VERS UN SYSTEME DE PREDICTION DU RENDEMENT EN TEMPS REEL

1. Base de données nécessaire pour simuler une saison Futur inconnu ? Climat réel Aujourd’hui VERS UN SYSTEME DE PREDICTION DU RENDEMENT EN TEMPS REEL Dumont B.*1, Ferrandis S.2, Leemans V.1, Bodson B2, Destain JP3, Destain MF1 INTRODUCTION OBJECTIFS OUTILS • L'objectif poursuivi est le développement d'un outil multi-objectifs, capable de déterminer les rendements d'une culture de blé : • De manière anticipée → Système prédictif • A tout moment au cours de la saison → Système temps-réel • En utilisant l’information du passé → Système prospectif • En utilisant des données acquises en temps réel → Système rétroactif • La méthodologie repose sur l’emploi de différents outils : • Modèle STICS (INRA, France) • Réseaux de capteurs sans fils (éKo pro system, Crossbow) • Base de données météorologiques (MDB 30 ans, Réseau IRM Belge) UN SYSTEME RETROACTIF UN SYSTEME PROSPECTIF 1 - La MDB est utilisée pour calculer une base de données moyennes (MBC - Mean Belgian Climate) Base de données nécessaire pour simuler une saison Climat moyen Climat réel 2 - Le MBC correspond à un climat qui n'induit que très peu de stress (conditions pseudo-optimales) au niveau de la plante : somme de température, énergie solaire et pluie quotidienne minimales 3 - Une "matrice-ensemble" ME est générée, en remplaçant tous les 10 jours le MBC par les données réellement mesurées d’une année donnée, ou celles de la saison en cours 4 - Les simulations sont réalisées avec l'entièreté de la ME en entrée de STICS, pour du blé (Triticum aestivum L., cultivar Julius) en fixant les mêmes conditions initiales (teneur en eau et en nitrate du sol, date de semis, ...) et en appliquant le même itinéraire technique (dates de fertilisation fixes, …) pour toutes les usm’s UN OUTIL DE DIAGNOSTIC UN SYSTEME PREDICTIF UN SYSTEME TEMPS REEL 6 - On associe au rendement final obtenu sur le climat réel une erreur tolérée sur la prédiction (10 %) 7 - On détermine le premier jour pour lequel la prédiction aurait été possible 8 - On trace la fonction de densité cumulée (CDF) permettant de prédire significativement le rendement 5 - La méthodologie est appliquée aux trente années de la MDB On obtient ainsi un outil de diagnostic des potentialités d’une culture en cours de saison et à travers les années, sous forme d’une cartographie de sa sensibilité. Sensibilité faible Sensibilité moyenne Sensibilité forte CONTACT REMERCIEMENTS • 1 Université de Liege, Gembloux Agro-Bio Tech, Dpt. Sciences et technologies de l’environnement, Gembloux, Belgique. • 2 Université de Liege, Gembloux Agro-Bio Tech, Dpt. Sciences agronomiques, Gembloux, Belgique. • 3 CRA-W Centre Wallonde recherches agronomiques, Dpt. Agriculture et milieu naturel, Gembloux, Belgique. • Corresponding author : Université de Liege, Gembloux Agro-Bio Tech, Dpt. Sciences et technologies de l’environnement,Unité de Mécanique et Construction, Passage des Déportés, 2, 5030 Gembloux, Belgique. • @ :Benjamin.Dumont@ulg.ac.beTel : +32(0)81622163 Fax : +32(0)81622167 Nous adressons tous nos remerciementsà la DGO-3 pour son soutien financier, ainsi qu'au CRA-W, département 'Agriculture et milieu naturel’, pour la base de données météorologiques d'Ernage, qu'elle nous a fourni