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Interfaz hombre-máquina basado en el análisis de gestos faciales mediante visión artificial

Interfaz hombre-máquina basado en el análisis de gestos faciales mediante visión artificial Jose F. Velasco, Daniel Pizarro, Javier Macías- Guarasa y Cristina Losada Grupo GEINTRA - Departamento de Electrónica - Universidad de Alcal á

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  1. Interfaz hombre-máquina basado en el análisis de gestos faciales mediante visión artificial Jose F. Velasco, Daniel Pizarro, Javier Macías-Guarasa y Cristina Losada Grupo GEINTRA - Departamento de Electrónica - Universidad de Alcalá Email: {jose.velasco, pizarro, macias y losada}@depeca.uah.es Modelos de Aparienciaactiva (AAM) Resumen • Aplicaciónorientada a la ayuda a la discapacidad. • Análisis de los gestosfacialesmediantevisión artificial. • Modeladoparámetrico de los gestosfacialesmedianteModelos de AparienciaActiva (AAM). • Uso del espacioinvariante de iluminaciónparahacerrobusto el algoritmo ante cambios de iluminación • Modeladoparamétrico de laspropiedadesespectrales de lascámaras. Parámetros de forma Describen N puntos que conforman una malla: Obtenidos mediante entrenamiento con PCA: Ajuste del Modelo Espacioinvariante de iluminación Obtenidos mediante entrenamiento con PCA: AAM + EspacioInvariante de Iluminación Aplicación Superficie Cámara y T Resultados ResultadoaplicAción Ilum. Original Con cambios de Ilum. RGB El usuario es capaz de mover el cursor con movimientos de la cara Abrir la boca se interpreta como hacer ‘click’ CONCLUSIONES Light Invariant SAAEI’2011 – Seminario Anual de Automática, Electrónica Industrial e Instrumentación – Badajoz, 6-8 de julio de 2011

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