GÜVENİLİRLİK VE SORU ANALİZİ

1. GÜVENİLİRLİK VE SORU ANALİZİ

2. GÜVENİLİRLİK ANALİZİ NEDEN YAPILIR • BİR BİREYİN BİR OLAYA KARŞI BİLGİ TUTUM VE DAVRANIŞLARINI ÖLÇEKTE YER ALAN K SAYIDA SORUYA VERDİĞİ CEVAPLARIN (PUAN. SAYI) TOPLANARAK BULUNUYORSA BU ÖLÇEKTE YER ALAN SORULARIN BİRBİRLERİ İLE OLAN YAKINLIK DERECESİNİ KOYMADA GÜVENİLİRLİK ANALİZİ YAPILIR.

3. GÜVENİLİRLİĞİ ÖLÇMEDE YÖNTEMLER • CRONBACH ALFA KATSAYISI (ALFA YÖNTEMİ) ÖLÇEKTE YER ALAN K SORUNUN VARYANSLARI TOPLAMININ GENEL VARYANSA ORANLANMASI İLE BULUNAN BİR AĞIRLIKLI STANDART DEĞİŞİM ORTALAMASIDIR. • ALFA KATSAYISI 0-1 RASINDA DEĞİŞİM GÖSTERİR. • C.ALFA SORULARIN ORTALAMA KORELASYONUNA YA DA KOVARYANSINA DAYANILARAK HESAPLANIR. • SORULAR ARASINDA NEGATİF KORELASYON VARSA ALFA (-) ÇIKAR BU DURUM GÜVENİLİRLİK MODELİNİN BOZULMASINA NEDEN OLUR.

4. GÜVENİLİRLİĞİ ÖLÇMEDE YÖNTEMLER • ÖRNEK: 10 soruluk 20 bireylik durum. • Soru değerleri spss te sütunlara girilir. • Spps te analyze/scale/reliability analysis seçilir. • Çıkan ekranda items altına soru grupları atanır. Model bölümünden alpha seçilir. • Statistıcs bölümüne girildiğinde descrıptıve bölümünde ıtem ve scale • Summaries bölümünde ortalama varyans korelasyon • İnter- ıtem da korelasyon kovaryans • Anova da f test işaretlenir.

5. GÜVENİLİRLİĞİ ÖLÇMEDE YÖNTEMLER • Ölçekte yer alan soruların bir toplamsal ölçek oluşturacak şekilde hazırlanıp hazırlanmadığını tukey toplanabilirlik testi seçeneği seçilerek • Soru ortalamalarınınbirbirine eşit olup olmadığını anlamak için hotelling t^2 seçilerek belirlenebilir. (bu kavram soruların denekler tarafından aynı şekilde anlaşılıp anlaşılmadığını soruların zorluk derecelerinin birbirine eşit olup olmadığını test etmek için kullanılır.) Son olarak continue tıklanır ve çıktı alınır.

6. GÜVENİLİRLİĞİ ÖLÇMEDE YÖNTEMLER • ÇIKTILARDA İLK BÖLÜM ORTALAMA VE VARYANSLARI AYRI AYRI • İKİNCİ BÖLÜM KORELASYONLARI • DAHA SONRA TÜM SORU KİTLESİNE AİT ORTALAMA VARYANS ARALIKLAR İNTER İTEM VE ITEM TOTAL KORELASYON DEĞERLERİ GÖRÜLÜR. • DAHA SONRA VARYANS ANALİZİ VE TUKEY HOTELLİNG DEĞERLERİ • SON OLARAKTA ALPHA VE STANDARDİZE EDİLMİŞ ALPHA DEĞERİ GÖRÜLÜR.

7. GÜVENİLİRLİĞİ ÖLÇMEDE YÖNTEMLER • ÇIKAN ALPHA KATSAYILARINA BAKILIR. • EĞER; • 0.00    0.40İSE ÖLÇEK GÜVENİLİR DEĞİL. • 0.40    0.60İSE ÖLÇEK DÜŞÜK GÜVENİLİRLİKTE • 0.60   0.80İSE ÖLÇEK OLDUKÇA GÜVENİLİR • 0.80    1.00İSE ÖLÇEK YÜKSEK GÜVENİLİRLİKTE EĞER BİR SORU ÖLÇEKTEN ÇIKARILDIĞINDA ALPHA YÜKSELİYORSA OZAMAN OSORU GÜVENİLİRLİĞİ AZALTAN BİR SORUDUR. EĞER SORU ÇIKARIDIĞINDA AZALIYORSA O ZAMAN O SORU OLMAZSA OLMAZ BİR SORUDUR.

8. GÜVENİLİRLİĞİ ÖLÇMEDE YÖNTEMLER • DAHA SONRA HOTELLİNG DEĞERİ KONTROL EDİLMELİDİR. • VARYANS ANALİZİ SONUCUNA BAKILARAK ÖLÇÜMLER ORTALAMALARI ARASINDA ÖNEMLİ FARKLILIK OLUP OLMADIĞINA BAKILIR. • ITEM TOTAL KORELASYON MATRİSİNDE NEGATİF DEĞER OLMAMASI GEREKİR. VARSA BU DURUM ÖLÇEĞİN TOPLANABİLİRLİK ÖZELLİĞİNİ BOZAR.BURADA HEPSİNİN POZİTİF HATTA 0.25 TEN BÜYÜK OLMASI BEKLENİR. BU KURALA UYMAYANLARIN ÖLÇEKTEN ÇIKARILMASI GEREKİR ANCAK BU KESİN KURAL DEĞİLDİR. SORU SİLİNDİĞİNDE ALPHA VE ORTALAMADAKİ DEĞİŞİME BAKARAK SİLİME GİTMEK GEREKİR.

9. GÜVENİLİRLİĞİ ÖLÇMEDE YÖNTEMLER • 2. YÖNTEM : AYNI ÖRNEKLE MODELDE ALPHA YERİNE SPLİT ALPHA GUTTMANN,PARALLEL,STRICT PARALLELSEÇİLEREK SONUÇLARA BAKILMALIDIR ÇIKAN SONUÇLARA BAKILDIĞINDA İSTATİSTİKLER İNCELENMELİDİR. EĞER VARYANSLAR EŞİT İSE ALFA VE PARALEL YÖNTEMLERİNDEN ELDE EDİLEN KATSAYILAR GÜVENİLİRLİK KATSAYISI OLARAK KULLANILMALIDIR. EĞER VARYANSLAR HOMOJEN ORTALAMALAR BENZER İSE KESİN PARALEL YÖNTEMLERİNDEN ELDE EDİLEN KATSAYI GÜVENİLİRLİK KATSAYISI OLARAK KULLANILMALIDIR