Osservare per Conoscere

1. Osservare per Conoscere Anziano sano o sopravvissuto? B. Brescancin e U. De Conto - Az. USL 9 Treviso

2. “A me sembra che stiano tutti bene…” • Dall’impressione condivisa con i colleghi • All’ipotesi da verificare • Attraverso una definizione di anziano “normale”

3. “Senectus ipsa morbus” Quali elementi individuare per passare da una diagnosi ambigua ad una definizione condivisa?

4. Consideriamo naturale che: • Compaiano le rughe, la pelle sia più asciutta, meno elastica • La massa muscolare diminuisca in trofismo e forza • La struttura ossea si modifichi • Gli organi ipocondriaci appaiano meno efficienti

5. Consideriamo naturali anche… • Difficoltà circolatorie • Disturbi del sonno • Diminuzione delle capacità “neuro-psicologiche”

6. Senilità • L’invecchiamento “fisiologico”, o normale, può essere detto anche monofattoriale perché comprende quel complesso di modificazioni morfologiche e funzionali, di tipo involutivo, che intervengono nell’individuo adulto per la sola azione del fattore tempo, dovute cioè al progredire dell’individuo nella sua età cronologica.

7. L’anziano “sano” di OpC • assenza di patologia • assenza di ospedalizzazione • capacità funzionale conservata Quindi • Completamente mobile • Lucido (per l'età) • Continente (NB moderata incontinenza nelle donne: è un problema?) • Visus integro o modesto deficit

8. sano Freq Percent Cum. 0 8061 36.99 36.99 1 13733 63.01 100.00 Total 21794 100.00 Quanti sono?

9. sex | 0 1 Total (m) 0 | 2339 5380 7719 %| 30.30 69.70 100.00 (f) 1 5711 8353 14064 %| 40.61 59.39 100.00 Total 8050 13733 21783 % 36.96 63.04 100.00 E secondo il sesso?

10. classe 0 1 Total 0 3076 8915 11991 % 25.65 74.35 100.00 1 2158 2875 5033 % 42.88 57.12 100.00 2 1990 1582 3572 % 55.71 44.29 100.00 3 837 361 1198 % 69.87 30.13 100.00 Total 8061 13733 21794 % 36.99 63.01 100.00 Sani per classe d’età 0=75-79 1=80-85 2=86-89 3=>90

11. classe 0 1 Total 0 1026 3628 4654 % 22.05 77.95 100.00 1 638 1046 1684 % 37.89 62.11 100.00 2 513 586 1099 % 46.68 53.32 100.00 3 162 120 282 % 57.45 42.55 100.00 Total 2339 5380 7719 % 30.30 69.70 100.00 Maschi sani per classe d’età 0=75-79 1=80-85 2=86-89 3=>90

12. classe 0 1 | Total 0 2048 5287 7335 % 27.92 72.08 100.00 1 1514 1829 3343 % 45.29 54.71 100.00 2 1474 996 2470 % 59.68 40.32 100.00 3 675 241 916 % 73.69 26.31 100.00 Total 5711 8353 14064 % 40.61 59.39 100.00 Donne sane per classe d’età 0=75-79 1=80-85 2=86-89 3=>90

13. Che malattie hanno i sani? • Ovvero: veramente tutti i pazienti con diagnosi stanno male? • Alcune patologie "minori" non comportano una riduzione della capacità della persona purché l'anziano "non si senta un invalido" ma anzi valorizzi le proprie risorse anche per la gestione della propria salute (es. movimento, interessi …)

14. Vecchiaia e “insenilimento” • Normalmente riteniamo che l’invecchiamento sia una strada verso la malattia. È forse opportuno, piuttosto, considerare la malattia come un importante fattore di accelerazione dell’invecchiamento. • L’invecchiamento secondario, quello che oggi interessa la stragrande maggioranza degli individui, è la risultanza di una sovrapposizione, più o meno precoce, di elementi esogeni acceleranti sul processo di senescenza naturale.

15. sano 0 1 Total 0 3733 6721 10454 % 45.68 49.34 47.97 1 4439 6901 11340 % 54.32 50.66 52.03 Total 8172 13622 21794 % 100.00 100.00 100.00 Ipertensione come esempio

16. Ipertensione come esempio • Quasi la metà degli ipertesi è praticamente indenne. • I sani hanno un 14% in meno di ipertensione • Il sesso non sembra giocare in questo un ruolo importante

17. Ipertensione come esempio • L'ipertensione, se mal controllata, toglie qualcosa all'autonomia dell'anziano? • Se venisse rimosso quel fattore: ci sarebbero il 7,4% di anziani completamente “autonomi” in più.

18. Ipertensione come esempio • Il “rischio” di essere sano vs ipertensione, aggiustato per età non evidenzia differenze, a parte forse che nella prima classe d’età (75-79 anni) • Si vede che il rischio (0,86-0,89) cambia di poco • Ad ogni quinquennio (supponendo un trend lineare) c'è il 46% in meno di persone sane)

19. Ipertensione come esempio • Lo stesso lavoro si può fare con l'analisi multivariata per valutare contemporaneamente l'effetto di tutti i fattori. • Le femmine hanno una probabilità di esser sane del 36% più bassa dei maschi.

20. Ipertensione come esempio Se il sesso non influisce sulla relazione sano/iperteso e le donne hanno una probabilità un terzo più bassa di essere “sane”, ma sono numericamente il doppio … Quali fattori protettivi o aggravanti possiamo ipotizzare e verificare? (ormonali, genetici, culturali, lavorativi, iatrogeni, bellici …)

21. Saggezza veneta • Le femene Le nasse malade Le vive curandose Ma le more vedove. • (Le donne nascono malate, vivono curandosi, ma muoiono da vedove)

22. Saggezza scientifica • Proseguendo l’osservazione e l’analisi iniziate con OpC sarà possibile lo studio longitudinale (o a campione) per verificare le ipotesi che man mano sono suggerite dalla curiosità di chi non si accontenta di curare l’evento patologico, ma si preoccupa della “salute” presente e futura del suo “paziente”.