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Estatística Aplicada (RHS106)

Estatística Aplicada (RHS106). Plano de curso Prof. Christopher Freire Souza Centro de Tecnologia Universidade Federal de Alagoas www.ctec.ufal.br/professor/cfs. Apresentação. Primeiros contatos Porque estudar Estatística e Probabilidade? Motivação Objetivo Conteúdo programático

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Estatística Aplicada (RHS106)

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Presentation Transcript


  1. Estatística Aplicada (RHS106) Plano de curso Prof. Christopher Freire Souza Centro de Tecnologia Universidade Federal de Alagoas www.ctec.ufal.br/professor/cfs

  2. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza Apresentação • Primeiros contatos • Porque estudar Estatística e Probabilidade? • Motivação • Objetivo • Conteúdo programático • Avaliações • Bibliografia • Suporte

  3. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza Primeiros Contatos • Identificação • Formação e experiência profissional • Porque escolheu esta disciplina?

  4. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza Primeiros Contatos • Identificação • Formação e experiência profissional • Porque escolheu esta disciplina? • O que sabe sobre estatística?

  5. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza Primeiros Contatos • Identificação • Formação e experiência profissional • Porque escolheu esta disciplina? • O que sabe sobre estatística? • O que espera aprender?

  6. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza PorqueestudarEstatística e Probabilidade? (Umabrevehistória) • Cientista rico e independente, desejava trazer o rigor matemático para a biologia • A Origem das Espécies (Darwin, 1859) serviu de inspiração para estudar a hereditariedade da inteligência • Convidou famílias para comparecer à medição de altura, peso e medidas de ossos em seu Laboratório biométrico, procurando prever características transmitidas de pais para filhos (correlação) Francis Galton

  7. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza PorqueestudarEstatística e Probabilidade? (Umabrevehistória) • Observando dados acumuladosembiologia, Carl (Karl) Pearson descobriuumafamília de funções de distribuição de probabilidades • Pearson acreditavaque • as funçõesdescreveriamqualquertipo de dispersão • inferênciasresultariam de comparações de dispersões • Taisfunçõespoderiam ser identificadas a partir de quatronúmeros (parâmetros) • Média (m), desviopadrão (s), simetria (g) e curtose (k) Distribuição Normal Distribuição Binomial Negativa

  8. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza PorqueestudarEstatística e Probabilidade? (Umabrevehistória) • Pearson acreditava que se o conjunto de dados (amostra) obtidos dos experimentos fosse suficiente (população) a estimativa dos parâmetros poderia ser realizada • Com isso, os valores dos parâmetros se aproximariam dos quatro números (estatísticas) estimados a partir de amostras Carl (Karl) Pearson Distribuição Normal

  9. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza PorqueestudarEstatística e Probabilidade? (Umabrevehistória) • Repetição de experimentoscontroladosresultamemvaloresdiferentes, emfunção de influência de diversosfatoresimprevistos, inobserváveis e incontroláveis (aleatoriedade) • A dispersão (distribuição) de números (dados) pode ser descritapormeio de fórmulasmatemáticas (função de distribuição) • A fórmulanosinforma a probabilidade (e não a certeza) de obtenção de um valor específicopara um experimento (evento) Distribuição Normal Distribuição Binomial Negativa

  10. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza Motivação • O rigor matemático subjacente às técnicas de análise em Estatística confere o respaldo científico necessário para realizar inferências a partir de comparações • Mesmo a descrição de comportamentos a partir de amostras de dados, etapa preliminar em estudos estatísticos, é etapa chave em aplicações nas áreas de Recursos hídricos e Meio Ambiente

  11. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza Objetivo • Desenvolver habilidades nos alunos para descrever e inferir comportamentos a partir de análise de dados

  12. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza Conteúdo programático

  13. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza Avaliações • Média de mini-testes teóricos: 10% • Média das 4 melhoresnotas dos 5 Trabalhos: 90% • Prazo: 20% (2,5 a menosna nota do item pordia de atraso) • Escrita: 40%, incluindoositens: • introdução (contextualização e objetivos), • método (material, técnicas e idealizações), • resultados e discussão (conclusões e limitações) • Apresentação: 20% • Arguição: 20% (7,0 pararespostas e 3,0 paraparticipaçãonaargüição de colegas) • Para aprovação: • Freqüência de pelomenos 75% • Média final maiorouigual a 7,0, se critério de freqüência for respeitado

  14. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza Bibliografia • Triola, Mario F. 2008. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro, LTC.Tradução de: Elementary Statistics • Naghettini, Mauro e Éber José de Andrade Pinto. 2007. Hidrologia Estatística. Belo Horizonte, CPRM. • Gordon, Nancy D., Thomas A. McMahon, Brian L. Finlayson, Christopher J. Gippel e Rory J. Nathan. 2004. Stream hydrology: an introduction for ecologists. Chichester, West Sussex, England ; Hoboken, N.J., Wiley. • Salsburg, David. 2009. Umasenhoratomachá: Como a estatísticarevolucionou a ciência no século XX. Rio de Janeiro: Jorge Zahar Ed. Tradução de: The lady taste tea • Mlodinow , Leonardo. 2009. O andar do Bêbado: Como o acasodeterminanossasvidas. Rio de Janeiro: Jorge Zahar Ed. Tradução de: The drunkard’s walk

  15. Estatística Aplicada - Christopher Freire Souza Apoio • Sítio eletrônico (www.ctec.ufal.br/professor/cfs) com material do curso, incluindo: • Notas de aulas • Material instrucional • Dados para aplicações • Enunciado de trabalhos • Plano de curso (inclusive cronograma)

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