1 / 5

Porovnání středních hodnot: t-test, ANOVA, Tukeyho m.v.p.

Porovnání středních hodnot: t-test, ANOVA, Tukeyho m.v.p. 15.12. 2009. Testování hypotéz o středních hodnotách: t-test. H0:  1 =  2. Stejné rozptyly výběrů. DF= n 1 +  n 2 − 2. Nestejné rozptyly výběrů. Porovnání více průměrů.

thora
Download Presentation

Porovnání středních hodnot: t-test, ANOVA, Tukeyho m.v.p.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Porovnání středních hodnot:t-test, ANOVA, Tukeyho m.v.p. 15.12. 2009

  2. Testování hypotéz o středních hodnotách: t-test H0: 1= 2 Stejné rozptyly výběrů DF= n1 + n2 − 2 Nestejné rozptyly výběrů

  3. Porovnání více průměrů • Předpokládejme, že testujeme 3 střední hodnoty, které jsou shodné • provádíme t-testy, kdy alfa=0.05 • pravděpodobnost každého z testu, že nezamítne pravdivou H0 je 0,95 • avšak pravděpodobnost všech testů dohromady, že nezamítnou H0 je 0,953=0,86 • alfa=0,14 • to znamená, že chyba 1. typu (alfa) je nyní téměř 3x větší, než u 1 nezávislého t-testu

  4. ANOVA • analýza variance H0: 1= 2 = 3 = 4=... = n • rozdíl mezi středními hodnotami skupin vysvětlíme • variabilitou v rámci skupin • faktor působící v rámci skupiny nemá sig. vliv • variabilitou mezi skupinami • faktor působící v rámci skupiny má sig. vliv D.F. = I-1, nT-I

  5. Tukeyho metoda vícenásobného porovnání H0: 1= 2 • provádíme-li t-testy, které nejsou nezávislé, zvyšujeme hladinu alfa (roste s rostoucím počtem testů, tj. skupin) • Tukeyho metoda vícenásobného porovnání (Tukey‘s method of paired comparison) toto zkreslení koriguje • rozšiřuje konfidenční interval střední hodnoty (rozdíly, které by byly sig. podle t-testu nyní nebudou) • dá přesnou odpověď na to, které dvojice středních hodnot jsou sig. odlišné přičem q(alfa, vR, k) > t(alfa, k)

More Related