1.04k likes | 5.7k Views
Aspek Pasar & Pemasaran. Aspek Pasar & Pemasaran merupakan aspek pokok untuk di kaji dalam SKB, sebab akan menentukan berhasil / tidaknya suatu usaha dalam mengembangkan usaha yang akan dilaksanakan .
E N D
Aspek Pasar & Pemasaran • AspekPasar & Pemasaranmerupakanaspekpokokuntukdikajidalam SKB, sebabakanmenentukanberhasil / tidaknyasuatuusahadalammengembangkanusaha yang akandilaksanakan. • MengkajiPasarberarti, menentukanprodukdanjumlahproduk yang dimintaolehkonsumen • SedangkanmengkajiPemasaran, akanberkaitaneratdengancarabagaimanaproduktersebutsampaiketangankonsumen.
Faktor2 yang relevan utk dikaji dalam SKB ini menyangkut Pasar dan Pemasaran terbagi menjadi : • FaktorUtama • Data & analisa data D & S produk • Proyeksi D & S • Strategi yang dipakai • FaktorPendukung • Yaitu, faktor yang memungkinkanproduksenantiasaadaditengahkonsumen, haliniterkaitdenganPerananPemerintah; PersainganProduksejenis; KondisiSosialPolitik
Data & Analisa Data Pengukuran permintaan produk, yaitu menentukan jumlah produk yang riil dikonsumsi masyarakat/ konsumen dalam kurun waktu tertentu Metoda yang dapat digunakan dalam mengukur permintaan produk : • Mengukur dengan menggunakan data impor produk bersangkutan= Produk belum dipenuhi oleh lokal dan dipenuhi oleh produk substitusi impor • Pengukuran dengan data impor, ekspor dan produksi dalam negeri Rumus= PE = P + (Im – Ex) + DC PE = Permintaan Efektif P = Produksi Dlm Negeri Im = Impor Ex = Ekspor DC = Selisih persediaan awal dan akhir
Contoh Produksi Jeans Kota Bandung pada Th. 2011 adalah1.500.000 , danproduksi jeans yang masukkekota Bandung darikota lain adalah350.000 , Bandung memasarkan jeans kekota lain sebesar750.000danselisihpersediaanadalah100.000 , makaPermintaanEfektifdimasamendatangdapatdiukurdenganrumusygdikemukakanolehSiswantoSutojo PE = P+ (I-E) + Cadangan = 1.500.000 + ( 350.000 – 750.000 ) - 100.000 = 1.000.000
Metode Rasio Rantai (Philip Kotler) yaitu, dengan cara membagi dlm komponen2 terkecil dari suatu mata rantai variabel yg berpengaruh thd permintaan produk bersangkutan . • Rumus= PE = % JP X % PPk X % PPkV X %PPrd • JP = Jumlah Penduduk • PPk = Penghasilan/kapita yg dikonsumsi • PPkv = Penghasilan/kapita yg dikon. Utk jenis prdk • PPrd = Pengh./ Kpt yg di kons. Utk jenis terkecil PE = Jml Pend. Suatu wilayah x % Penghasilan/ kapita yg dikonsumsikan x % rata2 Penghasilan / kapita yg dikonsumsi utk makan/minum x % rata2 penghasilan yg dikonsumsi utk produk tertentu x % rata2 penghasilan yg dikonsumsi utk produk dgn merk tertentu
Penaksiran komponen2 secaraterpisahsepertirumusantsbdapatdilakukanpadaproduk lain denganmengikutirangkaian yang sama. Contoh : Jumlahpenduduk Kota Bandung padatahun 2010 adalah 3.500.000 jiwa, 75 % merupakanpendudukusiasekolah. Biladaripendudukusiasekolahtsb 80 % nyaadalahpelajaraktif, dan 90 % diantaranyamemerlukanbukutulis 20 buahsetiaptahunnya, makajumlahpermintaanefektifnyapadatahuntsbdapatdihitungsbb : (75% X 3.500.000) X 80% X 90% X 20 = 37.800.000 BukuTulis
Metode Permintaan Industri. Yaitu, meninjau jumlah produk yg telah diproduksi pada masa lalu, apakah permintaan konsumen thd produk tsb telah dipenuhi oleh pihak produsen, dan ini cenderung digunakan utk memproduksi produk sejenis.
Proyeksi / Peramalan Permintaan • Skema Proyeksi / Peramalan Permintaan Analisis Ekonomi Analisis Industri Analisis Penjualan Masa Lalu Pengawasan Hasil Peramalan Analisis Peramalan Permintaan
Beberapa Metode yang dapat digunakan dalam Melakukan Peramalan / Proyeksi Permintaan • Judgement Method ( Non Statistical Method) Metode kualitatif yg meramalkan / memproyeksikan berdasarkan : Pendapat / survey konsumen (Salesman) Analisis Tren Linier • Statistical Method Analisis Regresi & Korelasi M. Momen M. Kuadrat Terkecil M. Tren Kuadratik
Specific Purpose Method Analisis Industri Analisis Product Line Analisis Penggunaan Produk Akhir
Data jumlah kunjungan Selama 8 Tahun peramalan permintaan 5 tahun mendatang dengan Menggunakan Metode Momen Dan tahun dasar yang diguna- Berdasarkan Data tsb adalah 2007. Rumus Persamaan Tren Linear Y = a + bX Y = n.a + b X (i) XY = a. X + b X2 (ii)
Penyelesaian Membuat data permintaan menjadi Tabel Perhitungan Peramalan Tabel Perhitungan Peramalan Jumlah Kunjungan 2013 - 2017 • Mencari Nilai Persamaan Tren : • 7.750.000 = 8 a + 12 b • 13.600.000 = 12 a + 60 b • 38.750.000 = 40 a + 60 b • 13.600.000 = 12 a + 60 b ( - ) • 25.150.000 = 28 a • a = 25.150.000/28 • a = 898.214,29 • b = 47.023,80 • Jadi • Y = 898.214,29 + 47.023,80 X X 5 X 1
SetelahPersamaanTrendidapat, makaperamalanuntuk 5 tahun yang akandatangadalahsbb : • Y2013 = 898.214,29+ 47.023,80 (6) = • Y2014 = 898.214,29+ 47.023,80 (7) = • Y2015 = 898.214,29+ 47.023,80 (8) = • Y2016 = 898.214,29+ 47.023,80 (9) = • Y2017 = 898.214,29+ 47.023,80 (10) = • Market Space, yaitupeluang yang ditimbulkanKrnPermintaanlebihbesardariPenawaran • Market Share, yaituporsipasar yang dapatdiraiholehperusahaan.
Strategi Pemasaran S A L E S (2) (5) PHASE (1) (3) (4) P L C • Kaitan PLC dalam kajian aspek Pasar & Pemasaran, khususnya • Menyangkut kajian Strategi Pemasaran. • Melihat tahapan produk yg akan dikaji. • Utk Produk sendiri, PLC akan berkaitan dgn strategi Marketing Mix : • Mengkaji Kombinasi optimal antara Produk, Harga, Promosi dan Distribusi
Untuk menetapkan strategi Pemasaran, perlu dikaji : • Struktur Pasar : • Pasar dgn Persaingan Sempurna • Pasar dgn Persaingan tidak sempurna • Monopoli • Tingkah Laku dan Kebiasaan Konsumen • Skala Prioritas dari Marketing Mix Faktor Kajian Pendukung Berkaitan dgn Peranan Pemerintah : Kenaikan BBM => Bio Diesel Larangan Impor Barang jenis tertentu Berkaitan dgn Produk Sejenis Aqua , Sandal Kulit Kondisi Sospol dan Demografis Jaket/sweater => di Cirebon