1 / 31

Hava Durumu verileri ile Partikül Madde Konsantrasyonunun Tahmini

Hava Durumu verileri ile Partikül Madde Konsantrasyonunun Tahmini. Özgür ZEYDAN. Sunu İçeriği. Tanımlar: Hava kirliliği Partikül madde İstatistiksel Modeller Model Verileri İstatistiksel Analizler Tanımlayıcı istatistik, grafikler, korelasyon, regresyon analizi Sonuç.

trey
Download Presentation

Hava Durumu verileri ile Partikül Madde Konsantrasyonunun Tahmini

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Hava Durumu verileri ile Partikül Madde Konsantrasyonunun Tahmini Özgür ZEYDAN

  2. Sunu İçeriği • Tanımlar: • Hava kirliliği • Partikül madde • İstatistiksel Modeller • Model Verileri • İstatistiksel Analizler • Tanımlayıcı istatistik, grafikler, korelasyon, regresyon analizi • Sonuç Özgür ZEYDAN

  3. Hava Kirliliği nedir ? • Temiz havada %78 azot, %21 oksijen ve %1 oranında da diğer gazlar, toz ve su buharı bulunur. • Yabancı maddelerin eklenmesi ile bu oranların bozulması hava kirliliğidir. • Hava kirliliğinin insan sağlığına, canlı yaşamına ve ekolojik dengeye zararlı etkileri söz konusudur. Özgür ZEYDAN

  4. Hava kirliliğine neden olan kaynaklar nelerdir ? A) DOĞAL KAYNAKLAR • Yanardağ-Volkan faaliyetleri • Orman yangınları • Açık arazideki hayvan ve bitki örtülerinin bozulması v.s. B) YAPAY KAYNAKLAR • Isıtma amacıyla konutlarda yakıt kullanımı • Sanayi faaliyetleri • Ulaşımda motorlu karayolu taşıtlarının kullanımı Özgür ZEYDAN

  5. Konutlarda yakıt kullanımından kaynaklanan hava kirliliği Soba veya kalorifer kazan bacalarından çıkan gazlar: • Karbon monoksit (CO) • Kükürt dioksit (SO2) • Azot dioksitler (NOx) • Partikül maddeler (is, kurum ve toz) Özgür ZEYDAN

  6. Hava Kalitesi İndeksi nedir? • HKİ, hava kalitesinin günlük olarak rapor edilmesi için kullanılan bir indekstir. Yaşadığımız bölgenin havasının ne kadar temiz veya kirli olduğu ve ne tür sağlık etkilerinin oluşabileceği konusunda bilgiler verir. Partiküler Madde Kirliliği • HKİ değerinin 100 olması partikül çapı 10µm. 'ye kadar olan partiküller için 150 µg/m3 'e karşılık gelir. (Ortalama 24 saat) (1 µm. = 0.001 milimetre). Özgür ZEYDAN

  7. Özgür ZEYDAN

  8. Partikül Maddeler için Sınır Değerler Özgür ZEYDAN

  9. Hava Kirliliğinde İstatistiksel Modeller • Meteorolojik Etmenlerin (sıcaklık, nem, rüzgar hızı, basınç, yağış, çiğ noktası vs.) kullanılmasıyla Hava Kirleticilerinin konsantrasyonları tahmin edilebilir. • Meteorolojik Etmenlerin ölçümü kolay. • Hava Kirleticilerinin ölçümü zor. Özgür ZEYDAN

  10. PM10 konsantrasyonu tahmini • Literatürde PM10 tahmini için kullanılan meteorolojik ve diğer etmenler: • Sıcaklık, rüzgar hızı, rüzgar yönü, çiğ noktası (Slini,T. et al. / Environmental Modelling & Software 21 (2006) 559–565) • Sıcaklık, rüzgar hızı, O3, NO2, CO (Varadarajan,C., Time Series Analysis to Define the Linkbetween PM10 and Meteorological Factors andAmbient Concentrations of Ozone, CO, andNO2 for Cleveland, Ohio , MS.Thesis, University of Toledo, 2004) Özgür ZEYDAN

  11. Model Verilerinin Elde Edilmesi • Günlük ortalama PM10 verileri • http://www.havaizleme.com (Çevre ve Orman Bakanlığı) • Zonguldak – 1 İstasyonu (Kurulum Tarihi: 25.07.2006) • 01.09.2006 – 30.11.2006 arasındaki günlük ortalama PM10 verileri alındı Özgür ZEYDAN

  12. Model Verilerinin Elde Edilmesi • Günlük hava durumu verileri • http://www.wunderground.com • 01.09.2006 – 30.11.2006 arasındaki günlük ortalama sıcaklık, çiğ noktası, rüzgar hızı ve yağış türü verileri alındı. Özgür ZEYDAN

  13. Veri Dosyasının Oluşturulması Özgür ZEYDAN

  14. Sonradan eklenen veri alanları • SxC : (sıcaklık x çiğ noktası) (etkileşimli) • K-SIC : (kukla değişken) • Sıcaklık < 15 oC ise 1 • Sıcaklık >= 15 oC ise 0 • K-TAR : (kukla değişken) • Tarih < 15.10.2006 ise 0 • Tarih >= 15.10.2006 ise 1 Özgür ZEYDAN

  15. İstatistiksel Analizler • Tanımlayıcı İstatistik • MS Excel: Araçlar > Veri Çözümleme… > Tanımlayıcı İstatistik • Grafikler • MS Excel: Ekle > Grafik… • SPSS: Graphs > Scatter/Dot… > Matrix Scatter • Korelasyon • MS Excel: Araçlar > Veri Çözümleme… > Korelasyon • Regresyon Analizi • SPSS: Analyze > Regression > Linear… Özgür ZEYDAN

  16. Tanımlayıcı İstatisitik Özgür ZEYDAN

  17. Özgür ZEYDAN

  18. Özgür ZEYDAN

  19. Özgür ZEYDAN

  20. Korelasyon Özgür ZEYDAN

  21. Regresyon Analizi • En iyi sonuçları veren modeller: • Rüzgar hızı, K-TAR, K-SIC • Sıcaklık, Çiğ Noktası, Rüzgar hızı, K-TAR, K-SIC • Rüzgar hızı, K-TAR, K-SIC, SxC • Rüzgar hızı, K-TAR, SxC Özgür ZEYDAN

  22. Rüzgar hızı, K-TAR, K-SIC Özgür ZEYDAN

  23. Sıcaklık, Çiğ Noktası, Rüzgar hızı, K-TAR, K-SIC Özgür ZEYDAN

  24. Rüzgar hızı, K-TAR, K-SIC, SxC Özgür ZEYDAN

  25. Rüzgar hızı, K-TAR, SxC EN İYİ MODEL Özgür ZEYDAN

  26. Rüzgar hızı, K-TAR, SxC Özgür ZEYDAN

  27. Rüzgar hızı, K-TAR, SxC Özgür ZEYDAN

  28. Doğrusal Regresyon Denklemi • PM10 = 131,675 – 3,798 Rüzgar hızı + 33,396 K-TAR – 0,096 SxC • Doğrusal regresyon denklemi bağımsız değişkenlerde gerçekleşen değişimlerle PM10 konsantrasyonundaki değişmenin %50,8 ini açıklayabilmektedir. Özgür ZEYDAN

  29. Regresyon Analizi Sonuçları • Rüzgar hızında meydana gelen 1 mil/s lik artış ile PM10 konsantrasyonu 3,798 µg/m3 lük azalma olur. • 15.Ekim tarihinden sonra kaloriferlerin yanması ile PM10 konsantrasyonunda 33,396 µg/m3 lük artış olması beklenir. Özgür ZEYDAN

  30. Daha iyi model elde edebilmek için: • Modele eklenebilecek veriler: • O3 • Rüzgar yönü • Trafik • Modelin yaz ve kış mevsimleri için ayrı ayrı geliştirilmesi… Özgür ZEYDAN

  31. Teşekkür Ederim Sorular… Özgür ZEYDAN

More Related