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Inteligência Computacional

Inteligência Computacional. Problema da mochila múltipla 0-1 Grupo: Eduardo Machado Guilherme Sepulcri Natacha Clemente. Descrição do problema. O problema consiste em alocar n objetos em m mochilas tentando encontrar o maior benefício. Mochila 0-1: o objeto está ou não alocado. Modelagem.

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Presentation Transcript

  1. Inteligência Computacional Problema da mochila múltipla 0-1 Grupo: Eduardo Machado Guilherme Sepulcri Natacha Clemente

  2. Descrição do problema • O problema consiste em alocar n objetos em m mochilas tentando encontrar o maior benefício. • Mochila 0-1: o objeto está ou não alocado

  3. Modelagem • A solução é representada por um vetor, sendo que cada posição do vetor informa em qual mochila (1..M) cada objeto (0..N) está alocado. Ex: ( 1 , 3, 0, 1, 2) • Um objeto alocado na mochila 0 significa que este objeto, na verdade, está livre.

  4. Função objetivo • Para cada mochila é calculada uma função objetivo ( Fom[i] = benefício[i] – • inviabilidade[i] * penalidade • A penalidade é calculada somando-se o peso de todos os objetos • A função objetivo final é calculada somando-se as funções objetivo de cada mochila.

  5. Movimento • O movimento é realizado, randomicamente, escolhendo um objeto ( random(n+1) ) e uma nova mochila para este objeto ( random(troca_mochila+1) ). O valor de troca_mochila só é aceito se for diferente do valor atual da posição do objeto escolhido. • O movimento é realizado se for de melhora ou, com uma certa probabilidade (SA).

  6. Testes Desvio padrão = 3.61% Desvio padrão = (fo_medio - fo_star) / fo_star * 100

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