UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS I CONGRESO MACROREGIONAL EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INFORMACIÓN RESÚMENES DE LAS PONENCIAS ESPECIALIZADAS

2. Block chain management La cadena de bloques es el siguiente paso en la evolución de internet para el almacenamiento, gestión y cifrado de la información en la gestión de bases de datos e identidades digitales. Permite establecer redes de conexión e intercambio de información en las que cada usuario queda validado para disponer, transmitir y ampliar la información de la base de datos, sin contar con un agente central que administre todas las transacciones y conceda autorizaciones y privilegios, favoreciendo en la generación de nuevos modelos de negocio como en las transacciones monetarias.

3. Knowledge Management Tiene el fin de transferir el conocimiento desde el lugar donde se genera hasta el lugar en donde se va a emplear. Fomenta que el conocimiento sea generado, almacenado, organizado, compartido, aprendido y mejorado en beneficio de una organización.

4. Business Intelligence • “La Inteligencia de Negocio (Business Intelligence) es un término genérico que incluye las aplicaciones (Power BI, DBMS SQL Server), la infraestructura (Diversos orígenes de datos asociados a conexión y aplicaciones) y las herramientas (diseñador de gráficos, conexión, modelamiento), y las mejores prácticas (desarrollo de dimensiones para luego generar cubos) que permiten el acceso y el análisis de la información para mejorar y optimizar las decisiones y rendimiento teniendo en cuenta la información pasada útil.” • Ejemplo: Walt-Mart empresa que mide absolutamente todos los datos como el número de visitantes, el recorrido de los clientes dentro de sus tiendas y la tase de conversión. • Toyota Motor Corporation utiliza la inteligencia de negocios para reducir costos de producción y optimizar los pedidos para enviarlos en menor tiempo.

5. CLOUD-COMPUTING • El Cloud Computingocomputación en nube significa que el hardware y software es proporcionado como un servicio de otra empresa a través de Internet, por lo general de una manera completamente transparente. MEJORAR LA SEGURIDAD SIMPLIFICAR LA INFRAESTRUCTURA REDUCIR COSTOS Y COMPLEJIDAD Crecimiento Servicio al cliente. Gestión de dispositivos. Cambio en los conocimientos. Movilidad. Mantenimiento de equipos. Expansión de servidores. Plataformas obsoletas. Despliegue y mantenimiento Ataques, malware, etc. Amenazas cambiantes. Gestión de actualizaciones. Acceso seguro.

6. Cyberseguridad y Hacking Ético • La ciberseguridad es una capa de protección para los archivos de información que reduce los riesgos de la información que es procesada, transportada y almacenada ante amenazas internas o externas de la organización. El hacking ético se refiere a las actividades de profesionales con conocimientos de informática y seguridad para ejecutar pruebas en activos de TI e identificar vulnerabilidades con el fin de reportarlas a la organización para formular y ejecutar medidas de mejora.

7. Data Analytics • Ciencia de análisis de datos que permite establecer conclusiones. Las técnicas y algoritmos utilizados permitirán evaluar tendencias y métricas que serían complicadas de analizar debido a la cantidad enormes de información. La importancia del análisis de datos se fundamenta en el valor que proporciona a las organizaciones al optimizar los costos al identificar formas más eficientes de hacer negocios y al almacenar grandes cantidades de datos.

8. Gestión de proyectos de software: • La gestión de proyectos de software implica, entre otras actividades, la planificación y control del personal, del proceso y de los eventos que ocurren mientras el software evoluciona (Pressman, 2010). • El proyecto debe planificarse estableciendo el tiempo y costo para cumplir las tareas, definiendo los productos de trabajo, puntos de monitoreo o cortes, cronograma, así como identificando y analizando proactivamente el estado. • El control del proyecto se realiza mediante el análisis de indicadores a partir de la recolección de datos del desempeño obtenidos durante su ejecución, facilitando así la toma de decisiones. • Modelos y estándares para la gestión de proyectos de software más utilizados PMBOK (PMI, 2013), CMMI-DEV (SEI, 2010), PRINCE2 (2009) e ISO 10006 (2003).

9. Gobierno Corporativo de TI • COBIT (Control Objectives Control ObjectivesforInformation and relatedTechnology) se establece como un marco de trabajo aceptado internacionalmente como una buena práctica para el control de la información, TI y los riesgos que conllevan. COBIT es utilizado para implementar el gobierno de IT y mejorar los controles de IT. Contiene objetivos de control, directivas de aseguramiento, medidas de desempeño y resultados, factores críticos de éxito y modelos de madurez.

11. Metodologías Ágiles: • Las metodologías agiles son métodos de ingeniería del software basados en el desarrollo iterativo e incremental, donde los requisitos y soluciones evolucionan con el tiempo según la necesidad del proyecto. (A. Navarro, 2013). • Son Adaptativas no predictivas y están orientada a las personas no a los procesos, re factorizando en base al feedback de los usuarios. Ejemplos: • Scrum.- Es un marco de trabajo que nos proporciona una serie de herramientas y roles para de una forma iterativa poder ver el progreso y los resultados de un proyecto. • Kaban.- El proyecto en curso debería limitarse y solo debería empezar con algo nuevo cuando un bloque de trabajo anterior haya sido entregado. • eXtremePrograming(XP).-Está centrada en potenciar las relaciones interpersonales como clave para el éxito en el desarrollo del software.

12. Inteligencia artificial (IA) • Inteligencia Artificial (IA), es la parte de las Ciencias de la Computación que se ocupa del diseño de sistemas de computación inteligentes, esto es, sistemas que exhiben las características que asociamos con la inteligencia en el comportamiento humano. Los campos de desarrollo de la IA son: Sistemas basados en conocimientos, Sistemas multi – agentes, robótica, Sistemas educativos inteligentes, Domótica,Ingeniería Computacional etc.

14. IT Infraestruture / IT Management (1) La inversión en infraestructura de tecnología de la información (TI) se ha convertido en los últimos años en una opción estratégica de las organizaciones. Sin embargo, existe poca comprensión sobre los activos de TI (recursos y capacidades) que cuenta la organización. La infraestructura de tecnología de la información debe ser compatible y flexible para responder al entorno cambiante y debe agregar valor empresarial (Sirkemaa, 2015).

15. IT Infraestruture / IT Management (2) Esta ponencia especializada revisa los conceptos subyacentes de La gestión de la infraestructura de tecnología de la información y los desafíos asociados, para obtener los beneficios esperados de la transformación de procesos y actividades empresariales.

16. Realidad Virtual • La realidad virtual se podría definir como un software informático que genera en tiempo real representaciones de la realidad, que de hecho no son más que ilusiones ya que se trata de una realidad perceptiva sin ningún soporte físico y que únicamente se da en el interior de los computadores. • La simulación que hace la realidad virtual se puede referir a escenas virtuales, creando un mundo virtual que sólo existe en el computador de lugares u objetos que existen en la realidad. También permite capturar la voluntad implícita del usuario en sus movimientos naturales proyectándolos en el mundo virtual que estamos generando, proyectando en el mundo virtual movimientos reales.

17. Sistema integrado de gestión • Un sistema de gestión establece el protocolo a seguir en el día a día de una actividad productiva o servicio, adoptarlo en una organización es garantía de procesos con estándares estipulados por normas internacionales (ISO 9001:2015, ISO 45001:2018, ISO 14001:2015, y otros) • Un sistema integrado de gestión es un mecanismo convergente de gestión para racionalizar, coordinar y organizar el trabajo, considerando aspectos relacionados a calidad, ambiental, seguridad, salud en el trabajo, anti soborno y otros.

18. Sistema de Información Geografica (SIG) • Es la integración organizada de hardware, software y datos geográficos, diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar y desplegar en todas sus formas, la información geográficamente referenciada con el fin de solucionar dificultades complejas relacionadas con los procesos de planificación y gestión. Para el almacenamiento, procesamiento y análisis puede utilizar, las herramientas de la Inteligencia Artificial, como: MachinigLearning & Deep Learning. Los campos de aplicación son: Planficación urbana y regional, Gestión de recursos naturales renovables, Gestión de Proyectos, etc.

19. SISTEMAS EXPERIENCIALES Los sistemas experienciales permiten, en ambientes controlados, que la experiencia en simulación, sea reflexionada conectándola con la realidad de cada persona o grupo, para prepararnos para la vida y para el trabajo diario, antes de que ocurran situaciones en la vida real. Nos proporciona una oportunidad extraordinaria de crear espacios para construir aprendizajes significativos desde la auto-exploración y experimentación, utilizando los conceptos: learningbydoing / learningbyexperience / hands-onlearning. 

20. Startup y Emprendimiento Tecnológico • El término startup, utilizado actualmente de manera constante en el mundo empresarial, se relaciona con empresas emergentes que tienen una fuerte relación laboral con la tecnología. Se trata de negocios con ideas innovadoras, que sobresalen en el mercado apoyadas por las nuevas tecnologías. • En las ponencias se darán a conocer sobre la importancia de este nuevo tipo de negocio, y de sus características que deben cumplir para poder decir con toda seguridad que están en el camino correcto de uso y manejo de una startup. Con la intención a que puedan acceder al tan ansiado financiamiento, para su realización o consolidación en el mercado. • Asimismo sobre la técnicas y herramientas que permitan un diseño adecuado y modelado correspondiente, que aseguren su éxito.

22. TENDENCIAS EN EL MUNDO DE LOS NEGOCIOS - INDUSTRIA 4.0 • Las organizaciones inteligentes entienden que estas nuevas expectativas sociales pueden convertirse en una fortaleza empresarial. Están usando su crecimiento en interacciones para construir asociaciones con clientes, empleados, gobiernos y el público en general. Esto se extiende más allá de la arena del consumidor y proveedor. Los resultados permiten identificar cinco tendencias tecnologías emergentes que las empresas deben atender si quieren construir las alianzas necesarias para sobresalir en la economía digital de hoy:  REALIDAD EXTENDIDA I.A CIUDADANA VERACIDAD DE DATOS INTERNET DEL PENSAMIENTO NEGOCIOS SIN FRICCIÓN

23. TRANSFORMACIÓN DIGITAL La reorientación de toda la organización, hacia un modelo eficaz de relación digital en cada uno de los puntos de contacto de la experiencia del cliente. La transformación tiene que ver en cómo está cambiando la manera de hacer los negocios. Es una oportunidad para crear ventajas competitivas en una nueva y economía digital y global: