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19.4 DESIGN RESOLUTION

19.4 DESIGN RESOLUTION. M.T.I. Ramón R. Palacio C. L.C.C. Gilberto Monzón G. Definiciones. El diseño de resolución es medido por el orden de los factores que están confusos. El orden del factor es el numero de factores que estos incluyen. Ejemplo, ABCD es de orden 4.

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19.4 DESIGN RESOLUTION

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  1. 19.4 DESIGN RESOLUTION M.T.I. Ramón R. Palacio C. L.C.C. Gilberto Monzón G.

  2. Definiciones • El diseño de resolución es medido por el orden de los factores que están confusos. • El orden del factor es el numero de factores que estos incluyen. • Ejemplo, ABCD es de orden 4. • El mínimo de ordenes de todos los confusos de un diseño es llamado “resolución”. • Un diseño puede ser de resolución “r”, si el numero de factores de j es confundido con cualquier efecto contenido en “r-j” factores.

  3. Definiciones (2) • La “resolución” se denota con letras romanas. Ejemplo: RIII • Para determinar la “resolución” en el diseño 2k-p, necesitamos encontrar el mínimo de las ordenes de los efectos confusos con la respuesta media.

  4. Ejemplos Considerar el diseño 24-1 utilizando la tabla 19.4. I = ABCD

  5. Ejemplos(2) Considerar el diseño 24-1, con la tabla 19.5. El generador polinomial es I = ABD. El orden de ABD es 3 y su resolución es RIII.

  6. Mas ejemplos De la tabla anterior, identificamos las siguientes confusiones: • Con un diseño de resolución = III

  7. Conclusiones • Un diseño con alta resolución, es un mejor diseño. • Interacciones de alto orden, son mas pequeñas que los efectos de bajo orden. • Ejemplo, dados dos diseños I = ABCD (RIV design) y I = ABD (RIII design), sin información acerca de las interacciones, es preferible usar RIV design. Si la relación ABD es insignificante, I = ABD seria preferible utilizar resoluciones mas bajas.

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