1 / 19

Eni Sumarminingsih,S.Si,MM

R. Eni Sumarminingsih,S.Si,MM. PENGANTAR SOFTWARE R. R adalah software statistika open source Saat ini source code kernel R dikembangkan oleh R Core Team, yang beranggotakan 17 orang statistisi dari berbagai penjuru dunia ( lihat di http://www.r-project.org/controbutors.html ).

reece
Download Presentation

Eni Sumarminingsih,S.Si,MM

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. R Eni Sumarminingsih,S.Si,MM

  2. PENGANTAR SOFTWARE R • R adalah software statistika open source • Saatini source code kernel R dikembangkanoleh R Core Team, yang beranggotakan17 orangstatistisidariberbagaipenjurudunia (lihatdihttp://www.r-project.org/controbutors.html).

  3. Kelebihan R : • Gratis. User dapatmemiliki kopi danmenginstal software secarabebastanpaperlumembayar /free untuklisensi. • Portability. Jikaseorang user pernahmempelajari software inidiabebasmempelajaridanmenggunakannyasampaikapanpun yang diinginkan. • Multiplaftorm. R bersifat multiplatform operating system, lebihumumdibandingkan software statistikamanapun yang pernahada. • General dan Cutting-edge. Berbagaimetodeanalisisstatistikatelahdiprogramkankedalambahasa R.

  4. Kelebihan R • Programmable. User dapatmemprogrammetodebaruataumengembangkanmodifikasidarifungsianalisisstatistika yang adadalam system R. • Bahasaberbasisanalisismatriks. Sepertihalnyamatlab. • Fasilitasgrafik yang relative baik. • Relatifcukupdankhususnyamemilikikemampuan management memori yang lebihbaikdibandingkandenganberbagai software lain.

  5. Kelemahan R • Interaksiutamaantara user dengan R adalahbersifatCLI (Command Line Interface) • NamunsaatinitelahtersediaGUI R-Commander yang merupakanlibrary tambahanuntuk R untukmemfasilitasi GUI bagiberbagaistatistikastandar

  6. Cara men-download R • Masukkesitusnyawww.R-PROJECT.ORG • Pilih Download R • PilihSalahsatu mirror • Pilih Windows • Pilih Base • Pilih Download R.2.9.2 for windows • Ikutilangkahselanjutnya

  7. Cara install R 2.9.1 • Double klikpada file R-2.9.1-win32.exe • Ikutilangkahselanjutnya

  8. download Packages R • www.cran.r-project.org • Pada menu software pilih packages • Pada menu Available Bundles and Packages • Pilihpackage yang dikehendaki • Pilih file yang zip • Untukdapatdigunakan , package harusdiinstal

  9. Instalasi Package • Jalankan program R sampaijendela R terbuka • Pilih menu Package, pilihinstall package(s) from local zip files • Arahkanlokasipada dialog look inkedirektoridimana file package.zip disimpan • Klikopen

  10. Menjalankan Package • Pilih Menu Package, pilihLoad package kemudianpilih package yang dikehendaki

  11. Manajemen Data denganRCommander Data entry menggunakan R-Commander • Load library R-Commander • Pilih menu Data, danpilihNew Dataset • Tuliskannama data set • Isinamavariabeldenganklikpadakolom paling atasdari data editor dantentukantipevariabel , numeric atau character • Masukkan data yang dikehendaki

  12. Tutupjendela R Data Editor

  13. Importing Data di R Comander • Data yang formatnyadapatdibacaoleh R adalah data dari file teksatau clipboard, dataset SPSS, dataset Minitab(*.MTP), dataset STATA, Data dari Excel(*.txt/tab delimited txt), Access, atau dBase • Pilih menu Data, kemudianpilihImpor Data, pilihasal yang sesuai

  14. Manajemen Data dengan Command Line Tipe data yang dikenal R: Vektor , matriks, list, data frame, array, factor dan function (built in command) Mode data

  15. NamaObjekharusdimulaidenganhuruf, ditambahdengankombinasidarihuruf , angkadantitik Contoh : data data.123 Data.aku Contohnamaobjek yang salah 1data data-aku data=2

  16. Jenis – jenis data objek • Data Array satudimensiatau data vektor Merupakansuatuhimpunanbilangan, character atau string, logical value. Harusdigunakan mode tunggalpada data Contoh : >x=c(1:10)

  17. Jenis – jenis data objek • Data Matriks Proses entry data menggunakanfungsi matrix denganargumenelemen – elemenmatriksdanargumen optional nrow(banyakbaris) danncolom(banyakkolom) Secara default data akandiisikankolom per kolom Contoh : >matriks.1=matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow=2,ncol=3) >matriks.2=matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) >matriks.3=matrix(1:6, nrow=2) >matriks.4=matrix(1:6,2)

  18. Dimensi, length, dan mode darisuatumatriksdapatdilihatdenganmenggunakanperintah: dim, length dan mode Contoh Dim(matriks.1) Length(matriks.2) Mode(matriks.3)

  19. Operator untukoperasimatriksdanvektor

More Related