1 / 32

BAB 1 PENGERTIAN STATISTIKA

BAB 1 PENGERTIAN STATISTIKA. Pengertian Statistika Bab 1. DEFINISI. Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif . Statistik

trisha
Download Presentation

BAB 1 PENGERTIAN STATISTIKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. BAB 1 PENGERTIAN STATISTIKA

  2. Pengertian Statistika Bab 1 DEFINISI • Statistika • Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. • Statistik • Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.

  3. PERKEMBANGAN STATISTIKA Pengertian Statistika Bab 1 (a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak (b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan (c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik (d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM (e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan

  4. Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika: (a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji, bagaimana seharusnya? (b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana? (c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih? (d) Setiap produsen memberikan garansi atas barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan? KASUS STATISTIKA Pengertian Statistika Bab 1

  5. Kode Emiten Harga Saham Per Lembar (Rp) ADMG 240 SUGI 2.250 AUTO 3.000 BRAM 1.500 TEJA 2.950 GJTL 620 IMAS 610 INDS 840 LPIN 460 MASA NIPS 235 1.275 PRAS SMSM 88 300 SQMI 210 TABEL 1.1 Pengertian Statistika Bab 1

  6. GRAFIK POLIGON Pengertian Statistika Bab 1

  7. Pengertian Statistika Bab 1 PENGGUNA STATISTIKA

  8. Pengertian Statistika Bab 1 PENGGUNA STATISTIKA

  9. Pengertian Statistika Bab 1 PENGGUNA STATISTIKA

  10. Pengertian Statistika Bab 1 JENIS-JENIS STATISTIKA • Materi: • Penyajian data • Ukuran pemusatan • Ukuran penyebaran • Angka indeks • Deret berkala dan peramalan Statistika Deskriptif STATISTIKA • Materi: • Probabilitas dan teori keputusan • Metode sampling • Teori pendugaan • Pengujian hipotesa • Regresi dan korelasi • Statistika nonparametrik Statistika Induktif

  11. POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. POPULASI DAN SAMPEL Pengertian Statistika Bab 1

  12. Jenis kelamin • Warna kesayangan • Asal suku, dan lain-lain Data Kualitatif • Jumlah mobil • Jumlah staf • Jumlah TV, dan lain-lain DATA Data Diskret Data Kuantitatif • Berat badan • Jarak kota • Luas rumah, dan lain-lain Data Kontinu Pengertian Statistika Bab 1 JENIS-JENIS DATA

  13. Wawancara langsung Wawancara tidak langsung Pengisian kuisioner Data Primer DATA Data dari pihak lain: BPS Bank Indonesia World Bank, IMF FAO dan lain-lain Data Sekunder Pengertian Statistika Bab 1 SUMBER DATA STATISTIKA

  14. Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2, dan waria = 3. Skala Ordinal Angka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3. Skala Interval Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga Rp 736-878, 2. Saham prospektif Rp592-735. Skala Rasio Angka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA. SKALA PENGUKURAN Pengertian Statistika Bab 1

  15. Pengertian Statistika Bab 1 BEBERAPA ALAT BANTU BELAJAR • Contoh Kasus • Kaji Kasus • Ringkasan • Latihan Terjawab • Latihan Soal • CD ROM (Tambahan Latihan Soal Terjawab) • Penggunaan MS Excel untuk Statistika

  16. BAB 2 PENYAJIAN DATA

  17. Penyajian Data Bab 2 PENGANTAR • Tujuan • Untuk menyajikan data mentah yang diperoleh dari populasi atau sampel menjadi data yang tertata dengan baik, sehingga bermakna informasi bagi pengambilan keputusan manajerial. • Contoh-contoh Perlunya Penyajian Data • (a) Melihat prospek saham-saham sebelum melakukan investasi di • pasar modal. • (b) Melihat informasi daftar harga-harga sebelum membeli mobil.

  18. PENGANTAR Penyajian Data Bab 2 Langkah-langkah dalam Statistik Deskriptif: (a) Memahami masalah dan jawaban yang diperlukan. (b) Mengumpulkan data yang sesuai dengan masalah dan tujuan. (c) Menata data mentah ke dalam distribusi frekuensi. (d) Menyajikan data distribusi secara grafik. (e) Menarik kesimpulan mengenai permasalahan.

  19. Penyajian Data Bab 2 DISTRIBUSI FREKUENSI • Definisi: • Adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori • Setiap data tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori

  20. DISTRIBUSI FREKUENSI Penyajian Data Bab 2 Langkah-langkah Distribusi Frekuensi: a. Mengumpulkan data b. Mengurutkan data dari terkecil ke terbesar atau sebaliknya c. Membuat kategori kelas Jumlah kelas k = 1 + 3,322 log n di mana 2k ≥ n; di mana k= jumlah kelas; n = jumlah data d. Membuat interval kelas Interval kelas = (nilai tertinggi – nilai terendah)/jumlah kelas e. Melakukan penghitungan atau penturusan setiap kelasnya

  21. Penyajian Data Bab 2 CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI SAHAM DI BEJ • Jumlah n = 20 dengan nilai tertinggi 9.750 dan nilai terendah 215 • Jumlah kelas = 1 + 3,322 log 20 = 5,322 dibulatkan ke 5 • Interval kelas = (9.750 – 215)/5 = 1.907 

  22. Penyajian Data Bab 2 DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF Definisi: Frekuensi Relatif adalah frekuensi relatif setiap kelas dibandingkan dengan frekuensi totalnya. Contoh:

  23. Penyajian Data Bab 2 PENYAJIAN DATA • Definisi: • Membuat distribusi frekuensi dalam bentuk sajian gambar baik grafik poligon, histogram, atau ogif. • Istilah-istilah Penting: • Ada beberapa istilah penting dalam penyajian data: • Batas Kelas: nilai terendah dan tertinggi pada suatu kelas. • Nilai Tengah Kelas: nilai yang letaknya di tengah kelas.

  24. Penyajian Data Bab 2 PENYAJIAN DATA (lanjutan) • Istilah-istilah Penting: • Nilai Tepi Kelas • Nilai batas antar kelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya. • Frekuensi Kumulatif • Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas, baik meningkat (kurang dari) atau menurun (lebih dari).

  25. CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI Penyajian Data Bab 2

  26. Kelas ke- Interval Nilai Tengah Kelas Keterangan 1 160-303 231,5 (160 + 303)/2= 231,5 2 304-447 375,5 (304 + 447)/2= 375,5 3 448-591 519,5 (448 + 591)/2= 519,5 4 592-735 663,5 (592 + 735)/2= 663,5 5 736-878 807,0 (736 + 878)/2= 807,0 Penyajian Data Bab 2 NILAI TENGAH KELAS Definisi: Nilai yang letaknya di tengah kelas. Contoh:

  27. Penyajian Data Bab 2 NILAI TEPI KELAS Definisi: Nilai batas antarkelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya. Contoh:

  28. Penyajian Data Bab 2 FREKUENSI KUMULATIF Definisi: Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas, baik meningkat (kurang dari) atau menurun (lebih dari).

  29. Penyajian Data Bab 2 HISTOGRAM Definisi: Grafik yang berbentuk balok, di mana sumbu horisontal (X) adalah tepi kelas dan sumbu vertikal (Y) adalah frekuensi setiap kelas.

  30. Penyajian Data Bab 2 POLIGON Definisi: Grafik berbentuk garis dan menghubungkan antara nilai tengah kelas dengan jumlah frekuensi pada setiap kelas.

  31. Penyajian Data Bab 2 KURVA OGIF Definisi: Diagram garis yang menunjukkan kombinasi antara interval kelas dengan frekuensi kumulatif.

  32. Penyajian Data Bab 2 KURVA OGIF

More Related