1 / 14

Regresyon ve Korelasyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Prof. Dr. Ali ŞEN Akdeniz KARPAZ Üniversitesi. Korelasyon Tanımı. İki değişkenin birlikte bir değişim içinde olduğunu açıklar, İki değişkenin birlikte bir ilişki içinde olduğunu açıklar, İki değişken birlikte değişir,

waseem
Download Presentation

Regresyon ve Korelasyon Analizi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Regresyon ve Korelasyon Analizi Prof. Dr. Ali ŞEN Akdeniz KARPAZ Üniversitesi

  2. Korelasyon Tanımı • İki değişkenin birlikte bir değişim içinde olduğunu açıklar, • İki değişkenin birlikte bir ilişki içinde olduğunu açıklar, • İki değişken birlikte değişir, • Birlikte değişim yapısı doğrusaldır. Eğrisel değişimler korelasyon ile tespit edilemez, • Genellikle aralık ve oran tipi verilerde kullanılabilir.

  3. Varsayımlar • Her iki değişkende normal dağılış gösteren değişkenler olmalıdır. • Eğer değişkenlerden biri dahi normal dağılış göstermiyorsa SPERMAN’ın parametrik olmayan testi kullanılır. • Normal dağılım testi geçerli değilse ilgili değişkeni normal dağılıma yakınsatacak transformasyonlar uygulanır.

  4. Korelasyon Katsayısı • İki değişken arasındaki birlikte doğrusal değişimin derecesini belirleyen bir katsayıdır. • Parametre değeri şeklinde ve örnek istatistiği değeri, olarak hesaplanır. • Pozitif ve negatif olabilir. • ‘-1 ile +1’ arasında değer alabilir. • İlişkinin gücünü sayı belirler. İşaret sadece ilişkinin yönünü belirleyebilir.

  5. Bazı korelasyon Değerleri

  6. Pozitif Korelasyon Bir değişkendeki artış diğer değişkende de artışa sebep oluyorsa (benzer olarak bir azalış, diğerinde de bir azalışa sebep oluyorsa), pozitif korelasyon oluşur. Büyük değerler (Bir’e yaklaşan) ilişkinin mutlakiyetini kuvvetlendirmektedir.

  7. Negatif Korelasyon Bir değişkendeki artış diğer değişkende azalışa sebep oluyorsa (benzer olarak bir azalış, diğerinde bir artışa sebep oluyorsa), negatif korelasyon oluşur. Küçük değerler (Eksi Bir’e yaklaşan) ilişkinin mutlakiyetini kuvvetlendirmektedir.

  8. Scatter diagram • İki boyutlu koordinat sistemi, • İki sayısal değişken (aralık veya oran ölçekli) • Frekans göstermez.

  9. Korelasyon katsayısı ( -1) ve( +1) arasındadır. Güçlü orta zayıf zayıf orta güçlü -1 -0.75 -0.25 0 0.25 0.75 1 Ters Düz mükemmel korelasyon mükemmel korelasyon korelasyon yok

  10. Örnek: Ağırlık ve Sistolik Kan Basıncı

  11. Örnek 2. N ∑XY - ∑X ∑Y r = [ N ∑X2 – (∑X)2] [N ∑Y2 – (∑Y)2] (6 X 107) – 30 (32) [6 (230) – 302] [6 (226) – 322 ] r = -.797

  12. SPSS Çıktısı

  13. Spearman’s rho Testi SPSS Çıktısı

  14. Regresyon nedensellik üzerine kuruludur. Korelasyon Katsayısı ve Basit Doğrusal Regresyon Korelasyon sebep sonuç ilişkisini öngörmez

More Related