1 / 18

Di Presentasikan oleh : Eko Andrianto 3333090359 Teknik Industri FT. UNTIRTA

Meningkatkan Perencanaan Produk melalui Pemanfaatan Quality Function Deployment (QFD) dengan Fuzzy Logic. Di Presentasikan oleh : Eko Andrianto 3333090359 Teknik Industri FT. UNTIRTA. Definisi.

tave
Download Presentation

Di Presentasikan oleh : Eko Andrianto 3333090359 Teknik Industri FT. UNTIRTA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. MeningkatkanPerencanaanProdukmelaluiPemanfaatan Quality Function Deployment (QFD) dengan Fuzzy Logic Di Presentasikanoleh : EkoAndrianto 3333090359 TeknikIndustri FT. UNTIRTA

  2. Definisi • QFD (Quality Function Deployment) adalahsuatumetode yang digunakanuntukmerancangdanmengembangkanprodukataujasasesuaidengankeinginanpelanggan, kemudianmengevaluasikemampuanmasing-masingprodukataujasa [Cohen Lou, 1995: 11]. • SelamatigadekadetelahberlalusejakakademisiJepangdanindustrimulaimemformalkanteknik QFD padaakhirtahun 1960 danawal 1970-an.

  3. Aplikasi • Banyakaplikasi QFD yangtelahdilaksanakandalamstudikarenaefektivitasnyadalampengembanganprodukdanmanajemenmutu. • Logika Fuzzy diterapkandenganalat QFD danlainnyaseperti Linear (FLP) model Pemrograman, analisiskompetitif, RegresiKuadrat-Terkecil (FLSR) pendekatan, Kegagalan Mode danEfekAnalisis (FMEA) dan model pemrogramannonlinieruntukmemaksimalkankepuasanpelanggan, mengoptimalkannilai-nilaikarakteristikdanmenemukannilai target optimal karakteristikrekayasa.

  4. KenapaMemilih Fuzzy Logic ? • Alasanutamamemilih Fuzzy Logic dalammeningkatkanprodukperencanaandengan QFD: 1. Untukmendapatkanfleksibilitas optimal untuksetiapspesifikasiproduk. 2. Untukmengkonversinilai fuzzy darispesifikasiteknikbaruuntuknilai-nilairenyah. 3. Untuknominasispesifikasiteknikdasar (kritis) yang harusdipertimbangkandalampengembanganproduk. 4. Untukmengurangiketidakpastiandesain.

  5. Macam – Macam Model QFD 1. Current Crisp QFD Model 2. Virtual Crisp QFD Model 3. Initial Fuzzy QFD Model 4. Final Fuzzy QFD Model 5. Optimum Fuzzy QFD Model 6. Optimum Crisp QFD Model

  6. 1. CurrentCrisp QFD Model • Dalam model ini, model tradisionaldenganmenggunakancrisp numbers untukmendapatkanperingkatmasing-masingrekayasajangkaproduk, dalamrangkauntukmengetahuispesifikasirekayasadariproduk yang diperlukan, yang manaharusdipertimbangkandanditingkatkanuntuktujuanpersaingandipasar. • Model initerdiridaritigabelaslangkah-langkahseperti yang ditunjukkanpadagambar(1).

  7. Gambar 1.Langkah-langkahCurrent Crisp QFD Model

  8. 2. Virtual Crisp QFD Model • Dalam model ini, prinsip-prinsip QFD tradisionalakandiimplementasikanpadaproduk yang kompetitifdalamkompetitifpasar • Manfaatdari model iniadalahuntukmendapatkanspesifikasibagiproduk, yang memenuhipersyaratanpelangganpasar . • Model initerdiridariduabelaslangkah-langkahseperti yang ditunjukkanpadagambar (2)

  9. Gambar 2.Langkah-langkahVirtual Crisp QFD Model

  10. 3. Initial Fuzzy QFD Model • Model initerdiridarienamlangkah-langkahseperti yang ditunjukkanpadagambar (3) Gambar 3.Langkah-langkahInitial Fuzzy QFD Model

  11. 4. Final Fuzzy QFD Model • Dalam model ini, model fuzzyakandiusulkanuntukpasardimanapersaingandiperlukanuntukmemperoleh rating baruuntukproduk yang disarankandidaerahpesaingpasar. • Tujuannyaadalahuntukmengetahuinilaidarispesifikasirekayasabaru yang harusdicapaidalamprodukbaruuntukmemenuhikebutuhanpelanggandipasarpesaing. • Model inimencakupempatlangkah yang ditunjukkanpadaGambar (4) Dalam model ini, model fuzzy akan diusulkan untuk pasar dimana persaingan diperlukan untuk memperoleh rating teknis baru untuk produk virtual di negara fuzzy, yang disarankan di daerah pesaing pasar. Tujuan dari itu adalah untuk mengetahui nilai dari spesifikasi rekayasa baru yang harus dicapai dalam produk baru untuk memenuhi kebutuhan pelanggan di pasar pesaing. Model ini mencakup empat langkah yang ditunjukkan pada Gambar (5)

  12. Gambar 4.Langkah-langkahFinal Fuzzy QFD Model

  13. 5. Optimum Fuzzy QFD Model • Dalam model ini, prinsip-prinsipfuzzy logicditerapkanuntukmengidentifikasinilai-nilaifleksibilitas optimal dalamrekayasaspesifikasiuntukperkembangkanprodukbaru. • Model initerdiridariempatlangkah, yang ditunjukkandalamgambar (5)

  14. Gambar 5.Langkah-langkahOptimum Fuzzy QFD Model

  15. 6. Optimum Crisp QFD Model • Dalam model ini, model fuzzy optimal akanditransferke model garing optimal, untukmendapatkangaringnomor yang memungkinkandesainerdaninsinyuruntukmenggunakannyaselamaoperasimeningkatkanprodukperencanaantahapdalamprosesrealisasiprodukbaru. • Model initerdiridari (5) langkah, yang ditunjukkanpadagambar (6)

  16. Gambar 5.Langkah-langkahOptimun Crisp QFD Model

  17. Kesimpulan • Kesimpulandarimakalahinimengenaimemanfaatkanfuzzy logickedalam QFD untukmeningkatkanprodukselamatahapperencanaan, memungkinkanlebihpengembanganproduk yang efektifdanmemperolehnilai-nilairenyahnyatauntukspesifikasiproduk yang dapatdigunakanolehparadesainerproduk . • QFD banyakdigunakandalamperusahaanmanufaktur yang berbeda, dandapatdigunakanuntukmengembangkankerangkakerjadalamprosespengembanganprodukbaru. • Dan mampumengetahuispesifikasikritisdanmemperbaikiperencanaanproduk yang harusdipertimbangkandalamtahappengembanganproduk.

  18. The End Of Presentation WasalamulaikumWr. Wb

More Related