1 / 13

KONSEP DASAR METODE SAMPLING

KONSEP DASAR METODE SAMPLING. . Beberapa simbol-simbol dasar. S imbol-simbol bagi beberapa nilai karakteristik dari populasi :. S imbol-simbol bagi beberapa nilai-nilai karakteristik dari sampel :.

takoda
Download Presentation

KONSEP DASAR METODE SAMPLING

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KONSEP DASAR METODE SAMPLING

  2. . Beberapasimbol-simboldasar

  3. Simbol-simbolbagibeberapanilaikarakteristikdaripopulasi:

  4. Simbol-simbolbagibeberapanilai-nilaikarakteristikdarisampel:

  5. Definisioperasionaldariproseduriniadalah: memilihnbuahangkaberbedadenganpeluangpengambilan yang samadarisebuahtabel yang berisikanangka-angkaacak, dimananbuahangkaacak yang terpilihterkaitdenganukurann dari N buahnomorurut (listing number) elemenpopulasi. Adapuntiapn yang terpilihmerujukkepadasebuahelemen yang khaspadapopulasi. Prosedurpadapemilihansampelacaksederhana(SRS)

  6. Adapunmengenainomorurutelemendalampopulasi, susunannyatidaklahharusberurutanmelainkannomorurutelemendalampopulasitersebutdapatmenyebardiantaraN+Bnomor-nomor. Badalahsimbolbagi“blank” yang simbol yang menyatakanelementidakberhubungandenganelemenpopulasi Prosedurpadapemilihansampelacaksederhana(SRS)

  7. Anggaplahkitainginmelakukanpenarikansampelsecara SRS dimanaditentukann=400 dariN=8000 karyawan yang adapadadaftargajisebuahperusahaandimanakaryawan-karyawantersebutmemilikinomoridentifikasi yang berkisarantaraangka 1 sampaidengan 10000. Makayang disebutdenganblank adalahsebanyak 2000 buahangka. Dalamkasus lain, apabilanomoridentifikasinyaberkisarantara 1 sampaidengan 100000, maka yang disebutblankadalahsebanyak 9200 buahangka. Prosedurpadapemilihansampelacaksederhana(SRS)

  8. Perhatikanbahwadalambeberapapenarikansampellanjutan, sebuahelemen yang telahterpilihsebelumnyabisajadidapatdipilihkembaliataupuntidakdapatdipilihkembali. Apabiladapatdipilihkembalimakadisebutpenarikansampeldenganpemulihan (withreplacement) danapabilatidakdapatdipilihkembalimakadisebutsebagaipenarikansampeltanpapemulihan (without replacement). Singkatnya, penarikansampeltanpapemulihanituadalahberkenaandengansimple random sampling(srs)danpenarikansampeldenganpemulihanituadalahberkenaandenganunrestricted sampling (penarikansampeltidakterbatas). Prosedurpadapemilihansampelacaksederhana(SRS)

  9. Dalamprakteknya, kitajarangmenggunakandesain sampling SRS. Namun, mengapajustru SRS dibahassecaraluasdalamteori sampling? Pertama, olehkarenasifatmatematikanya SRS yang sederhanamakasebagianbesarteoridanteknikstatistikmenggunakanasumsikeadaannyaadalahsimple random selection of element (pemilihanelemensebagaisampelsecaraacak), walaupunkeadaansebenarnyabisajadiadalahunrestricted selection (pemilihantakterbatas). Kedua, semuapeluangpemilihansampeldapatdipandangsebagaipembatasan(restriction)padapemilihansampelacaksederhana. Prosedurpadapemilihansampelacaksederhana(SRS)

  10. Ketiga, secararelatif, perhitunganpada SRS seringkalidigunakanpada data yang diperolehdaripemilihan yang dilakukansecaralebihkompleks. Prosedurinimenghasilkanperkiraan yang baguspadasituasidimanadistribusivariabeldalampopulasinyaadalah random. Namundemikian, asumsikerandomanitusendiriseringkalitidakterjadisehinggamalahmenciptakankesalahan yang mencolok. Keempat, perhitungansecara SRS seringkalidapatdigunakansebagaidasarperhitungan yang tidakmenyusahkan, selainitu “design effect”dari SRS sendiridapatbenar-benarbermanfaat. Prosedurpadapemilihansampelacaksederhana(SRS)

  11. Rata-rata sederhanadarisampel yang dipilihsecara SRS disebutrata-rata SRS (SRS mean) dankitamengenalinyadengansubskrip 0, yaknisbb.: …..(1) Adapunvariasidarirata-rata SRSadalahsbb. : …….. (2) Rata-rata danvariasidari SRS

  12. dimana Nilaistandardeviasi / simpanganbakudariadalahakarkuadratdarivariasinyayakni : …….(3) Kadang-kadang, barangkalikitainginmengestimasi total darivariabelYidalampopulasi, rumusnyaadalahY=N. SebuahpendugasederhanadariYadalahNdangalatbakunyadiestimasidengan: ……(4) Rata-rata danvariasidari SRS

  13. Adapunnilaiekspektasidaridalam SRS adalah : …….(2’) Dan juganilainilaiharapandariestimasisederhanaterhadapvariansdari rata-rata adalah : ……(2’’) Rata-rata danvariasidari SRS

More Related