1 / 34

e - learning

e - learning. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva. Zašto praćenje podataka?. Za potrebe stjecanja certifikata nužno je praćenje napretka korisnika. Povratna informacija o uspješnosti e-learning-a. Detekcija problematičnih dijelova e-learning kurseva. Zašto praćenje podataka?.

trinh
Download Presentation

e - learning

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. e - learning Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  2. Zašto praćenje podataka? • Za potrebe stjecanja certifikata nužno je praćenje napretka korisnika. • Povratna informacija o uspješnosti e-learning-a. • Detekcija problematičnih dijelova e-learning kurseva. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  3. Zašto praćenje podataka? • Informacije za praćenje: • Da li su e-learning postignuti postavljeni ciljevi? • Imaju li korisnici korist od tečaja? • Postiže li se ušteda e-lerarning-om poslovnoj organizaciji? • Koliko ljudi je završila e-learning kurseve? • Da li su korisnici imali poteškoće tijekom izvođenja e-learning kurseva? • Da li su e-learning kursevi popularni? Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  4. Podaci za praćenje • Vrsta informacija koje želimo saznati određuje tip podataka koje pratimo: • Podaci o korisnicima: osobni podaci, izbor kurseva, postotak studenata koji su završili tečaj, potrebno vrijeme za realizaciju tečaja. • Podaci o evaluaciji kurseva: ukazuju na učinkovitost tečaja detektirajući nedostatke koji se otklanjaju. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  5. Podaci za praćenje • Podaci o korisnicima ovise o razini detaljnosti koju želite postići. Prikupljaju se podaci o: • Prolasku testa ili kviza. • Rezultatu na testu ili kvizu. • Broju pokušaja polaganja testa ili kviza. • Vremenu potrošenom na učenje • Uspješnosti postizanja ciljeva kursa. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  6. Podaci za praćenje • Podaci o korisniku mogu se prikupljati i o tijeku izvođenja e-learning kurseva: • Podaci o identifikatoru studenta • Mjesto prekida izvođenja e-learning kursa • Rezultat posljednjeg izvođenog tečaja • Broj pokušaja završetka kursa, ili ponavljanja određenih lekcija ili testova • Stupanj usvojenosti tečaja: nije započet, nekompletan, kompletan. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  7. Podaci za praćenje • Podaci o korisniku mogu pratiti navigaciju tijekom izvođenja kurseva: • Broj pristupa nekoj lekciji ili testu. • Broj izbjegavanje učenja i trenutnog pristupa testu. • Uvjeti za pokretanje nekog testa. • Minimalan rezultat potreban za prolaz na testu. • Maksimalno vrijeme potrebno za realizaciju testa. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  8. Podaci za praćenje • Podaci o korisniku mogu se odnositi i na učestalost upotrebe kurseva. • Ime i drugi identifikatori studenta. • Vrijeme svakog korisnika za izvođenje kursa ili individualnih modula. • Broj pristupa kursu. • Broj korisnika koji su završili kurs. • Broj korisnika koji su započeli, ali nisu završili kurs. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  9. Podaci za praćenje • Podaci o korisnicima bitni su za procjenu isplativosti e-learning-a. • Broj korisnika koji koriste e-learning kurseve. • Vrijeme potrošeno na učenje kako bi se položili testovi i kvizovi. • Broj korisnika koji su završili kurseve. • Broj korisnika koji su ostvarili ciljeve kurseva. • Broj podataka koji se skupljaju ovise o razini detaljnosti podataka koje pratimo i broju korisnika uključenih u e-learning kurseve. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  10. Podaci za praćenje • Detaljnost praćenja podataka su podaci potrebi za procjenu uspješnosti e-learning tečaja. • Mjerenje uspješnosti ostvaruje se analizom odgovora na svako pitanje i usporedbom rezultata e-learning testova i standardnih testova. U slučaju velikog postotka netočnih odgovora na pojedino pitanje nužno je provjeriti ispravnost postavljenog pitanja ili način prezentiranja materijala za učenja određenog područja. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  11. Metode praćenja • Podaci za određivanje uspješnosti tečaja su: • Odgovor na pitanje svakog korisnika. • Rezultat interakcije sa svakim korisnikom. • Broj pokušaja odgovaranja na svako pitanje. • Rezultat na ispitu. • Putanju prolaska kursom. • Postignutost ciljeva učenja. • Nepostignuti ciljevi učenja. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  12. Metode praćenja • Metode za praćenje podataka uključuju: • Praćenje korištenjem upisa podataka u datoteku. • E-mail. • Baze podataka. • Sustavi za učenje (Learning management system -LMS) Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  13. Metode praćenja • Praćenje upotrebom datoteka. Podaci se upisuju u datoteke na lokalnom disku korisnika ili na Web serveru što je sigurnije. U osnovi je to tekst datoteka sa određenim pravilom za upis podataka za što je potrebno poznavanje skript jezika u autorskom programskom alatu. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  14. Metode praćenja • Praćenje upotrebom datoteka Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  15. Metode praćenja • E-mail Primjenom e-mail moguć je prijenos bitnih podataka o korisnicima. Problem nastaje u slučaju gubitka e-mail-a pa je nužno imati razvijen sustav detekcije takvih situacija. Za slanje bitnih podataka potrebno je imati backup metodu. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  16. Metode praćenja • E-mail Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  17. Metode praćenja • Baza podataka Omogućuje pohranu velikog broja podataka i mogućnost korištenja podataka za druge e-learning kurseve ili informacijske sustave. Potrebno je poznavanje specijaliziranog znanja o bazama podataka i programskog iskustva. Povezivanje se ostvaruje sa ODBC (Open Database Connectivity) koji podržava izvođenje SQL (Structured Query Language) upita. Neki sustavi koriste zaseban sloj (middleware) za povezivanje sa bazom podataka. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  18. Metode praćenja • Baza podataka Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  19. Metode praćenja • Baze podataka Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  20. Metode praćenja • Sustavi za učenje (LMS) Softverski proizvodi namijenjeni razvoju, upravljanju i praćenju e-learning kurseva. Koriste bazu podataka za pohranu podataka o izvedenim kursevima. • LMS izvodi sljedeće funkcije: • Registracija korisnika • Prikupljanje i pohrana podataka o karakteristikama korisnika • Izvještavanje o progresu korisnika • Administriranje korisnsika i kurseva. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  21. Metode praćenja • LMS sučelje omogućuje korisnicima: • Pristup online kursevima • Generiranje izvještaja o njihovim rezultatima i progresu. • LMS sučelje administratorima sustava omogućuje: • Ažuriranje podataka o korisnicima • Dozvolu pristupa kursevima • Ažuriranje kurseva i materijala za učenje • Generiranje izvještaja o korisnisima i kursevima. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  22. Metode praćenja • Prije razvoja LMS-a potrebno je odrediti listu zahtjeva, a zatim odabrati potrebne programske alate. • Kriteriji odabira alata su: • Mogućnost korištenja nekog postojećeg standarda (AICC ili ADL/SCORM) • Vrstu API-a potrebnu za integraciju kurseva • Dodatna znanja potrebna za razvoj LMS-a • Primjenjivost sučelja za druge sustave Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  23. Metode praćenja • LMS prednosti i nedostaci: Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  24. Odabir metode za praćenje • Odabir metode ovisi o postavljenim zahtjevima u odnosu na kriterij: • Prilagodljivost • Količina podataka • Sigurnost • Programersko iskustvo • Cijena • Primjena standardnih rješenja Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  25. Odabir metode za praćenje • Prilagodljivost: • Koliko korisnika treba pristupiti kursevima. • Potencijalna veličina populacije korisnika. • Broj predviđenih kurseva za razvoj. • Način razvoja organizacije: razvojem ili uključivanjem drugih organizacija. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  26. Odabir metode za praćenje • Prilagodljivost za različite pristupe: Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  27. Odabir metode za praćenje • Količina podataka • Skupljanje podataka o svakom korisniku i kursu? Primjena analize rezultata ili detaljnog praćenja? • Veličina populacije korisnika. • Broj implementiranih kurseva. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  28. Odabir metode za praćenje • Količina podataka. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  29. Odabir metode za praćenje • Sigurnost • Upotreba testova za stjecanje certifikata. • Namjena tečaja: promocija, natjecanje i sl. • Posljedice gubitka podataka. • Dozvole pristupa podacima. • Dostupnost rezultata: samo studentima i pretpostavljenima. • Mogućnost nekorektnosti pri odgovaranju na pitanja. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  30. Odabir metode za praćenje • Sigurnost Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  31. Odabir metode za praćenje • Programersko znanje: poznavanje ASP-a, ODBC-a, Cold Fusion-a, SQL-a. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  32. Odabir metode za praćenje • Budžet je bitna stavka u odabiru metode. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  33. Odabir metode za praćenje • Standardna rješenja mogu biti primjenjiva ukoliko zadovoljavaju postavljene kriterije. • Analizom značaja svakog kriterija izvodi se odabir pristupa za praćenje podataka o korisnicima i kursevima. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

  34. Zaključak • Praćenje podataka e-learning kurseva je vrlo bitno za procjenu uspješnosti i poboljšanje e-learninga. Praćenje podataka razlikuje se po obimu i složenosti. Analizom zahtjeva postiže se optimalno rješenje za praćenje podataka o e-learning kursevima. Praćenje podataka o izvođenju E-learning kurseva

More Related