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8ème Forum Halieumétrique 19/21 juin 2007 La Rochelle

8ème Forum Halieumétrique 19/21 juin 2007 La Rochelle. L’utilisation de FLR dans les évaluations des scénarios de gestion : un choix irréversible ? ;-) Katell Hamon, Clara Ulrich – simples utilisatrices!. Évaluation de scénarios de gestion – Pourquoi?. Echec de la gestion Européenne actuelle

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8ème Forum Halieumétrique 19/21 juin 2007 La Rochelle

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  1. 8ème Forum Halieumétrique 19/21 juin 2007La Rochelle L’utilisation de FLR dans les évaluations des scénarios de gestion : un choix irréversible ? ;-) Katell Hamon, Clara Ulrich – simples utilisatrices!

  2. Évaluation de scénarios de gestion – Pourquoi? • Echec de la gestion Européenne actuelle • Diminution des stocks  objectifs non atteints • gestion à court terme, monospécifique • Crise de crédibilité scientifique • Majorité des stocks Européens gérés par quotas • F réel ≠ F cible • Retard 2 ans • Interactions techniques • Système de gestion complexe CIEM, STECF, Commission, nombreuses sources d’incertitudes dans le système. • Alternative aux projections traditionnelles  MSE

  3. Modèle opératoire = “en mer” Flottilles Stock Procédure de gestion = “à terre” Application ? Evaluation Gestion ? ? ? ?

  4. Modèles vs boite à outils • Jusqu’à présent : développement de nombreux modèles plus ou moins génériques • Utilisateur ≠ développeur • Développés pour un certain type d’approche • Interface utilisateur et/ou rapidité de calcul plutôt que transparence du code • Modèles faciles à utiliser pour gestionnaires MAIS en pratique toujours utilisés par les scientifiques • Boite à outils FLR : langage commun plutôt que modèle • Utilisateur = Développeur (du modèle / des outils) • Open Source. Accès, transparence, contrôle, échange • Utilisation des outils statistiques (paramétrage) et graphiques de R • équilibre entre facilité d’utilisation et flexibilité

  5. MODELE OPERATOIRE Représente le “vrai” système par rapport auquel les performances vont être mesurées PROCEDURE DE GESTION Evalue l’état du stock et applique des options de gestion dépendantes de l’état perçu du(es) stock(s) exploité(s) CONDITIONNEMENT DU MODELE Etape décisionnelle Dynamique des flottilles FLFleet Procédure de gestion FLHCR Points de référence Biologiques (e.g. MSY) FLBRP IMPLEMENTATION MODEL FLEcon CONDITIONS INITIALES RESUME STATISTIQUE Utilisé pour évaluer les performance des procédures de gestion par rapport aux objectifs. Population biology Procédure d’évaluation Dynamiques du stock FLBiol MODELE D’ERREUR D’OBSERVATION Génère des données de flottilles et de stock. FLOE Stock perçu FLStock Evaluation de stock (e.g. VPA) FLAssess Information auxiliaire (e.g. tuning indices) FLIndices Mécanismes du stock e.g. Recrutement FLSR Hypothèses d’évaluation Les lego FLR Kell et al, 2007

  6. Cas d’étude gadidés de Mer du Nord - Présentation • Pêcheries mixtes, multispécifique: 2 espèces, morue et églefin • 11 flottilles (5 pays) + 1 flottille (NN) / 49 métiers • Modèle Opératoire: • Estimation du recrutement par modèle SR • Effort des flottilles estimé à max ou min de l’effort espèce • Model économique d’entrée/sortie des navires • Procédure de Gestion: • Evaluation de stock basée par XSA • Règles de contrôle de l’exploitation (HCR): basé sur les accords UE-Norvège • Prise en compte de l’incertitude • Erreur de mesures: CPUE de flottilles de tuning • Erreur de process : recrutement • Erreur d’estimation : utilisation de XSA pour estimer N et F • Erreur dans l’application: • Régulation par quota (HCR) • Arrêt de la pêche au premier/dernier quota atteint Basé sur les définitions de Rosenberg et Restrepo, 1994

  7. Cas d’étude gadidés de Mer du Nord - Résultats Résultats du scénario de gestion EU avec 2 scenarios d’application: arrêt au premier (droite) ou au dernier (gauche) quota atteint. Stock réel en noir, stock perçu en vert

  8. Avantages vs inconvénients • Open Source: accès libre, transparence, échanges • Boite à outils: Adaptabilité, flexibilité, diversité • Large utilisation : WG, projets européens, STECF • Interactivité avec les acteurs, centre de discussion: hypothèses / sortie • Utilisateur = Développeur • Open source: jamais stable, dépendant de R • Besoin d’apprendre le langage ”steep learning curve” • Lenteur de R /FLR • Pas un modèle!! Temps de développement d’1 MSE • Utilisateur = Développeur

  9. En savoir plus sur FLR : Wiki: http://flr-project.org/doku.php Papier: Kell, L. T., Mosqueira, I., Grosjean, P., Fromentin, J-M., Garcia, D., Hillary, R., Jardim, E., Mardle, S., Pastoors, M. A., Poos, J. J., Scott, F., and Scott, R. D. 2007. FLR: an open-source framework for the evaluation and development of management strategies. – ICES Journal of Marine Science, 64: 640–646.

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