1 / 8

Social Innovation Day Palazzo dell'Innovazione e della Conoscenza, Napoli

AD-PERSONAS. Social Innovation Day Palazzo dell'Innovazione e della Conoscenza, Napoli. Raffaele Gravina. 15 aprile 2014. Il Progetto. /16. AD-PERSONAS : A Customizable Distributed Platform based on Body Sensor Networks for Pervasive and Continuous Monitoring of Assisted Livings

raoul
Download Presentation

Social Innovation Day Palazzo dell'Innovazione e della Conoscenza, Napoli

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. AD-PERSONAS Social InnovationDayPalazzo dell'Innovazione e della Conoscenza, Napoli RaffaeleGravina 15 aprile2014

  2. Il Progetto /16 AD-PERSONAS: A Customizable Distributed Platform based on Body Sensor Networks for Pervasive and Continuous Monitoring of Assisted Livings Finanziamento: P.O.N. "Ricerca & Competitività" 2007-2013 per le Regioni della convergenza – Progetti di Innovazione Sociale Inizio Attività: 30/11/2012 Durata : 30 mesi Importo: 187.000,00 euro Web Site: http://ad-personas.dimes.unical.it

  3. At a glance /16 • Tre linee di intervento: • FrameworksoftwareCloud-assisted • Algoritmi di signal-processing • Casi di studioapplicativi

  4. AD-PERSONAS • Un ecosistemaaperto e Cloud-basedper lo sviluppo di servizi di smart-Health • Smart Health Tutor System (SALUS), sistema medicale per il monitoraggio remoto e giornaliero di persone affette o ad alto rischio di patologie gravi. /16

  5. Gli algoritmi • Action recognition • Supervisedlearning • DecisionsTrees (e.g. J48) • KNN • Riconoscimento battito cardiaco e Startle reflex • Pattern Recognition • TemplateMatching • Cross-correlazine • Altre tecniche • Power-aware • Real-time • Implementazioni embedded

  6. Riconoscimento di Attività Fisiche • 2 sensori di movimento wireless (sulla cintura e nella scarpa) + 1 coordinator device (smartphoneo tablet) • Riconoscimento di attività e posture: camminare, correre, stare in piedi/seduti, dormire • Conta-passi • Calorie Consumate • … /16

  7. Un’APP per il Monitoraggio Cardiaco • Frequenza Cardiaca • Tracciato ECG Completo (2 canali) • Segnalazione di aritmie e parametri fuori norma • Riconoscimento di stati di ansia e stress • Real-time, 24/7 • Low-power • Indossabile e Non invasivo /16

  8. Grazie per l’attenzione!

More Related