100 likes | 652 Views
DASAR STATISTIK PEMULIAAN TANAMAN. A. DASAR STATISTIKA DALAM PEMULIAAN TANAMAN. I. Peran Statistika dalam pemuliaan tanaman * Suatu alat yg digunakan pemulia dalam: Pengumpulan data Analisis data Interpretasi hasil analisisnya * Pemulia tanaman mempunyai tugas:
E N D
DASAR STATISTIK PEMULIAAN TANAMAN A. DASAR STATISTIKA DALAM PEMULIAAN TANAMAN • I. Peran Statistika dalam pemuliaan tanaman * Suatu alat yg digunakan pemulia dalam: Pengumpulan data Analisis data Interpretasi hasil analisisnya * Pemulia tanaman mempunyai tugas: - memilih individu, famili, grup individu yg memiliki karakter yg diinginkan - utk memperoleh kultivar yg lebih baik dari yg sebelumnya * Masalah yg dihadapi pemulia - materi yg besar - jmlh benih msg-msg kultivar beda - jmlh galur beda pd setiap lokasi - jmlh galur/ulgn beda - jmlh galur/lokasi beda
Karakter Yg Dinginkan: - ditentukan oleh 1 gen (Kualitatif) atau lebih (kuantitatif) - ekspresi suatu gen dipengaruhi oleh lingkungan dan interaksi gen/genotipe x lingkungan * Jadi model fenotipe dpt ditulis sbb: P = G + E + GE* Genotipe mrpk kumpulan gen yg terdpt pd individu-individu* Lingkungan mrpk faktor bkn genotipe yg mempengaruhi fenotipe* ? Brp pengaruh genotip thdp fenotip : pst perhatian pemulia* Mdl dpt diformulakan dlm ragam (V: σ2: S2) VP = VG + VE atau VP = VG + VE + VGE* Ragam :- Perbedaan-perbedaan genetik antara individu-individu dlm populasi - dgn LSM komp ragam dpt dipisahkan (dpt dilakukan dgn ANOVA)
II. Formula dasar Statistika Dlm Pemuliaan Tanaman • Penjumlahan: Σ • 3 n • mis: a. Y1 + y2 + y3 = Σ yi= Σ yi • i =1 i =1 • Rata-rata • n Σ yi • y = 1/n ( Σ yi ) = • i =1 n • 3. Ragam • Σ ( yi - y )2 • a. σ2 = • n- 1 • b.nΣ f ( x)2 - ( Σ f x)2 • σ2 = • n(n – 1)
Standar Deviasi (Simpangan Baku) = Akar kuadrat Ragam = Sd • Sd = √ σ2 • Standar Error = Galat Baku = SE • Sd • SE = • n • √ σ2 • = • √ n • 6. Uji t • x1 - x2 • t = • √σ12 + σ22 • n1 n2 • Σ ( xi.1 - x1)2 • σ12 = • n – 1 • Σ ( xi.2 - x2)2 • σ22 = • n - 1
Koeffisien Regresi = b • b = Cov (x,y) / σx2 • Σ (xi – x) (yi – y) • Cov (x,y) = • n – 1 • Σ (xi – x)2 • σx2 = • n – 1 • Σ (xi – x) (yi – y) • Jadi b = • Σ (xi – x)2 • Stabilitas • σi2 = ( yij - yi)2 / (q-1)