1 / 17

APLIKASI FUZZY B

APLIKASI FUZZY B . Pendekatan pengembangan Sistem Fuzzy pada Penyelesaian Permasalahan Manajerial  Pengambilan Keputusan Kelompok (Marimin et al., 1998) Ekspresi Numerik (perhitungan numerik)  Ekspresi Label (perhitungan Label/Fuzzy)  Teknik Agregasi (OWA) Operator. Masalah. . Hirarki.

tan
Download Presentation

APLIKASI FUZZY B

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. APLIKASI FUZZY B Pendekatan pengembangan Sistem Fuzzy pada Penyelesaian Permasalahan Manajerial  Pengambilan Keputusan Kelompok (Marimin et al., 1998) • Ekspresi Numerik (perhitungan numerik)  Ekspresi Label (perhitungan Label/Fuzzy)  Teknik Agregasi (OWA) Operator

  2. Masalah  Hirarki 2 Metode yang dikembangkan : • Metode Semi Numerik Preferensi Fuzzy (Representasi Label dengan Komputasi Fuzzy) (SNPF) • Metode Non-Numerik Preferensi Fuzzy (Representasi Label dengan Komputasi Label) (NNPF)

  3. Prosedur untuk kedua metode  awal sama : • Menyusun hirarki dari masalah yang terdiri dari : a. Tujuan / Fokus b. Jumlah Alternatif (dengan himpunan kriteria A = a1, a2,... ap) c. Jumlah Kriteria d. Jumlah Pembuat Keputusan / DM 2. Representasi Preferensi  DM merepresentasikan pilihan pada tiap kriteria dengan label linguistik Rk(Si, Sj)= rij  Representasi Berpasangan

  4. DP, jika Si lebih disukai daripada Sj pada tingkat nyata VHP, jika Si lebih disukai daripada Sj pada tingkat sangat tinggi HP, jika Si lebih disukai daripada Sj pada tingkat tinggi MP, jika Si lebih disukai daripada Sj pada tingkat sedang LP, jika Si lebih disukai daripada Sj pada tingkat rendah VLP, jika Si lebih disukai daripada Sj pada tingkat sangat rendah AS, jika Si sama dengan (tidak berbeda) Sj VLD, jika Sj lebih disukai daripada Si pada tingkat sangat rendah LD, jika Sj lebih disukai daripada Si pada tingkat rendah MD, jika Sj lebih disukai daripada Si pada tingkat sedang HD, jika Sj lebih disukai daripada Si pada tingkat tinggi VHD, jika Sj lebih disukai daripada Si pada tingkat sangat tinggi DD, jika Sj lebih disukai daripada Si pada tingkat nyata rij=

  5. Kemudian Mencari : Untuk tiap DM dibuat p matrik  Rka Keterangan : P = Jumlah Kriteria n x n N = Jumlah Alternatif Rka  rijk untuk tiap-tiap a k = DM a = Kriteria

  6. Setelah itu, mencari :

  7. LD VLD AS VLP LP MP HP VHP DP DD VHD MD HD 1.0 0.000 0.584 0.500 0.836 0.920 1.000 0.082 0.416 0.164 Representasi Preferensi  Triangular Fuzzy Number

  8. Identifikasi alternatif yang paling didukung DM • Derajat DM k yang mendukung alternatif Si 1. Metode SNPF (Direct App.) 2. Metode NNPF (Direct App.)

  9. b. Derajat kesepakatan semua DM mendukung alternatif ke Si 1. Metode SNPF (Direct App.) 2. Metode NNPF (Direct App.) Keterangan  m = Jumlah DM

  10. F[.] = neat OWA dari hi = (hi1, hi2,..., him) neat OWA = ,   0 c. Penentuan DM yang paling mendukung alternatif Si dengan OWA operator 1. Metode SNPF (Direct App.) Fuzzy Set  Cq {V1/S1, V2/S2, ... , Vn/Sn} Defuzzifikasi (Label TFN)

  11. 2. Metode NNPF (Direct App.) Fuzzy Set  Cq {V1/S1, V2/S2, ... , Vn/Sn} Defuzzifikasi (Label TFN)

  12. Contoh Kasus Yang diselesaikan dengan Metode SNPF dan NNPF (Tosida dan Marimin, 2001) dan (Setyaningsih, 2001)  (Lihat Makalah)

  13. LP - MP - LD MP MD MD - VHP - VHP VHP - VHP VHP - VHP - VHD HP - VHD HP - VHD HP HD VHD - HD VHD - HD VHD - ,..., R34= R11= R11= R11= Prosedur : • Hirarki Masalah • Representasi Fuzzy Contoh : Jika ada 3 DM dan 4 kritreria, maka jumlah matrik Rka = 3, matrik untuk tiap kriteria = 12 matrik

  14. 3. Derajat kesetujuan k untuk alternatif ke Si 1. Metode SNPF (Direct App.) Untuk kriteria 1 Untuk kriteria 4

  15. 2. Metode NNPF (Direct App.) Untuk kriteria 1 Untuk kriteria 4

  16. ... 4. Derajat kesetujuan semua DM untuk alternatif ke Si 1. Metode SNPF (Direct App.) Untuk tiap kriteria

  17. .... 2. Metode NNPF (Direct App.) Untuk tiap kriteria

More Related