빅데이터 시대의 전망과 대응전략

1. 2012 산림 IT 컨퍼런스 빅데이터 시대의 전망과 대응전략 2012. 6. 27 김 현 곤 khk@nia.or.kr 한국정보화진흥원국가정보화기획단장

2. 목 차 1 빅데이터 시대와 새로운 가능성 2 미래 한국사회와 빅데이터: 정보화 2.0 3 가능성 시나리오와 선진사례 4 미래비전 및 추진전략

3. 1. 빅데이터 시대와 새로운 가능성

4. ICT 경쟁력 원천의 변화와 빅데이터 스마트 시대 인터넷 시대 PC시대 모바일 시대 패러다임 변화 디지털화, 전산화 온라인화, 정보화 소셜화, 모바일화 지능화, 개인화, 사물정보화 PC, PC통신 데이터베이스 초고속 인터넷, www, 웹서버 모바일 인터넷, 스마트폰 빅데이터, 차세대 PC, 사물네트워크(M2M) IT 이슈 포털, 검색엔진 SNS, 앱서비스 미래전망, 상황인식, 개인맞춤형 서비스 핵심분야 (서비스) PC, OS IT 비전 손안의 PC, 소통 IT everywhere, 新가치창출 1인 1PC 클릭 e-Korea ? 리더 기업 (정지선, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응전략, 2012. 3)

5. 빅데이터 시대 도래의필연적 이유 <전세계 정보량 증가 추이> 디지털 정보량증가 추이 • 2011년 전세계 디지털 정보량은 약 1.8ZB(제타바이트) • ※ 1.8제타바이트= 1.8조 기가바이트 • 2020년에 관리해야 할 정보의 양은 50배에 이상 증가 인공지능 * Byte, Kilo, Mega, Giga, Tera, Peta, Exa, Zetta 1ZB(제타바이트) = 1021 Byte = 1조 GB 인터넷/ 모바일시대 사물정보통신 (IDC & EMC, ‘Digital Universe Study 2011’) 증강현실 PC 시대 IT everywhere 모바일혁명 SNS Web2.0 메인프레임 컴퓨터 빅데이터 시대 도래 브로드밴드 1인 1PC www 1980 2010 1970 1990 2000 2020 2030 EB(Exa Byte) (90년대 말=100EB) ZB(Zetta Byte) 진입 (2011년=1.8ZB) ZB 본격화 시대 (‘20년=‘11년대비50배 증가 ) 데이터 규모 비정형 데이터 (이메일, 멀티미디어, SNS) 정형 데이터 (데이터베이스, 사무정보) 사물정보, 인지정보 (RFID, Sensor, 사물통신 ) 데이터 유형 다양성, 복합성, 소셜 구조화 현실성, 실시간성 데이터 특성

6. 데이터의 과거, 현재, 미래 데이터의 과거-현재-미래 < 사람 이긴 컴퓨터 '왓슨'의 힘은 '분석능력‘ > 2011년 2월 퀴즈쇼 ‘제퍼디 (Jeopardy!)' 최종전에서 IBM이 제작한 슈퍼컴퓨터 '왓슨(Watson)'은 압도적인 결과 차이로 승리 인공지능 수퍼컴퓨터 ‘왓슨’, 의료계와 금융계에 적용

7. 빅데이터의 특성과 사회경제적인 가치 빅데이터의 특성과 효과 • 현실세계 데이터를 기반으로 한 정교한 패턴분석 가능 • 전혀 새로운 패턴의 정보를 찾아낼 수 있는 확률 증가 • 현실 정보, 실시간 정보의 축적이 급증 • 개인의 경험, 인식, 선호 등 인지적인 정보 유통 증가 대규모(Huge Scale) 현실성 (Reality) • 과거 데이터의 유지로 시계열적인 연속성을 갖는 데이터의 구성 • 과거, 현재, 미래 등 시간 흐름상의 추세 분석 가능 시계열성 (Trend) 결합성 (Combination) • 이종 데이터간의 결합으로 새로운 의미의 정보 발견 • 타분야 데이터 결합을 통한 안전성 검증, 시뮬레이션 가능 빅데이터는 새로운 기회를 창출하고, 위험을 해결하는 사회 발전의 엔진 역할을 수행

8. 빅데이터의 사회경제적인 가치 전망

9. 데이터 경제 시대로의 진입 폭증하는 데이터가 경제적 자산이 되고 가치창출의 원천이 되는 " 빅데이터 시대 " 도래 지 식 성 숙 도 지식, 예측 안정성, 편리성 참여 소통 분석 예측 전달 Data 중심 용량, 속도 SW 중심 HW 중심 폐쇄형 정보전달 홈페이지, 게시판 개방형 집단 지성 블로그, WIKI, P2P 지능화 정보분석/예측 지식제공 웹 시간 Web 1.0 ’60-80 Web 2.0 ’90-00 Web 3.0 ’10-

10. 빅데이터와 새로운 가능성 1 2 3 4 IT 패러다임 변화 가공/분석 新가치 창출 데이터의 양적, 질적 팽창 기술발달 (고성능, 고집적화, 모바일화) 데이터생성수집, 관리 데이터활용 : 자원+역량+기술 (빅데이터) 경제적 가치창출 비용 저하 (저장매체, 대역폭, 속도..) 소셜 네트워크 서비스 발달 빅데이터 출현 빅데이터 = 핵심 자원 그림자 정보, 사물 정보증가 新IT 패러다임 견인 사회적 문제해결 출처: 정지선, 新가치창출 엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응전략, 2011. 12. 을 일부 수정

11. 빅데이터의 새로운 가능성과 역할 미래 사회 특징 빅데이터의 역할과 가치 • 현실세계 데이터 기반의 패턴분석, 미래 전망 • 다양한 가능성 시나리오, 시뮬레이션 제공 • 다각적인 상황이 고려 된 통찰력과 유연성 확보 불확실성 통찰력 • 환경, 소셜 데이터 분석을 통한 이상 징후 감지 • 이슈의 빠른 분석을 통한 실시간 의사결정 지원 • 국가, 기업 경영 투명성 제고 및 비용 절감 리스크 대응력 • 상황인지, 인공지능 기반의 신규 서비스 창출 • 개인화, 지능화 기반 차세대 사업 모델 발굴 • 평판, 트렌드 분석을 통한 기업 경쟁력 확보 스마트 경쟁력 • 타분야간의 결합을 통한 새로운 지식의 발견 • 상관관계 이해를 통한 시행착오 최소화 • 방대한 데이터 활용을 통한 新융합 시장 창출 융 합 창조력

12. 2. 미래 한국사회와 빅데이터 - 정보화 2.0-

13. 대한민국 IT의 확산과 성과 지경부 외, ‘IT 성과와 향후과제’, 국가경쟁력강화위원회 보고자료 (2012.4.23)

14. IT와 국가발전: 과거-현재-미래 정보화 창조적 활용 종이문서 전산화 1987년 1995년 2010년 스마트사회 패러다임 현시점 정보사회 패러다임 산업사회 패러다임 스마트 혁명의 여명기 새로운 패러다임 필요 도입기 성장기 성숙기 재도약기 전산화 정보화 1.0 정보화 2.0 (김성태, 미래 한국사회 패러다임 변화와 신국가발전전략, 2011. 10를 일부 수정)

15. 고령화 인간중심 고위험 사회 기술발전 미래 한국사회의 4대 키워드와 미래 모습 High Risk Society : 고 비용, 예산 증가 • 노동인력 감소 • 세수 감소 • 재정적자 확대 • 인본주의, 생명자본 강조 • 미래인재 : 창의력, 창조력 중시 • 경제, 사회, 환경, 정치적 위험 증대 • 위험관리 및 복구 비용 급증 • 불확실성 파급력↑ People Power Society : 개인의 지식과 역량을 더하여 새로운 가치 창출 • 스마트 혁명 지속 발전 • 네트워크 강화(모바일, 소셜, 클라우드) • 시공간 제약 해소(가상공간, 증강현실) • 인간을 닮은 기술로 진화, 발전 (김성태, 미래 한국사회 패러다임 변화와 신국가발전전략, 2011. 10)

16. 미래 한국의 국정운영 패러다임 선진화 • 데이터분석에 기반한 똑똑한 정부 • 외부변화에 과학적으로 대응하는 스마트정부 창의적 국민파워기반 개방형국정 운영 데이터분석기반 스마트 국정 운영 벤치마킹 경험기반 국정 운영 전통적 정부 주도 국정 운영 지식기반스마트 국정 운영 • 인간중심의 창의력을 기반으로 국민의 권한과 역할 증대! • 창조적국민이 주도하는 저비용, 고품질 국가 국민파워 기반개방형 국정 운영

17. 빅데이터: 새로운 가치창출 엔진 오픈 플랫폼기반 빅데이터 전략과 국가사회 발전 Big Data Open Innovation 문제해결 빅데이터 분석활용 Open Platform 가치창출 Creative Collaboration 새로운 성장동력

18. [참고] 오바마 정부, ‘Big Data R&D Initiative’

19. 주요국의 빅데이터 전략: 영국 Maximize the Value of Data… for long-term economic and social benefit Data Strategy Board • 英 비즈니스 혁신 및 기술부(BIS, 2012. 3) • 대학과학부 장관 및 내각사무처 장관이 공동책임 • 공공데이터그룹과 협력, 데이터 공개 및 접근 개선 노력

20. 국가정보화전략위원회 대통령 보고(2011.11.7) 지식정보 개방과 협력으로 스마트 정부 구현 빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현

21. 3. 가능성 시나리오와 선진사례

22. IT 패러다임 변화와 가치창출의 원천 Q: 가치창출의 원천은 어디에서 오는가? A: 기술, 사람, 데이터 B: 개방, 혁신, 협력, 창조 가치 가치 창출 Ubiquitous Intelligence Calculating Database Online 주요 특성 ICT 발전

23. IT의 특성과 잠재력 시공간초월성 신속성 쌍방향성 융복합성 네트워크성 지능성 끝없는 기술의 발전 네트워킹 생산성 제고 효율성 향상 서비스 다양화 문제 해결 가치 창출 미래 예측 혁신 창조 대상과 이슈가 무엇이든 → IT의 잠재력과 가능성은 무한하다!

24. 스마트시대의 도래와 IT의 새로운 역할 IT가 효율화의 핵심 수단에서, 개방적 혁신과 창조적 협력의 플랫폼으로 변화 [ 정보화 2.0 ] IT의새 역할: IT를 활용한 새로운 가치창출 [ 정보화 1.0 ] 스마트 사회 정보 사회 IT = platform IT = enabler 문제 해결 가치 창출 신 서비스 확산 생산성 제고 효율성 향상 서비스 다양화

25. 데이터 분석기반 국가현안 해결 2012년 IT트렌드 IT 정책방향 국가현안해결 모바일 애플리케이션 다양하고 창의적인 융·복합 앱 개발 지원 경제활성화 기여 데이터 분석기반 소셜비즈니스 다양한 스마트 비즈니스 모델 개발 지원 똑똑하게 일하는 대한민국 공공부문 확대 적용과 이용자보호 정책보완 클라우드서비스 스마트워크센터 확대 및 민간 참여 유도 스마트워크 국민공감형 스마트 정부 구현 SNS 소통 활성화 및 소셜분석 기반 정책수립 소셜네트워크서비스 맞춤형 국민서비스 개발 및 보급 스마트 디바이스 신뢰 정보사회 구현 정보보호 및 보안 개인정보 침해, 보안 등 해결방안 마련 안전 대한민국 실현 위치기반서비스 재난, 재해, 안전관리 등에 활용 오픈 플랫폼 국민의 창의적 아이디어로 국가 현안 해결 창조강국 실현 빅 데이터 공공과 민간의 빅 데이터 활용을 통한 혁신

26. IT&빅데이터를 활용한 더 큰 가능성 추구 우리사회 지향점 우리사회 이슈 희망 청년일자리 행복 갈등 일자리 IT & 빅데이터 공존 고령화 격차 성장 불확실성 신뢰 기회 투명성 불신 부패 복지

27. IT에 대한 접근법의 근본적 변화 필요 사회발전 효율화 생산성 네트워킹 서비스혁신 . . . 문제해결 가치창출 미래예측 협력과 창조 개방적혁신 . . . 인려 To-Be 경제/금융 AS-IS IT서비스 산업/서비스 IT ITR&D IT인력 정치/행정 주거/문화 IT산업 가족구조/ 실생활 교육/복지 IT의 코페르니쿠스적 전환과 빅데이터

28. 구글의 역사를 통해 본 IT의 새로운 역할 구글어스 구글번역 구글비디오 툴바 마이서치 히스토리 시가 총액 845억 달러 하루 검색량1억건돌파 7,000만 달러 매출 검색업계 1위 이미지 검색 뉴스 그룹 서비스 20억달러 매출 서버 100,000대 운영 블로그 하루 검색량 50만건돌파 2005년 2004년 2006년 2002년 1999년 2000년 2001년 2003년 1998년 google.com 출범 Gmail 도서검색 오커트(SNS) 구글북스 구글 맵스 구글독스 유튜브인수 Google.org (에너지, 질병…) 4억 4천만 달러 매출 구글 뉴스 애드워즈(검색광고) 애드센스(배너광고) 서버 25,000대 운영 2010년 2011년 2007년 2012년 2009년 2008년 G1 구글 헬스 음성검색 안드로이드 마켓 지식공유플랫폼 (Knol) 236억 달러매출 영상검색 구글 에너지 설립 애드몹 인수 구글보이스 구글플러스 넥서스S 모토로라 모빌리티 인수 380억 달러 매출 하루 검색량30억건 갤럭시넥서스 구글 플레이 넥서스원 무인자동차 구글TV 안드로이드 OS 크롬브라우저 크롬 OS 스트리트뷰

29. 구글에게서 배우는 IT활용 전략 Google의 성공요인 보유 역량(데이터, 네트워크 등)의 적극적 활용 끊임없는 도전과 혁신 문제해결 독감예측 구글헬스 재난재해 환경 미래예측 … 가치창출 빅쿼리서비스 구글폰 스마트TV 무인자동차 … 정보서비스 정보검색 구글어스 유튜브 메일 일정관리 … 검색엔진 검색광고 번역서비스 …

30. 빅데이터 활용 선진사례: 구글 독감서비스

31. 빅데이터 활용 선진사례: 민간 vs공공

32. 빅데이터 활용 선진사례: 안전관리 정부 비용 절감 국토보안 국가위험 관리 • RAHS*시스템을 통해 테러, 전염병, 금융위기 등 모든 국가적 위험 정보를 수집하여 선제 대응(싱가포르) • ‘Pillbox 프로젝트’로 연간 5,000만 달러 비용 절감(미국) • 9.11 이후 테러·범죄 방지를 위한 범정부적 데이터 수집, 분석 및 예측체계를 도입(미국) - 알약 문의 감소 및 오용 방지 효과 - 자금세탁 및 테러 자금조달 색출 강화 등 * Risk Assessment & Horizon Scanning • 빅데이터도입시EU는연간 1,500억 유로 이상, 우리나라는 • 10.7조원 이상 정부지출 감소 가능(매킨지)

33. 빅데이터 활용 선진사례: 민원정보 소셜분석 온라인 민원정보분석시스템 : 국민권익위원회

34. 빅데이터 활용 선진사례: 국민참여 플랫폼 국민참여형빅데이터플랫폼 구축 케냐: 우샤히디(Ushahidi) 영국: 패치베이(Pachube) • 공공, 민간, 개인 등이 보유한전력, 환경 등의 센서정보를 개방‧공유하는 플랫폼 • 이메일, 트위터, 휴대폰 등으로 재난현장정보를 웹지도상에서보여 주는 참여형 플랫폼 • 공유데이터를 기반으로 웹프로그램, 스마트폰 앱 개발 등에 응용·활용 • 아이티 지진, 러시아산불, 칠레지진, 영국 지하철 파업 등 다양한 재난현장에서 활용 < 패치베이 자원공유 현황> <패치베이 개념도> < 아이티지진시 현황> <휴대폰용 앱>

35. 가능성 시나리오: 건강한 사회

36. 빅데이터를 활용한 건강의료선진화 효과 美 의료부문은 Big Data 활용으로 연간 $3,300억의 직간접적 비용 절감효과 기대 가능(미 정부 의료 예산의 약 8%에 해당하는 규모) 이성춘, ‘Big data, 미래를 여는 비밀 열쇠’

37. 가능성 시나리오: 안전한 사회

38. 가능성 시나리오: 행복한 사회

39. 가능성 시나리오: 창조적 사회

40. 가능성 시나리오: 소셜분석기반 국민공감정책 소셜분석오픈플랫폼 키워드 모니터링 핫이슈 사회현안 긍정 긍정 관련부처 공공기관소셜미디어 A부처 B부처 C부처 D부처 부정 부정 중립 정책 제안 홍보, 확산, 전파, 추가 콘텐츠 해명, 설명, 정정, 객관적 공표 우호적 관계 발전 방안 정책에 적극적으로 반영 정책수립

41. 1. 산림, 휴양, 자원,재해 등에 관한 풀고 싶은 질문 리스트업 2. 질문-> 해답 vs질문->데이터분석->해답 3. 예: 현행 시스템에 축적된 빅데이터의 분석활용 잠재력 산림과 빅데이터1: 전략적 질문 던지기 4. 공공보유데이터+민간기업데이터+소셜데이터+…… 5. 데이터 개방을 통한 대한민국 국민의 창조 잠재력 활용

42. 1. 산림, 휴양, 자원,재해 등에 관한 보유 데이터 리스트업 2. 예: 통계자료, 로그 데이터, 공간정보, 소셜정보, …… 3. 데이터분석, 관련분야 데이터와의 연계&융합 등을 시도 산림과 빅데이터2: 보유 데이터 다시 보기 4. 새로운 아이디어, 새로운 서비스, 새로운 통찰력의 발견 5. 데이터: 파내지 않은 새로운 금맥; 혁신과 경쟁력의 원천

43. 4. 미래비전 및 추진전략

44. 미래 비전 지식기반 스마트 대한민국 실현 선진 국정운영 가치창출 新 성장동력 현안해결 • 정책 프로세스 혁신 • 개방형 지식 플랫폼 구축 • 국내외 경제, 사회, 질병 등에 • 실시간 분석·대응하는 • 고품질 정책 수립 • 공공·민간 지식정보의 • 공유·활용 촉진 빅데이터 분석 활용

45. 추진전략 1: 빅데이터 협력 거버넌스 활성화 정부 공공기관 관련 연구기관 빅데이터 국가전략포럼 빅데이터 보유기관 관련 전문가 민간 전문기업 www.bigdataforum.or.kr

46. 추진전략 2: 공공부문 성공사례 조기발굴 우수 사례의 발굴 · 확산

47. 추진전략 3: 추진 주체의 단계적 확산 전면적 활용 정부 확산 초기 도입 공공 연구기관 및 산하기관 중심으로 선제적 추진 선도 부처 중심으로 우수 성공사례 발굴 전 부처의 빅데이터기반 정책수립 및 추진

48. 추진전략 4: 공공 및 민간 데이터 연계 활용 소셜미디어 지식정보 출처 : ‘지식정보 개방과 협력으로 스마트 정부 구현’, 국가정보화전략위원회(2011. 11. 7)를 기초로 일부 수정

49. 추진전략 5: 범정부빅데이터전략로드맵 수립 • 빅데이터 분석·활용 범정부 마스터플랜 수립-> 부처별 빅데이터 전략계획 수립 • 범국가적 지식정보 활용 촉진을 위한 법·제도 개선 • 빅데이터분석·활용 시스템의 구축 활성화- 정부주도형 빅데이터 분석·활용 시스템 구축- 전문가와 전문기업 및 국민참여형빅데이터 오픈 플랫폼 구축 선도적 시스템 구현 실행계획 수립 핵심 기술 개발 핵심 기반구축 • 범정부적 데이터 진단 및 연계·분석체계 구축 • 데이터 분석·활용시 개인정보 보호 및 보안 대책 강화 • 빅데이터분석 전문인력 양성 • 대용량 분산 시스템, 융합·분석 프레임워크 등 빅데이터인프라 기술 개발 • 대용량·비정형 데이터 관리, 정보 시각화 등 빅데이터운영·분석 기술 개발

50. 추진전략 6: 빅데이터 분석 전문인력 양성 빅데이터 분석 전문인력은 지식기반 스마트사회의 새로운 일자리 창출을 위한 핵심영역! 비즈니스 환경의 이해 비판적 시각과 탐구력 수학 (Mathematics, Statistics..) 커뮤니케이션 능력 공학 (Engineering, Computer Sciences, Natural Sciences, Social Sciences) 호기심과 개인의 행복 데이터 사이언티스트의 자질 출처 : Forbes, 'Amazon's John Rauser on "What Is a Data Scientist?"'(2011.10.7), 이지영, ‘데이터 과학자가 되려면...’, 블로터닷넷(2012. 3. 18) 재인용