1 / 10

Indagine multiscopo

Indagine multiscopo. F A S I 1 a FASE: PROGETTAZIONE obiettivi, unità, costi, tempi 2 a FASE: RILEVAZIONE raccolta informazioni tramite questionario 3 a FASE: REGISTRAZIONE dal questionario al supporto informatico  dati elaborati

sakina
Download Presentation

Indagine multiscopo

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Indagine multiscopo F A S I 1a FASE: PROGETTAZIONE obiettivi, unità, costi, tempi 2a FASE: RILEVAZIONE raccolta informazioni tramite questionario 3a FASE: REGISTRAZIONE dal questionario al supporto informatico  dati elaborati 4a FASE: REVISIONE e CODIFICA verifica e correzione dei dati grezzi 5a FASE: ELABORAZIONE tabelle e indicatori statistici per la costruzione di file di analisi 6a FASE: VALIDAZIONE individuazione, coerenza interna e esterna 7a FASE: DIFFUSIONE risultati disponibili per gli utilizzatori finali

  2. Indagine Campionaria(Sample Survey) E’ CARATTERIZZATA: • Dalla scelta di una specifica procedura di selezione delle unità della popolazione U • Dalla induzione, in base all’analisi delle osservazioni campionarie, dal campione all’intera popolazione POPOLAZIONE U:FINITA unità enumerabili, etichettabili i  j TALPE PESCI MATRICOLE ---------------- ---------------- ----------------

  3. Tipologie diPopolazioni Finiteper la stessa indagine 1. Popolazione sotto inferenza (PI) (Population of inference) 2. Popolazione obiettivo (PO) (Target population) 3. Popolazione base per il campionamento (PC) (Frame population) 4. Popolazione effettivamente indagata (PE) (Survey population) Diverse Numerosità Diverse Imperfezioni • Non copertura (Non Coverage) Errore di copertura (Non Coverage Error) PO - PC • Mancate risposte totali (Total Non Response) Errore da mancate risposte totali (Unit Non Response Error) PC - PE

  4. Errore Statistico (differenza tra valore vero e valore disponibile) Errori Campionari Errori Non Campionari Error Profile dell’Indagine Quality Profile dell’Indagine

  5. CAMPIONE, PARAMETRI, INFERENZA STATISTICA Popolazione U = (1,2,......., N) Estrazione di n unità • con ripetizione – non necessariamente distinte • senza ripetizione – necessariamente distinte POPOLAZIONE INFINITA POPOLAZIONE FINITA QUALE INFERENZA STATISTICA i.i.d. random variablescampione estratto massima verosimiglianzada popolazione campione estratto da finita popolazione infinita 

  6. Non Probabilistici a scelta ragionata per quote tramite testimoni privilegiati Probabilistici semplice con ripetizione (SCR) semplice senza ripetizione (SSR) stratificato (ST) a grappoli (GR) sistematico (SM) a due o più stadi (DS) Piani di Campionamento

  7. DIMENSIONE DEL CAMPIONE 1. All’aumentare della numerosità N della POPOLAZIONE, la numerosità n del campione tende ad aumentare, ma molto meno della numerosità della popolazione. 2. La dipendenza di n da N, tende ad annullarsi all’aumentare dell’errore tollerato D. 3. Quando D supera lo 0,10 la numerosità n del campione risulta invariante e praticamente del tutto indipendente da N.

  8. Gli errori campionari Sono funzione: • Del piano di campionamento • Della numerosità campionaria

  9. Gli errori non campionari • Errori di copertura • Errori da mancate risposte Totali • Errori da mancate risposte Parziali • Errori di misura: • questionario • intervistatore • rispondente - stimatori distorti - varianze gonfiate - test poco potenti

More Related