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SISTEMAS INTELIGENTES SOBRE DATOS CLINICOS Y EPIDEMEOLÓGICOS PARA PREVENIR

INFORSALUD. SISTEMAS INTELIGENTES SOBRE DATOS CLINICOS Y EPIDEMEOLÓGICOS PARA PREVENIR L A COMORBILIDAD EN CRÓNICOS. CÓDIGO: GMV-INFORSALUD-001 FECHA: 12/03/2013 VERSIÓN: 1 CÓDIGO INTERNO: GMV / 13 V1/13. Comorbilidad en enfermedades crónicas. MOTIVACIÓN.

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SISTEMAS INTELIGENTES SOBRE DATOS CLINICOS Y EPIDEMEOLÓGICOS PARA PREVENIR

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Presentation Transcript

  1. INFORSALUD • SISTEMAS INTELIGENTES SOBRE DATOS CLINICOS Y EPIDEMEOLÓGICOS • PARA PREVENIR • LA COMORBILIDAD ENCRÓNICOS CÓDIGO: GMV-INFORSALUD-001 FECHA: 12/03/2013 VERSIÓN: 1 CÓDIGO INTERNO: GMV /13 V1/13

  2. Comorbilidad en enfermedades crónicas MOTIVACIÓN INFORMACIÓN CONFIDENCIAL

  3. MOTIVACION Las enfermedades crónicas son consecuencia de una compleja interrelación de determinantesbiológicos, estilos de vida, conductas no saludables y situaciones sociales, que constituyen verdaderos factores de riesgo, entendiendo como tales aquellas circunstancias que detectadas en una persona o grupo de personas, se asocian con un aumento de la probabilidad de desarrollar la enfermedad.

  4. ENFOQUE • Paciente 360º. Centrar la atención sobre el paciente con todas sus enfermedades y efectos adversos. • El paciente se sitúa en el centro del proceso, de este modo se personaliza la atención en el seguimiento y tratamiento a cada individuo, en vez de basar dicho tratamiento independiente por cada enfermedad. • Porque no es lo mismo morir de diabetes que morir con diabetes

  5. Comorbilidad en enfermedades crónicas RETOS INFORMACIÓN CONFIDENCIAL

  6. RETOS • Conseguir la máxima comparabilidadde la información a través de la homogenización y normalización • Caracterizar la población a través de la definición de ámbitosespecíficos (enfermedad, caso estudio, zona, …. • Conocer la prevalencia de factores de riesgo

  7. RETOS • Valorar la eficacia y eficiencia en tratamientos a través de la comparación de pacientes similares. • Apoyar a los diagnósticos y tratamientos con evidencia clínica comparable. • Crear bancos reales de pruebas como soporte a la investigación

  8. Comorbilidad en enfermedades crónicas IMPACTO INFORMACIÓN CONFIDENCIAL

  9. IMPACTO • Adecuar las políticas de atención clínica y mejorar los procesos de asistencia sanitariaen la gestión integrada de la comorbilidad acorde a indicadores de actividad y resultados obtenidos del nuevo sistema

  10. IMPACTO

  11. Comorbilidad en enfermedades crónicas SOLUCIÓN INFORMACIÓN CONFIDENCIAL

  12. SOLUCIÓN FUNCIONAL

  13. SISTEMA INTELIGENTE • Adaptadores para la captación de eventos clínico en cualquier tipo de formato (estructurado, semiestructurado y no estructurado) • Algoritmos Inteligentes para trasformación del evento en conceptos que aporten conocimiento asistencial y epidemiológico Plataforma tecnológica capaz de analizar y explotar grandes volúmenes de información clínica y epidemiológica de una forma ágil.

  14. SISTEMA INTELIGENTE

  15. MÓDULOS DE LA SOLUCIÓN (I)

  16. Gracias Nombre: Carlos Royo Cargo: Director Desarrollo de Negocio de Sanidad en GMV Email: croyo@gmv.com Nombre: Inma Pérez Cargo: Directora Zona Este GMV Email: croyo@gmv.com www.gmv.com INFORMACIÓN CONFIDENCIAL

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