souza Orientador: Prof. Dr. Aderbal Gomes da Silva

1. Universidade Federal do Espírito Santo Centro de Ciências Agrárias Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais MAPEAMENTO E AVALIAÇÃO DA VEGETAÇÃO URBANA DA CIDADE DE VITÓRIA – ES, UTILIZANDO GEOTECNOLOGIAS Mestranda: SamiraMurelli de Souza Orientador: Prof. Dr. Aderbal Gomes da Silva Co-orientador: Prof.Dr. Alexandre Rosa dos Santos

2. 1 Introdução • Brasil: rápido crescimento urbano. • Vitória-ES: ampliação do território por meio de aterros. • Consequências • - Aumento desmesurado da malha urbana; • - Verticalização; • - Substituição de áreas verdes por áreas construídas; • Excessiva impermeabilização do solo (enchentes); • Alteração do clima da cidade = Microclima urbano.

3. 1 Introdução • Vegetação urbana • Funções • Vantagens • Lazer • Estética • Ecológica • Sombreamento • Aumento da Umidade • Absorção de poluentes do ar • Amenização do clima urbano

4. Objetivo Geral • Analisar a vegetação urbana da cidade de Vitória-ES, por meio da distribuição da vegetação e por índices ambientais demográficos, relacionando a presença do fator natural no comportamento de variáveis climáticas; bem como realizar o mapeamento representativo da temperatura média anual do ar.

5. 2. Material e métodos

6. 2.1 Caracterização da área de estudo • Vitória: 20º19' de Latitude Sul e 40°20' de Longitude Oeste. • Área de 99 km2. • Clima: tropical úmido. • Temperatura média anual em torno de 24° C – mínimas da cidade são 2° C mais quentes que o resto do Estado. • Vegetação: floresta tropical e áreas de mangue e restinga.

7. Área de Estudo

8. 2.2 Mapeamento e distribuição da vegetação de Vitória • Fotointerpretação – digitalização de 17 classes, na escala de 1:1.500 • Ortofotomosaico (ano 2007), escala 1:35.000, resolução espacial = 1m, IEMA.

9. Classes de vegetação

10. Classes de vegetação, continuação

11. Etapas da metodologia para elaboração do mapa das áreas de vegetação

12. 2.3 Índices de qualidade ambiental • Percentual de cobertura vegetal (PCV) • Índice e percentual de espaços livres (IEL; PEL) • Índice e percentual de áreas verdes (IAV; PAV) • Elemento fundamental: vegetação • - Predomínio de solo permeável  pelo menos 50% • Funções: ecológica, lazer, estética • Áreas públicas (recreação) • Praças (entre 100 m² e 10 ha) • Parques urbanos (a partir de 20.000 m²)

13. 2.3 Índices de qualidade ambiental • Índice e percentual de áreas verdes (IAV; PAV) • 70% de cobertura vegetal (CAVALHEIRO et al.,1999) • Menos de 50% de cobertura vegetal • Proposta para o cálculo de IAV • Áreas verdes (mínimo 50 % CV) e fragmentos florestais urbanos (UC) – USO PÚBLICO.

14. 2.4 Microclima x Vegetação Locais de coleta • SHASHUA-BARetal (2000): -Variáveis medidas: temperatura e umidade relativa do ar; -Pontos arborizados e não arborizados; -Locais com diferentes condições ambientais.

15. Medições das variáveis climáticas • Mini Estação Meteorológica portátil (Nielsen-Kellerman) • Registros: 09:00h, 13:00h e 18:00h. • Dias: 11, 12 e 13 de Fevereiro de 2011. • Três medições consecutivas: a cada valor fornecido pelo aparelho. • Delineamento inteiramente ao acaso (DIC). • Teste de Tukey: comparação das médias. • Nível de significância: 5% de probabilidade.

16. Equação de regressão linear múltipla X Imagens digitais: latitude, longitude e altitude 2.5 Mapa de espacialização da temperatura média anual do ar Geoestatítica a) Equação de regressão linear múltipla • CASTRO (2008) ϒi=βo+β1Alt+β2Lat+β3Long +Ɛi ϒi– temperatura média anual (°C); β - coeficientes da equação de regressão; Alt – altitude (m); Lat– latitude : Long – longitude; Ɛi- erro aleatório.

17. b) Modelo Digital de Elevação (MDE) • Dados de radar SRTM (Shuttle Radar TopographyMission). • Missão (NASA e NGA) de mapeamento do relevo terrestre para toda a América do Sul. • Modelos com resolução de 90 m, boa acurácia e homogêneos.

18. Etapas da metodologia para elaboração do mapa de espacialização da temperatura média anual do ar da cidade de Vitória - ES

19. 3. Resultados e discussão

20. 3.1 Mapeamento da vegetação urbana de Vitória-ES • 46.504 áreas de vegetação (17 classes) • Área de 1.393,38 ha • 9.300 ha (Ano 2007)  14,98 %

22. Análise das classes do mapeamento 0,12 % 0,81 % 85 % 12,75 % 0,63 8,84 ha 0,1 % 13,64 ha 0,14 % 0,97

23. 3.2 Distribuição da cobertura vegetal pela malha urbana de Vitória-ES A) Fragmentos florestais urbanos • 146 fragmentos – 10,08 % de Vitória Classes de tamanho Pequenos (< 0,5 ha) – 47 fragmentos: 32,2 % Médios (0,5 a 1 ha) – 28 fragmentos: 19,2 % Grandes (> 1 ha) – 71 fragmentos: 48,6 %

24. B) Arborização viária • 139,53 ha - 1,50 % de Vitória • C) Piso gramado • 108,57 ha – 1,17 % de Vitória • D) Praças e parques urbanos

25. 3.3 Análise da qualidade ambiental por meio de índices quantitativos Cobertura vegetal • Área: 13.933.800,00 m² • Percentual: 14,98 % do território de Vitória • Oke (1973) – deserto (abaixo de 30%)

26. 3.3 Análise da qualidade ambiental por meio de índices quantitativos Espaços livres urbanos • 35 espaços livres identificados • Área: 518.880,94 m² • Percentual: 0,56 % do território de Vitória • 314.042 habitantes  Índice: 1,65 m²/habitante 6 parques urbanos (55 %) 29 praças (45 %)

27. Índices de áreas verdes (IAV) e percentuais de áreas verdes (PAV) 0,14

28. 3.6 Microclima x Vegetação PRAÇA PHILOGOMIROLANNES PARQUE MOSCOSO Temperatura do ar  CAMPUS DA UFES 1° C 2,6° C Praça (29,1° C) 1° C 2,2° C Parque (28,7° C) Comportamento da variável T°, avaliada ao longo do dia. * Valores seguidos da mesma letra, não diferem entre si pelo teste de Tukey, ao nível de 5% de probabilidade.

29. 3.6 Microclima x Vegetação PARQUE MOSCOSO CAMPUS DA UFES Umidade relativa do ar  PRAÇA PHILOGOMIROLANNES Comportamento da variável UR, avaliada ao longo do dia. * Valores seguidos da mesma letra, não diferem entre si pelo teste de Tukey, ao nível de 5% de probabilidade.

30. 3.7 Mapa temático da temperatura média anual do ar • Equação de regressão linear múltipla • Coeficientes de ajuste e coeficiente de determinação ajustado (R²) • Descrevem a força e o sinal dos parâmetros com a variável dependente. • Coeficiente de determinação (R²) = desempenho do modelo encontrado. • Todos os coeficientes da equação de regressão foram significativos em nível de 5% de probabilidade pelo teste “t” de Student.

31. Modelo digital de elevação (MDE) SRTM, da cidade de Vitória-ES

32. Mapa de espacialização da temperatura média anual, da cidade de Vitória - ES Gurigica Maciço Central Jaburu

33. 4. Conclusão • A utilização do SIG mostrou-se eficiente para o mapeamento da vegetação urbana, propiciando uma visualização espacial detalhada das classes analisadas. • Em algumas classes, há maior concentração de cobertura vegetal nas Regiões mais nobres. • Os índices de espaços livres, áreas verdes e os percentuais relacionados à área de estudo estão abaixo dos valores indicados nas literaturas. • A proposta conceitual para o cálculo do índice de áreas verdes proporcionou resultado adequado, com valor acima do preconizado pela Sociedade Brasileira de Arborização Urbana.

34. 4. Conclusão • Quanto maior o percentual de vegetação exigido nas áreas verdes, menor a disponibilidade destas à população de Vitória • Com base nas medições de temperatura e umidade relativa do ar, constatou-se mudanças climáticas, associados diretamente à ausência ou presença de cobertura vegetal. • A partir da equação de regressão linear múltipla, foram obtidos bons resultados e boa confiabilidade na estimativa da temperatura média anual do ar, sendo uma alternativa viável para ampliar a base de dados climáticos de Vitória. • O mapeamento da temperatura média anual mostrou-se coerente com a realidade da cidade, em função da grande acurácia e homogeneidade do MDESRTM.

35. OBRIGADA!!

36. Parque Moscoso

37. Praça PhilogomiroLannes

38. Campus da UFES

40. UFES (67,06 ha) Ilha do Lameirão (75,3 ha) Maciço Central (508,5 ha)

43. Praça Don João Batista