Sistema de gestión de datos sobre violencia basada en género

1. Sistema de gestión de datos sobre violencia basada en género Módulo 5: Análisis de datos y elaboración de informes www.gbvims.org

2. Modulo 5: Objetivos • Familiarizar a los participantes con los conceptos de análisis de los datos pertinentes al GBVIMS • Permitir a los participantes entender cómo utilizar los gráficos y las tablas generadas en el Registro de Incidentes • Discutir las capacidades de informes GBVIMS y cómo se puede aplicar en su contexto

3. Dos categorías generales en cuanto a los datos Datos Cuantitativos Datos cuantitativos se refiere a la información numérica incluyendo cantidades, porcentajes y frecuencias. Los datos cuantitativos no nos explica porque lo que se ve reflejado en los números está sucediendo.

4. Dos categorías generales en cuanto a los datos Datos Cualitativos Los datos cualitativos son: la información no numérica, como una conversación, textos, audio o vídeo. Los datos cualitativos pueden ayudarle a explorar el por qué detrás de las cifras que se revelan a través de la recopilación de datos cuantitativos (los datos que proviene del registro de incidentes del GBVIMS)

5. El componente cualitativo cuenta una historia importante y los datos cuantitativos apoya y legitima esa historia

6. Actividad (15 minutos) • En parejas • Con base en las preguntas del formulario ¿cuáles variables nos pueden interesar para el análisis? Por ejemplo: Tipo de VBG por ocupación del perpetrador Qué cruces serían los más relevantes

7. Análisis de datos: Estadística descriptiva • Permite describir dos variables al mismo tiempo

8. El Proyecto GBVIMS ¿Qué tipo de datos proporciona el GBVIMS?

9. Cruce de variables Permite al usuario ver, comparar y analizar los datos. • Resume los datos, mostrando las cantidades totales y subtotales • Los datos son actualizados cada vez que se entra un nuevo incidente • Fácil de Personalizar

10. Estadísticas Mensuales Resumen de los datos. • Ofrece una visión panorámica de todos los datos de un mes determinado, no es muy flexible, no se puede modificar con facilidad y solo permite ver individualmente cada punto de datos.

11. Cruce de variables e informes mensuales • Cruce de variables: es flexible, pueden presentar información según el período que usted especifique (no solo mensual), pueden programarse específicamente para que muestren juntos varios puntos de datos (por ejemplo, puede mostrar el número de incidentes de agresiónsexual notificados por mujeres); pero no pueden mostrar un panorama de datos completo como el informe mensual.

12. Cruce de variables  Permite al usuario organizar rápidamente los datos por edad, tipo de incidente, la fecha, y por otras variables útiles.

13. Informes mensuales

14. Actividad (15 minutos) • ¿Cómo debería analizar los datos? • Teniendo ese cruce de variables, ¿qué preguntas debería hacerme para analizar los datos? • Por ejemplo: ¿Cuáles son los tipos de violencia que más se presentan?

15. Ejemplos de preguntas para empezar el proceso de análisis • ¿Qué significan estos datos? • ¿Qué nos podría estar diciendo los datos acerca de nuestros programas, servicios, y campañas? Qué no nos dice? • ¿ Qué nos dice la comparación de estos datos con los del mes pasado, el año pasado? ¿Cómo se compara este trimestre con el mismo trimestre del año pasado? Con el trimestre anterior? • ¿Cómo se puede utilizar esta información? • ¿ Como puede influir el diseño de nuestro programa? • Para nuestros programas de prevención? • Para nuestra sensibilización sobre la VBG? • ¿Qué precauciones debemos tener en cuenta antes de compartir los datos externos? • Contextualizar, contextualizar, contextualizar!

16. Criterios sugeridos • Contexto. Lo que ocurre en el municipio a nivel político y social y qué se relaciona con el tema, por ejemplo: presencia de un nuevo grupo armado, fiestas patronales, etc. Adicionalmente hace referencia a las instituciones que participan y al proceso de recolección de información. • Aciertos y dificultades en la gestión de la respuesta integral.

17. Análisis sobre el comportamiento de los eventos presentados. El primer informe será la línea de base, pero posteriormente se puede comparar si hubo un aumento o disminución del reporte de los casos, si algo ha cambiado.

18. Particularidades de los eventos presentados durante el mes, por ejemplo si la mayoría de las víctimas son mayores de 30 años, si la mayoría de los incidentes ocurren en una misma zona, etc. Tendencias y patrones. • Retos en coordinación, respuesta integral y prevención. • Otros

19. ¿Qué otros criterios deberían tenerse en cuenta en el análisis?

20. Cuidado… • Siempre decir a qué corresponden las cifras. Incidentes de sobrevivientes de VBG reportados por:___________________ en:_____________________________ • Siempre citar la fuente. • Tener mucho cuidado con la fiabilidad de la fuente. • RECUERDE: NO ES LA PREVALENCIA • Al utilizar una gráfica siempre ponerle título

21. Camino del GBVIMS Recolección de Datos Análisis de los datos Mejoramiento de los servicios SOSTENIBILIDAD

22. La presentación de informes El valor de un instrumento de visualización está directamente relacionado con su claridad y credibilidad La prueba de la buena tabla estadística es que se pueda entender con un mínimo esfuerzo y sin ambigüedad

23. Planeando sus informes • Hay tres pasos esenciales para la planificación de sus informes: • Objetivo = por qué se presentan los datos • Público = a quien va dirigido el informe; quien verá los datos • Resultado = Cuál es el logro que quisiera alcanzar con el informe

24. Gráficas y Tablas deberían • Presentar los datos de manera sencilla y precisa • Hacer que los datos sean coherentes • Enganchar a la audiencia • El Propósito es: • Describir • Explorar • Tabular • Comparar

25. Male 65% Female 35% Gráficas y Tablas • Gráficos: Mejores para la presentación del mensaje • Tablas: Mejores para presentar los datos

26. Opciones de gráficas Pie: Partes de un todo.

27. Opciones de Gráficas Barras: distribución

28. Opciones de gráficas Combinadas: Lineas y barras- tendencias

29. Opciones de gráficas Comparando varias variables

30. Opciones de Gráficas

31. Gráficas Efectivas • Son fáciles de leer • Use mayúsculas y minúsculas (no todo en mayúsculas) • Use solo un tipo de letra • Escoja la gráfica mas apropiada para el mensaje que buscar trasmitir • Evite diseños recargados • Utilice espacio en blanco para enmarcar la grafica • Presente la grafica de la manera maá sencilla posible

32. Gráficas Efectivas • Use títulos para transmitir el mensaje • Tenga en cuenta si los lectores verán las tablas y las gráficas a color o en blanco y negro • Contextualice! Incluya suficiente información cualitativa con cada tabla o gráfica para capturar el mensaje completo!

33. Tablas Efectivas • Sencillas y precisas • Columnas y filas claramente etiquetadas • Evitar las abreviaturas • Muestre los porcentajes • Redondee al numero entero más cercano • Mostrar los totales de los que se reporta

34. Estadísticas valiosas • Informes estadísticos pueden y deben ser utilizados en: • Planificación • Monitoreo • Evaluación • Preservar la memoria institucional • La comunicación con los donantes de una manera clara y concreta • Abogacía